孙彦杰-工银瑞信 DevOps 实践与思考

孙彦杰工银瑞信资深经理 DevOps实施背景 01 目录Content DevOps建设实践 02 DevOps实施亮点 03 DevOps思考分享 04 01 DevOps实施背景为什么要DevOps？ DevOps实施背景 建设DevOps研发运营一体化平台 参照信通院研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型持续优化研发运营流程，对标工行总行通过持续交付三级认证，组建跨业务条线、业务与技术融合的共创团队，通过高频迭代、灵活投产持续提升业务快速响应能力。 构建基于业务架构的业务研发体系 结合业务架构成果和各业务领域规划内容，合理划分系统边界、明确牵头部门、系统定位和用户群体； 建立适应业务需求的项目管理体系 改革项目管理机制，聚焦需求、立项、采购、研发、测试和投产等关键环节，进一步梳理完善管理流程，提升项目实施效率； 2 0 2 3 D e v O p s国 际 峰 会暨B i z D e v O p s企 业 峰 会·北 京 站 02 DevOps建设实践DevOps能干什么？ DevOps建设实践–规划路线 目标方向 目标方向 目标方向 目标方向 实现需求到上线的端到端全链路打通，逐步提升需求迭代周期 通过度量化数据，驱动团队形成持续的过程改进 关键任务上利用自动化替代人工操作，局部实现效率提升 借助数据模型和AI，提升信息流的流转效率 关键举措 关键举措 关键举措 关键举措 •交付链路上下游打通：打通需求、研发、测试、上线发布等环节•梳理和解决流程中的堵点 •度量体系建设：覆盖需求、开发、测试、生产等各阶段•数据驱动闭环体系：通过数据分析问题，持续改进交付模式，持续提升研发效能 •工具链引入和建设：制品库管理、代码库、统一配置、jenkins等•主要基于流水线实现自动化 •数据模型建立：数据规则沉淀总结，形成对应决策点的数据模型•智能化推荐：根据数据模型生成决策建议，比动态质量门禁、项目时间预估等 DevOps建设实践–实施路径 1.确立路线 A •自顶向下+自底向上•业界先进的信通院持续交付III级认证标准+业界顶级咨询公司 2.先行试点 •寻找合适试点项目•工具先行or文化先行？ B 3.有序推广 •变与不变•敏态与稳态 DevOps建设实践–能力架构 DevOps建设实践–自动化–数据变更 lLiquiBase框架l数据脚本即代码，两者同介质、同版本l数据脚本既可与代码同时运行，又可单独运行正和反操作 正反正 •生产环境数据脚本投产出现问题，可以单独执行反将数据回滚 •代码和数据脚本均执行 •测试环境验证数据库脚本可以回滚。第一个正为代码和数据脚本均执行；第二个反为数据脚本执行回滚逻辑；第三个正为数据脚本执行正向逻辑 DevOps建设实践–流程化 l流程的两个层面 l工具层面：项目管理与代码库、制品库；不同环境制品的同步；Jenkins与云平台、配置中心等； l组织层面：生产问题流转；上线审批；开发和测试周期匹配； DevOps建设实践–透明化 度量指标 度量框架 ü指标模型：指标名称、指标意义、数据来源、计算方法、计量单位、分类（认知域/改进域）、图表、取数周期、状态、变更原因 ü指标类型：需求类指标、版本控制类指标、代码质量指标、开发构建指标、测试指标、部署类指标等共70余个ü亮点指标：需求前置时长、红灯修复时长、缺陷逃逸率、程序员画像等 ü参考《软件研发效能度量规范》ü研发效能=认知+改进ü度量方法=确定目标+选取指标+实施度量ü度量原则：适用性、系统性、可靠性和持续性 度量工具 ü量化指标平台：基于BI+指标数据中心建设üMerico：商业度量平台，提供开发当量等指标üApacheDevLake：对接Jenkins、Jira等并提供数据模型 03 DevOps实施亮点DevOps带来什么？ DevOps实施亮点–项目收益 DevOps实施亮点–十个统一 1.统一语言：形成组织内共同语言2.统一工具：规定开发/测试/运维工具和版本，借助云桌面推送统一版本3.统一流程：基于流程管理工具将上下游串联打通4.统一规范：基于流程全生命周期进行规范化5.统一版本：开发、测试、运维版本保持一致6.统一资产：以应用为核心构建研发资产7.统一介质：制品一包到底8.统一环境：基于云平台实现一致的环境保障9.统一度量：基于行业规范制定公司指标体系和打造指标平台10.统一理念：借助DevOps逐步达成公司敏捷研发理念 04 DevOps思考分享DevOps的本质是什么？ DevOps思考与分享–数字化与DevOps（1） 1.数字化的三个维度 •体力释放•决策辅助•关系嬗变 2.数字化作用是什么•组织协同效应 DevOps思考与分享–数字化与DevOps（2） 1.数字化与DevOps的关系 •整体与局部 2.DevOps的本质：通过消除不对称性来实现组织协同效应 •一包到底，可以消除介质的不对称；•云平台，可以消除不同环境的不对称；•工具的单一可信源，可以消除工具的不对称；•自动化，可以消除人工操作的不对称；•上下游工具链打通，让数据流动起来可以消除数据的不对称；•指标的统一采集和展示，可以消除角色之间的不对称； Thanks DevOps时代社区荣誉出品