韩瞳-AI 时代的策略产品

定义：在限制条件内（法律法规、用户体验、项目资源），通过推动项目、设定评估体系和全面评估项目收益，达到全局最优解的产品岗位。
能力模型：包括项目推动、评估体系设定、收益评估，核心是逐步校准标准动作，提升信息量和减少时间浪费。
产品经理代际：古典产品经理 -> 策略产品经理 -> AI产品经理，通过四维度评分体系（职级4分示例：1+1+1+1 或 2+0+1+1）帮助团队明确成长路径。

AI产品经理与搜推策略产品：搜推策略产品不会被AI产品经理取代，因为连接（Link）是内容/服务/人的连接，而AI技术是计算（Calculation）。
AI ChatBox与理想态产品：当前处于Dos时代，突破点在于硬件更新（BigBang交互）和可依赖的大数据库，未来交互将更自然，职业分为创意家和科学家。
产品经理的必要性：用户大多不清楚真实需求，产品经理需解决商业逻辑、数据飞轮和用户需求匹配，LLM的出现将打破心之壁，实现更个性化推荐。
AI产品经理转型：LLM技术进步快于产品进步，需关注用户教育、硬件升级和铺量，新人应进入行业头部企业，AI产品核心是找场景和PMF。
服务推荐与内容推荐：内容推荐依赖场景因素，服务推荐更易被AIGS（AI Generate Service）接受，AIGS将创造更多AI监督岗位。
大模型提升方向：主要提升Context Length（上下文长度）、Reasoning Depth（推理深度）、Instruction Compliance（指令遵循）。

业务思考：
- 点击率公式：P（click）= F（质量因素、兴趣因素、场景因素），音频内容强依赖场景，图片/文字类优化ROI高。
- 提升点击率与时长：提升时长需提升兴趣匹配下的内容承载量，基础特征构建需结合“粗粮特征”和“精粮特征”，生成式推荐在冷启动和可解释推荐阶段效果较好。
行业与组织观察：
- 年轻一代管理：激发98-00后能量，做好制度设计可打造学习型组织。
- 方向选择：聚焦新战场，避免留恋旧战场。
- 大厂产品经理：项目管理专精，需主动提升用户同理心、产品架构、数据分析和模型理解能力。
- 对抗焦虑：保持知识结构更新，构建个人能力杠杆，打造第二曲线。