数据+实验+模型+策略生态闭环

演讲人-雷柴卫-奇富科技-架构师 DataFunSummit#2023 “策略-模型-实验-数据”生态闭环 场景碎片化和融合 •在线、离线的一体化，淡化online与offline的边界，使得贷前贷中交易趋同•贷前和贷中相互渗透，各有侧重，又彼此融合 服务沙箱，业务快速试验机制 •业务和场景频繁打样，急需快速大批量的试错机制•应用平台标准化和快速组装闭环不足，导致业务试错的响应度和敏捷性会有较大的偏差 “策略-模型-实验-数据”生态闭环 风控闭环生态 ➢“AI+风控“的建设的增强风险识别能力全面应用在金融智慧风控、反欺诈等业务场景，为金融业务高速增长保驾护航➢探索信用风险策略、反欺诈、特征、AI、数据智能等场景一站式智能风控体系 风控+AI技术 ➢依托毓数的大数据技术实力，在平台集成多种AI框架，大规模分布式训练和推理同时进行，同时AI开发平台提供的不同层级的工具/功能（模型定制、数据训练、策略编写、算法开发级），实现所需的AI能力， “策略-模型-实验-数据” 基于数据的智能风控 AI应用闭环（小时级自助化模型生产迭代） 高效特征开发 策略引擎 一体化的策略引擎 智能化的实验平台 风控闭环 总结 智慧风控 运用大数据与AI等新技术，服务创新，流程创新建设一个从注册到贷后的全生态闭环的用户经营生态系统 科技赋能 结合风控经验和数据积累，运用互联网、大数据，AI和云计算的创新技术，为金融信贷赋能 感谢观看