信息抽取：从PLM到LLM的变迁

蒋勇-阿里巴巴达摩院-算法专家 DataFunSummit#2023 一、背景—信息抽取举例 一、背景—应用场景 一、信息抽取服务的应用场景 一、一个信息抽取模型的生产过程 一、信息抽取模型的时间线，研究的视角 二、PLM时代的信息抽取范式 二、PLM时代的信息抽取范式:信息增强抽取技术 二、PLM时代的信息抽取范式:信息增强抽取技术 二、PLM时代的信息抽取范式:信息增强抽取技术 二、PLM时代的信息抽取范式:信息增强抽取技术 二、PLM时代技术:信息增强的抽取技术, RaNER 二、PLM时代技术:多模态NER,类检索增强范式 二、PLM时代技术:信息增强的抽取技术, RaNER 二、PLM时代技术:信息增强的抽取技术, RaNER 二、PLM时代技术:信息增强的抽取技术U-RaNER 二、PLM时代技术:信息增强的抽取技术U-RaNER 二、ModelScope已上线的实体识别能力 三、基于PLM的少样本信息抽取 三、基于PLM的少样本信息抽取 三、基于PLM的少样本信息抽取, GPDA 三、基于PLM的少样本信息抽取, MANNER 四、基于LLM的信息抽取范式 四、基于LLM的信息抽取范式 四、基于LLM的信息抽取范式 四、基于LLM的信息抽取范式 四、基于LLM的信息抽取范式 四、基于LLM的信息抽取范式 总结与展望 展望信息抽取在智能信息处理系统中的位置