面向未来的 B2B 内容营销策略

由营销反对谷物 未来证明内容营销框架 Introduction 企业对企业（B2B）内容领域正在经历一场地震般的变革，大多数品牌尚未做好准备。NerdWallet的流量下降18%仅仅是更大趋势的开始，在这一趋势中，人工智能将取代传统信息性内容。那些迅速适应以个性为导向内容的公司将会获得不成比例的市场份额，而那些仍然坚持旧方法的公司将看到回报逐渐减少。 构建您的内容引擎 ： 品牌=宇宙(设置规则 ， 拥有 IP)Content=故事情节(主题一致)创作者=字符 (旋转的星星)Channels=分销(品牌拥有) 第一部分 ： 新的B2B 内容模型 传统的内容营销依赖于大量的内容发布和SEO优化。新模式则要求具备个性和独特的视角，这是AI无法复制的。将您的内容运营视为一个制作必看内容的娱乐工作室，而不仅仅是博客或资源中心。 品牌基础: 语音指南 • 签名内容格式 •故事宇宙规则 内容漏洞评估 当前大多数B2B内容遵循可预测的模板，AI可以轻松复制这些模板。您的成功取决于识别哪些内容需要立即转型，哪些可以通过改进或维持现状来提升。每一份内容都应通过AI可复制性和人类价值增益的角度进行评估。 评估框架 ： AI 复制风险 内容增强计划 • High:基本操作、定义、过程解释• Medium:行业概况、趋势分析• Low:个人经验、原创性研究、专家见解 • 添加独特的数据点 • 纳入专家评论 • 包括原始研究 • 嵌入个人经历 第 2 部分 ： 建立你的创造者引擎 发现并培养内容创作者与招聘传统营销角色从根本上不同。重点不应放在寻找已成名的影响者上，而是要关注在特定领域展现出个人魅力内容潜力的主题专家。最好的创作者往往来自于那些已经积累了深厚专业知识但尚未找到自己独特声音的技术或专业岗位。 发展框架 ： 创建者开发 • 文化一致性 • 特定于平台的培训 • 讲故事的研讨会 • 品牌语音对齐• 性能指导 基础设施发展 构建以创作者为中心的内容引擎需要与传统内容营销完全不同的系统。您的基础设施需要支持快速内容生产同时保持品牌一致性。这就像一个电视台每天制作节目但仍能保持一致的品牌身份。 基本系统 ： 分销网络 内容制作 • 平台管理 • 调度系统 •分析跟踪 • 参与监控 • 创建工作流 • 审批流程 • 资产管理 • 质量控制 第 3 部分 ： AI 证明内容策略 虽然AI在生成基础内容方面表现出色，但它无法复制真正的专业知识或个人经验。您的竞争优势在于将深厚的专业知识与真实的故事讲述和原创见解相结合。想象您的内容就像一份 gourmet 餐食——AI可以处理准备工作，但独特的风味源自您的专业经验。 您讨论的事情仍然需要知识……但实际上必须具备深厚的专业 expertise。 Kieran Flanagan 内容开发 ： 基金会(70% 的 AI 辅助) 2专家层 (30% 人类) • 主题研究 • 基本结构 • 初稿 • 事实验证 • 个人经验 防未来策略 内容格局将继续演变，随着人工智能能力的扩展。成功的品牌将通过构建结合人工智能效率与人类创造力的系统而保持领先地位。您的策略需要足够灵活以适应新的平台，同时保持一致的品牌声音。 实施计划: 设计 • 质量控制 • 性能跟踪 成功指标 传统的内容指标如页面浏览量和页面停留时间无法全面捕捉以个性为导向的内容的影响。您的衡量框架需要进化，以跟踪创作者的成功和品牌影响。重点关注衡量受众忠诚度和参与深度的指标，而不仅仅是表面的触及范围。 测量框架: 业务结果 • 销售线索质量 • 销售速度 • 收入影响 •客户保留 记住: B2B 内容营销的未来属于那些构建个性化引擎的人。从今天开始。