数澜科技_甘云锋_大模型时代下数据中台该何去

演 讲 者：甘 云 锋（风 剑）数 澜 科 技 创 始 人&董 事 长 大模型的挑战：算力 1摩尔定律已逐步失效，算力还能支撑大模型的需求么？ 2卖筛子还是自己去淘金？ 3数据的急剧增长与算力增长的矛盾？除了矛盾还有成本 高昂的算力成本既然无解，还有其他办法吗？ AI的土壤是数据，那么就从数据入手1 怎样才能尽可能的降低大模型的成本：数据组织的能力2 大模型时代来了，还需要数据中台吗？ 数据中台的核心：数据的交换能力、资产化能力、资产服务化能力1 企业自身的数据是企业级AI应用的根基2 数据中台是企业数据的枢纽，呈现的是数据自身的能力与价值 数据组织是数据中台未来需要的最核心的能力4 具备真正的数据组织能力的数据中台体系应该怎么构建？ THANKS 演 讲 者：风 剑数 澜 科 技董 事 长