数澜科技_汪国强_制造工厂数字大脑建设与应用

演 讲 者：汪 国 强 数 澜 科 技智 能 制 造 部 总 监 目录C O N T E N T S 从灯塔工厂看数字大脑 01 Looking At The Digital Brain From The Lighthouse Factory 数字大脑的建设路径The Construction Path Of Digital Brain 数字大脑的应用场景Application Scenarios of Digital Brain 未来工厂展望 The Future of the Digital Brain 让 数 据 用 起 来 01从灯塔工厂看数字大脑From Lighthouse FactoryTo Digital Brain 中国工厂数字化和智能化前路漫漫 中国灯塔工厂总数全球132家灯塔工厂 2022工业增加值33.2%GDP 中国智能工厂总数万分之三，9808亿 不同灯塔工厂关注重点不同 电子行业 设备自动化水平柔性生产模式绿色发展 医药 消费品 产品敏捷开发、个性化定制、快捷交付库存管理 不同的“灯塔工厂”的建设侧重点有所不同，以服装、日用品、食品饮料为代表的消费品行业，注重产品敏捷开发、个性化定制、快捷交付、库存管理;以钢铁、石化为代表的流程行业“灯塔工厂”更关注精益生产，提高能源使用效率，实现可持续发展;电子行业“灯塔工厂”关注设备自动化水平、柔性生产模式和绿色发展;医药行业倾向于通过数字化智能化技术降低成本，提高生产效率，打通端到端价值链促进快捷交付，使用突破性技术降低质量波动。 众多制造企业选择建设智能工厂或灯塔工厂 灯塔工厂切实降本增效，实现精益生产 灯塔工厂通过部署多样化用例改进生产，有的侧重于工厂内部的数字化生产，有的侧重于打通端到端的价值链。工厂内部的生产数字化用例包括：数字装配与加工、数字设备维护、数字化绩效管理、数字质量管理、数字化可持续发展；端到端价值链用例包括：供应网络连接性、端到端产品开发、端到端规划、端到端交付、客户连接性。通过拓展合适的用例，企业生产效率，产品质量、交付速度、节能等指标有了大幅改善。 工厂升级进化路线 智能工厂的核心科技 02数 字 大 脑 建 设 路 径The Construction Path Of Digital Brain 工厂升级遇到的种种挑战 工厂数字大脑需要具备数据整合与应用的能力 工厂数字大脑架构 人脑运作机制参考 关键一：通过指标体系构建“神经网络”，建立感知能力 关键一：工厂数字化运营管理指标体系 关键二：通过AI智能算法实现自我进化 关键三：工厂数字大脑需要基础夯实的基建 关键三：基于数据生命周期实现数据价值应用 关键三：基于数据中台架构支持多种数智场景 03数字大脑应用场景Application Scenarios of Digital Brain 工厂级驾驶舱管理 车间级驾驶舱管理 产线级驾驶舱管理 设备级驾驶舱管理 运行异常预警，设备状态检测，健康指数分析，参数曲线分析，设备综合效率分析 能耗动态监控 能耗动态监控 碳排放动态监控 端到端价值场景|基于订单OneID实现端到端拉通 端到端价值场景|基于产品全生命周期的质量溯源 质量数据分散在各系统中 MES系统 QMS系统 TPM系统 端到端价值场景|事前-事中-事后质量闭环管理 端到端价值场景|质量分析预警 端到端价值场景|工艺参数推荐 工艺参数推荐算法流程: 04未 来 工 厂 展 望The Future of the Digital Brain 数字大脑助力工厂开启全新征程 新模式 新业务 运营模式人才模型人机协作数据驱动C2M模式 新能力 个性化定制跨领域生产创新尝试 态势感知自动决策事前预测事中控制柔性生产 新工具 智能算法检测工艺参数优化设备画像规则引擎预警系统 新组织 数据分析人才算法建模人才专业领域人才新兴业务人才 智造中台，制造未来 THANKS 演 讲 者：汪 国 强数 澜 科 技智 能 制 造 部总 监