农业部门的气候披露和目标设定：加拿大市场的经验教训
简介
本研究分析了农业领域，特别是加拿大农业领域，信息披露和目标设定的关键组成部分、机遇与挑战。金融机构在支持农业部门向净零排放过渡中发挥着重要作用，但需要更全面的指导方针来建立排放基准、设定目标并披露农业资产相关的排放情况。本研究基于加拿大金融机构的输入，重点关注价值链中的农场或农场出口环节，并分析了牛肉、乳制品和农作物（特别是油籽）等商品。
加拿大农业
子行业和市场结构
加拿大农业在国际上具有重要地位，是农业产品的主要出口国之一。尽管特定作物和牲畜的高度集中占到了大部分农场收入的比重，但该产业的所有权结构却极为分散。加拿大农业部门的排放量主要由甲烷（CH4）和氮氧化物（N2O）组成，其中CH4主要来自牛的肠道发酵，N2O主要由于肥料的施用，CO排放也占有显著比例。
农场农业排放
农业排放主要来自肠道发酵、粪便管理、农业土壤、石灰、尿素及其他含碳肥料以及运输和固定燃料燃烧。其中，肠道发酵产生的排放几乎完全来自肉牛生产，粪便管理产生的排放主要来自牛粪和家禽粪便，农业土壤的排放主要来自氮肥施用。
基于商品的排放
按单一农产品分解排放也证明是有益的，例如肉牛和奶牛是加拿大农业经济中的重要子行业，其肠道发酵产生的排放占农业排放的绝大部分。
土地利用、土地利用变化和林业
农业用地一直是一个净移除排放的类别，但每年的数量波动显著。将多年生作物转换为一年生作物是最大的排放驱动因素。将森林土地转换为耕地的土地，其中99%原为森林土地，2021年的即时排放总量为1.4 Mt，而2000年至2020年间事件导致的剩余排放总量为2.0 Mt。
2030年减排计划
加拿大政府公布了2030年减排计划，目标是在2030年将绝对排放量较2005年水平降低40%。对于农业部门，计划提出了一项承诺，相对于2005年水平减少绝对排放量1%（即目标为71 Mt，相比2005年的72 Mt CO2当量）。
目标设定积木
目标设定构建块包括边界、方法、路线图和数据源。边界划定纳入排放测量范围内的活动；方法概述了区分和基准化相关子部门以及识别衡量客户和投资组合排放量适当指标的过程；路线图是从现在到2050年或2100年的排放轨迹；数据是实施协商一致的方法论所必需的。
选择边界
农业价值链
农业价值链中存在大量的排放量，边界选择是一项复杂的任务。对于农场内排放的暴露情况，可以考虑包括范围1和范围2以及上游的范围3排放。下游的范围3排放也可以包含在农场级目标中，但目前在农场层面难以测量和影响。
上游排放
上游（预农场）农业排放量根据生产活动而异，主要关注化肥制造、机械制造和农药制造。
下游排放
下游（农场后端）排放时，有几个关键领域需要进行考察，包括食品运输、食品零售和家庭消费。
目标设定方法
农业部门的现有方法
唯一由民间社会完全开发并被金融机构应用的方法论是SBTi FLAG目标设定方法论。
SBTi FLAG
SBTi FLAG有两种方法：FLAG领域方法/路径和FLAG商品方法/路径。FLAG领域方法适用于跨越多种FLAG排放源具有多样化排放的企业，FLAG商品方法适用于九种农业商品。
FLAG目标设置选项
SBTi FLAG目标设置选项包括土地利用变化、非土地利用变化、碳去除和储存。
谁应该设置旗帜目标？
SBTi要求满足以下两个标准之一的公司设定FLAG目标：来自FLAG指定部门的公司或与FLAG相关的排放总量占整个范围总排放量的20%或更多的公司。
部门脱碳方法
SBTi开发了SDA（Sectoral Decarbonization Approach）以支持公司的部门特定目标设定。SDA采用收敛方法，将部门去碳化轨迹归一化到特定公司的基线，从而设定对该公司相关的目标。
SBTi FLAG商品SDA与传统SDA有何不同
SBTi FLAG中使用的SDA与其他行业的主要区别在于非LUC和LUC的划分。
如何计算清除量？
移除仅在满足相应要求的情况下方可计入FLAG目标，符合GHG协议土地部门及移除指南的相关规定。
路线图
评估路线图的关键标准
选定的道路图需要具有雄心、稳健性和可信度，并且金融机构需要能够向包括客户在内的各种利益相关者解释选择该道路图的理由。
农业部门现有路线图
农业领域中有众多的发展路线图，包括评估全球环境的综合模型（IMAGE）、绿色金融系统网络净零2050、一个地球气候模型（OECM）以及针对加拿大特定商品的排放强度路线图。
Specific to Canadian Agriculture
加拿大奶农协会（DFC）宣布了一项脱碳路线图，目标是在2050年前通过农场级乳制品生产实现净零温室气体（GHG）排放。加拿大牛肉顾问也宣布了一系列旨在2030年前实现的经济与可持续发展目标。
数据
Financed Emissions and Other Metrics
融资活动产生的排放被称为融资排放，金融机构可以通过与客户直接沟通、基于地理的代理或数据库排放因子来获取必要的数据。
当前的挑战
数据（或缺乏数据）可能是农业贷款书籍中基准排放量和设定目标时面临的最大挑战，主要由于多元化的客户基础、区域特异性、复杂排放源以及缺乏测量工具和测量成本。
计算一个投资组合对齐得分的示例
通过将金融暴露度与个别公司排放强度的乘积相加来计算投资组合的排放强度，并计算投资组合与基准的对齐得分。
数据选项和工具分析
银行有几种方法可以获得必要的数据，包括与客户直接沟通、基于地理的代理或数据库排放因子。
机遇与挑战
农业是设定目标特别具有挑战性的领域，主要是由于其固有的复杂性、缺乏具体的、细化的客户数据以及需要在脱碳努力与生产需求之间取得平衡。尽管面临这些挑战，仍然存在显著的机会，例如SBTi FLAG方法论已被其他银行采纳，以及针对加拿大特定商品的排放强度路线图和开源农场排放计算工具Holos。
结论和潜在的未来工作
金融机构应继续致力于提高其农业贷款组合排放概况的透明度，以确保在面对气候变化时实现长期可持续性和韧性。加拿大金融机构可以帮助促进创新，推动借款人采用可持续实践，并为加拿大的整体经济健康作出贡献。在只剩下六个增长季即可实现加拿大乃至全球设定的2030气候目标之际，是时候让金融机构携手合作，应对这些目标设定和数据测量的挑战了。
