叶青-工业嵌入式DevOps转型实践

持续交付X.01工业DevOps建设挑战及实践

简介

• 作者拥有14+敏捷相关经验，涵盖业务敏捷、团队敏捷、DevOps，精通SAFe、Scrum、KANBAN等多种敏捷方法，熟悉金融、制造、游戏等行业。
• 案例分享：主导大型机构敏捷转型、DevOps建设。

汽车行业变革

• 工业革命与汽车发展：
  • 工业1.0：机械化生产（蒸汽动力）。
  • 工业2.0：电气化生产（燃油动力）。
  • 工业3.0：自动化生产（电池动力）。
  • 工业4.0：智能化生产（互联网化、物联网、AI）。
• 未来汽车：智能移动空间，包含嵌入式开发、车内应用层软件开发、车外系统泛互联网类业务（互联网营销、车联网V2X、金融、娱乐、智能驾驶、共享出行等）。

工业领域DevOps转型挑战及实践

• 工具孤岛：工业化工具繁多，如基于AUTOSAR标准的工具（VectorCANoe、ETAS INCA等）。
• 工具挑战：
  • 1.0阶段：局部自动化（如.arxml文件管理、手工连线配置）。
  • 2.0阶段：RTE环境配置自动化（解析.arxml、结构化字段、基线定义、灵活配置、即时构建）。
• 推进方式：
  • 组建赋能中心。
  • 试点成果标准化后推广/直接放开推广。
• 缺乏全局视角：团队局部优化可能导致全局受损，标准规范需识别偏差而非强制推行。
• 度量：
  • 动态化SPI（进度绩效指数）、CPI（成本绩效指数）、EV（挣值）。
  • 传统SPI/CPI基于不变计划，数据失真，DevOps中需动态调整。
• DevOps工具链：
  • 识别运营价值流（OVS）并改进。
  • 互联网与传统企业区别：端到端优化、运营价值流识别。

文化变革：组织心智

• 75%传统企业转型失败原因：组织心智变革难，而非工具、流程或结构问题。