AI智能总结
构建端到端的制造业质量保障体系 陈坤龙TCL实业测试架构师 陈坤龙 •专注测试架构设计与专项技术支持•提倡“不为业务服务的技术都是伪技术”•测试架构师、Tone平台技术负责人•菜鸟教练 目录 背景与挑战 质量体系构建 一页纸测试策略 迭代测试 专项测试 版本测试 基础建设支持 迭代价值流确认 迭代测试质量保障-DOD约束 迭代测试质量保障-需求评审 迭代测试质量保障-代码分支 迭代测试质量保障-代码分支 迭代测试质量保障-CodeReview 迭代测试质量保障-接口自动化 迭代测试质量保障-质量分析 专项治理 端到端质量保障方案 不同业务交付形态与解决方案 统一交付节奏 统一测试策略 统一代码管理 对于迭代测试保障中提到的测试活动,不论是哪种类型的团队,都需要有对应的活动产出,并做定期的回顾和抽查,以确保交付物的质量。 不论团队内部采用哪种研发模式,子系统统一交付节奏,也就是“两周一迭代,一月一版本”,保证在版本交付时,子场景能够完全覆盖不遗漏。 使用统一的代码仓库及编译构建工具,按照标准的代码分支及流水线进行管理,特殊情况另行处理。 高效的自动化集成-成果展示 高效的自动化集成-成果展示 思考及改进方向 思考及改进方向 行业成熟技术的引入与落地 质量保障过程改进 数据专项治理 THANKS!