长安汽车工程技术侧DevOps实践 - 靳秋

长安汽车：拥有162年历史，40年造车经验，持续转型升级，引领产业发展。2024年8月，长安系中国品牌汽车销量累计突破2685万辆，占比81.9%，自主品牌成为新支柱。
靳秋：长安汽车DevOps工具开发经理，拥有超过10年IT领域工作经验，曾在金融、制造领域从事软件架构设计、项目管理等工作，对运维大数据、AIOPS有深刻理解。

目标：通过合理规划和实施，将DevOps工具与企业规范流程结合，提升效率、确保合规性、优化流程、实现技术目标，最终提升业务能力和市场竞争力。
DevOps目标：加快创新，实现一体化、标准化、自动化、智能化，将标准规范融入自动化工具，实现规范化活动。
DevOps工具选型：采用商业产品+二次开发模式，实现自主可控，避免纯自研成本高、效果差，以及工具厂商响应不及时的问题。
DevOps推广方案：围绕CICD践行“一包到底”，配置编译构建流水线，按需配置部署流水线，制定推广优先级，灵活配置推广团队，以三库一致为目标。
DevOps推广方向：工具提升与文化提升并行，完善工具基于信通院DevOps系统工具平台级优秀级标准，打磨DevOps文化基于信通院DevOps持续交付能力三级标准，内部推广资产统一管理，持续优化用户需求。
DevOps推广方法：充分准备、全面铺开、果敢坚决，角色适配（组织角色+模块角色），供应商管理权限最小化，宽严结合（降低阻力、管住底线、分批推进），控制反转严控生产服务器权限，巩固推广成果通过用户反馈机制、工具能力提升、规范发布、禁止私自使用第三方工具、规范培训与宣传、持续监控与改进。

研发活动线上化：研发数据可度量，度量驱动持续改进。
可视化度量：摸清研发资产现状，设计度量图表，统一指标下钻方式，度量大屏。
度量驱动改进：关注代码仓（提交频率、行数、合并时间）、制品仓（制品变化趋势）、流水线（执行时长、测试覆盖率）、研发质量（缺陷率、修复时长、需求各阶段停留时长）等关键指标。

强化规范：积累规律化数据，接入AI能力，提升效率。
规范CICD流水线：发布流水线基于蓝绿发布策略，实现“每一次代码提交，在1小时内部署生产绿色环节”，快速验证交付质量；发布全流程流水线示例，基于CICD拉通测试过程的质量要求，实现测试活动线上化、测试报告线上化、质量门禁。
统管部署资源：优化方案为统管部署资源池，使用方按需申请，让研发人员专注coding。
DevOps AI助手：集成问答式AI助手，开发IDE插件覆盖高频功能。
AI应用场景：智能运维助手，通过运维工单反哺，不断强化AI解决问题的能力。