DevOps实施背景
- 实施目的：建设DevOps研发运营一体化平台，参照信通院研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型持续优化研发运营流程，对标工行总行通过持续交付三级认证，提升业务快速响应能力。
- 核心举措：构建基于业务架构的业务研发体系，建立适应业务需求的项目管理体系，改革项目管理机制，聚焦需求、立项、采购、研发、测试和投产等关键环节。
DevOps建设实践
- 目标方向：实现需求到上线的端到端全链路打通，逐步提升需求迭代周期；通过度量化数据驱动团队形成持续的过程改进；利用自动化替代人工操作，局部实现效率提升；借助数据模型和AI提升信息流流转效率。
- 关键任务：交付链路上下游打通，梳理和解决流程中的堵点；度量体系建设，覆盖需求、开发、测试、生产等各阶段；数据驱动闭环体系，通过数据分析问题，持续改进交付模式；工具链引入和建设，制品库管理、代码库、统一配置、jenkins等；数据模型建立，智能化推荐。
- 实施路径：确立路线（自顶向下+自底向上，参照信通院持续交付III级认证标准+业界顶级咨询公司）；先行试点（寻找合适试点项目，工具先行or文化先行）；有序推广（变与不变，敏态与稳态）。
- 能力架构：涵盖流程化、自动化、透明化等方面。
- 自动化：数据变更采用LiquiBase框架，数据脚本即代码，两者同介质、同版本，支持正反操作；生产环境数据脚本投产出现问题可单独执行反回滚。
- 流程化：工具层面包括项目管理与代码库、制品库；不同环境制品的同步；Jenkins与云平台、配置中心等；组织层面包括生产问题流转；上线审批；开发和测试周期匹配。
- 透明化：度量指标包括指标模型（需求类指标、版本控制类指标、代码质量指标等70余个）、亮点指标（需求前置时长、红灯修复时长、缺陷逃逸率等）；度量工具包括量化指标平台（基于BI+指标数据中心）、Merico、ApacheDevLake。
DevOps实施亮点
- 项目收益：提升项目实施效率，优化研发效能。
- 十个统一：统一语言、统一工具、统一流程、统一规范、统一版本、统一资产、统一介质、统一环境、统一度量、统一理念。
DevOps思考分享
- 数字化与DevOps（1）：数字化的三个维度为体力释放、决策辅助、关系嬗变；数字化作用是组织协同效应。
- 数字化与DevOps（2）：数字化与DevOps的关系为整体与局部；DevOps的本质是通过消除不对称性来实现组织协同效应，具体包括：一包到底消除介质的不对称；云平台消除不同环境的不对称；工具的单一可信源消除工具的不对称；自动化消除人工操作的不对称；上下游工具链打通让数据流动起来消除数据的不对称；指标的统一采集和展示消除角色之间的不对称。
