大模型趋势下的企业数据体系思考_何昌华

数巅科技CEO何昌华在研报中探讨了大模型趋势下企业数据体系的关键需求及解决方案。核心观点如下：

大模型与企业数据协同的需求
大模型在企业应用中需与企业数据协同，对数据体系提出三大关键需求：统一数据资产、实现数据驱动的自动化工具、以及高效计算能力。
智能数据虚拟化技术解决方案
- 统一数据资产：通过智能数据虚拟化技术将异构数据源虚拟化，沉淀统一语义的数据资产。
- 自动化工具：基于业务语义实现资产自动扩充，驱动自动化工具。
- 高效计算能力：通过智能加速技术（智能物化+SQL优化）和先进计算存储底盘（性能10倍于主流KV存储，Join性能2倍于主流引擎）实现数量级性能提升。
数巅科技解决方案的实现
- 数据虚拟化引擎：全面满足三大需求，包括统一数据资产、数据驱动的自动化工具、高效计算能力。
- 技术优势：内置多格式高速存储（KV、Table、TS、Graph），计算性能优化（Join性能极致），兼容BSP、MPP、Streaming等通用引擎。
企业大模型应用框架
数巅科技提出自我迭代的企业大模型应用框架，旨在让大模型与企业数据协同，实现广泛业务场景下的智能决策。
结论
数巅科技强调LLMs与数据系统的协同至关重要，通过智能数据虚拟化技术可解锁大模型在企业中的潜力，推动智能决策落地。