安永-李颖- 加速数字化智能马：BDM数字化成熟度评估模型2.0实践

案例背景介绍

• 背景: 百信银行基于业务实践和TOGAF 10.0企业架构思想，于2022年4月构建了“Bank Digital Mesh”（BDM）数字化成熟度评估模型1.0，旨在指导银行数字化转型。2022年7月，模型基于百信银行及大量商业银行实践总结发布。
• 政策支持: 2021年12月，中国人民银行发布《金融科技发展规划（2022-2025）》；2022年1月，银保监会发布《银行业保险业数字化转型的指导意见》，为银行数字化转型提供政策指导。
• 模型作用: 1.0模型解决了“什么是转型、如何度量转型、如何评价转型效能及结果”的问题，提出5级数字化成熟度标准。

设计及实践

• 2.0模型孕育: 1.0模型在实际应用中面临银行不愿承担学习成本、业务与科技脱节、部门壁垒等挑战，因此2.0模型强调内化、指标体系动态化、数据可视化等特质。
• 核心实践:
  • 主要矛盾: 银行希望拓展业务但不愿承担转型成本，业务与科技脱节，部门壁垒严重。
  • “北极星指标”: 通过综合衡量用户价值与商业目标，将业务目标数据化，反向指导业务方向，形成反馈闭环。
  • 指标分类: 基本指标（如日活跃用户数）与维度结合。
  • 动态指标体系: 通过“自顶向下”和“自底向上”方法构建，实现从评估到监测的转化。
  • 指标全生命周期管理: 包括定义标准、开发应用、管理与优化。
  • 应用场景: 报表管理、数据分析、战略绩效管理、数据服务等。
• 成果展示: 模型融合行业实践与理论模型，涵盖框架、方法、策略、能力、指标逐层解析，并引入度量中台衔接业务经营指标。

案例复盘及启示

• 解决的问题: 2.0模型进一步明确“转型的关键要素、驱动方式及效能结果”，通过策略集和指标集缩短转型试错成本，聚焦落地实施。
• 优势: 融合行业指引、实践和理论模型，标准化设计降低应用门槛，解决行业人才不足问题。
• 下一步计划: 希望更多金融业人士参与共建，推动行业一致性度量，建立空白领域标准，提供更多应用载体。

未来展望

• 加速数字化智能马达BDM 2.0+: 计划融合更多行业转型策略和指标，推动行业一致性度量，提供更多应用形态。