安永-李颖- 加速数字化智能马：BDM数字化成熟度评估模型2.0实践

加速数字化智能马达——BDM数字化成熟度评估模型2.0实践 20年咨询及科技公司从业经历，专注于金融业数字化转型及创新李颖安永金融咨询总监 讲师简介 李颖女士具有20年金融业咨询及科技公司从业经历，目前主要专注于金融行业数字化转型、科技战略变革及金融科技创新领域，服务于二十多家银行及金融机构。参与著作《区块链在中国》、《百信银行数字化成熟度评估模型研究与应用》、《开放敏捷架构案例研究》等书籍及文章。 李颖安永金融咨询总监 亮点介绍 加速数字化智能马达BDM数字化成熟度评估模型2.0 基本概念 •数字化转型：对现有的业务模式、产品、服务或体验的持续更新，这是由整个企业的数据和技术实现的。 •BDM:Bank Digital Mash的简称，特指本次构建的数字化转型成熟度评估模型。 •TOGAF®企业架构：The Open Group TOGAF®标准是一种企业架构方法，它为企业软件开发提供了高阶框架，帮助企业将IT目标与整体业务目标相统一。 •指标体系：指将多个指标按照一定关系构成一个整体，借助指标体系把业务逻辑化，可以精准的定位问题分析问题，洞见商业。 目录 •案例背景介绍•案例设计及实践•案例复盘及启示 01案例背景介绍 案例背景 商业银行“Bank Digital Mesh”数字化成熟度评估模型1.0研究成果于2023年2月正式发布 就银行、保险等金融机构数字化转型提出指导意见 2022年1月 《中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导意见》（银保监办发〔2022〕2号） 就十四五期间金融科技发展提出总体规划与部署建议 2021年12月 中国人民银行发布《金融科技发展规划（2022-2025）》（银发〔2021〕335号） 基于百信银行及大量商业银行的业务实践总结 2022年7月 百信银行承担未来数字银行探索和金融科技赋能的双重使命，探索未来银行的创新 应用TOGAF 10.0企业架构思想及方法 2022年4月 将企业架构理念方法应用在评估模型研发中，与业务能力、价值流、业务架构等核心理念一脉相承 www.top100summit.com 案例背景 商业银行数字化成熟度评估模型作用和价值 1.0模型成果回顾 5级数字化成熟度 银行已具备完善的、数字化能力，达到行业领先水平。 银行已具备基本的数字化能力，并初步发挥数据价值。 银行尝试探索数字化能力建设路径，从部门级出发初步制定相关规划。 解决的问题 ✓什么是转型 ✓如何度量转型 ✓如何评价转型效能及结果 1.0模型成果回顾 02设计及实践 2.0模型孕育而生 模型1.0在实际应用中带来的思考和挑战 2.0模型孕育而生 模型2.0应该具有的特质 内化 2.0模型设计思路 核心实践 银行数字化转型中的主要矛盾及提升方向 主要矛盾 根本原因 ⚫银行希望通过新兴数字化手段拓展业务及市场，但不愿承担数字化转型的学习成本。 •业务追求新的业务增长，却禁锢于使用传统的业务拓展手段；•科技投入持续提升，但尚未转化成实际的业务能力和数字化能力；•数字化转型推进过程中存在部门壁垒，各部门权责划分固定，无法联动 Page16 核心实践 基于企业战略寻找数字化转型的“北极星指标”，并最终实现决策引领 ✓综合衡量产品的用户价值及商业目标，度量业务长期健康度；将业务目标数据化，并通过数据的表现，反向指导业务方向 ✓在指标体系中引入“北极星”指标，即把企业核心竞争力转化为数字化的指标体系，这个体系可以记录、跟进、反馈、迭代，并倒逼形成一个具有反馈闭环的组织管理和运营体系。 核心实践 并实时反映运行状态，针对受众将数据结果形象化、直观化、具体化呈现 核心实践 指标的分类 基本指标与一个或多个维度相结合产生的指标。如日活跃用户数等。 核心实践 构建动态数字化指标体系，实现从评估到监测的转化 指标和维度通过不同业务场景下的“指标应用”进行关联，业务场景来源于数字化转型中的实际需求 核心实践 数字化指标体系的全生命周期建设及管理 2.指标标准 1.指标设计 •定义指标标准，涵盖基础属性、管理属性、业务属性及技术属性，支持指标开发、指标资产的管理和应用。 自顶向下：结合同业成熟实践模式的价值树构建方法论，分解达成价值主张的关键因素/任务，梳理出覆盖各业务板块的指标体系框架。 自底向上：通过现状调研，采集、梳理各业务条线已有报表和指标，验证、补充指标体系。 4.指标管理与优化 3.指标开发与应用 •建设指标的管理框架、确定指标管理内容、规划指标管理组织和责任体系。•制定指标工作管理规范和流程。•指标体系持续验证、优化、更新。 •通过平台进行指标的开发、管理、应用等•指标的多维度分析和灵活查询。•报表的开发、管理。•数据可视化，如管理驾驶舱。 核心实践 “自顶向下”构建动态指标体系，实现从评估到监测的转化 ✓从用户价值和商业目标出发，转化为相应的指标，并汇总为“北极星”指标 ◆商业目标：企业长期的盈利和发展 核心实践 通过价值拆解将公司战略目标与数字化核心衡量指标分解到部门 核心实践 核心实践 “自底向上”采集、梳理已有报表和指标，验证、补充指标体系 核心实践 丰富指标体系的应用场景 报表管理 数据分析 固定报表是指标最基础的展现方式，一般有单维度报表和多维度报表等不同的形式。 数据多维分析能够帮助用户进行多角度、立体化、灵活动态、下钻上卷的分析业务数据。 战略和绩效管理 数据服务 通过指标相关性展现，辅助管理层绩效追踪及跟因分析,例如北斗星指标设定。 通过统一接口定义，实现指标共享 成果展示 03案例复盘及启示 案例复盘与启示 解决的问题 解决的问题 ✓什么是转型✓如何度量转型✓如何评价转型效能及结果 ✓什么是的关键要素✓如何驱动转型✓如何实现转型的效能和结果 •是行业大量实践经验的总结和提炼，并工具化，缩短寻找战略方向的时间和试错成本；•大量策略集和指标集的推出，丰富了数字资产；•聚焦于转型规划后的落地；•标准化及参数化设计实现可复用，并实现人机交互，降低应用门槛，解决行业数字化转型人才不足的压力。 •融合了行业指引、实践以及TOGAF等理论模型；•涵盖了从框架到方法、到策略、到能力、到指标的逐层解析，同时引入度量中台，实现与业务经营指标之间的衔接；•聚焦于转型规划及评估。 下一步 希望更多的金融业有识之士，参与共建过程，为行业发展出力 加速数字化智能马达银行数字化成熟度评估模型2.0+ 从方法论-实践库：融合更多行业转型策略和指标从未知-有知：达成行业一致性度量，推动空白领域的标准建立从无形-有形：提供更多应用载体及应用形态 微 信 官 方 公 众 号 ： 壹 佰 案 例关 注 查 看 更 多 年 度 实 践 案 例