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金融AIGC音视频反欺诈白皮书

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版权说明 本白皮书版权属于交通银行股份有限公司、北京顶象技术有限公司、北京瑞莱智慧科技有限公司,并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本白皮书文字或者观点的,应注明“来源:交通银行股份有限公司、北京顶象技术有限公司、北京瑞莱智慧科技有限公司”。违反上述声明者,编者将追究其相关法律责任。 编写组 主编:李肇宁 参编人员: 王光中、赵晗、艾国、高峰、魏恪、王继科、史博、宋文利、李煜,刘荔园、萧子豪、刘汉鲁、孙空军、杨金威 参编单位: 交通银行股份有限公司、北京顶象技术有限公司、北京瑞莱智慧科技有限公司 序 早在2018年,习近平总书记就强调要未雨绸缪,加强战略研判,确保人工智能安全、可靠、可控。此后,习近平主席又在多个国际场合倡议“不断提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性”“引领全球人工智能健康发展”[1]。在此背景下,我国陆续出台了一系列法律法规与政策文件,以加强AI的安全监管和规范应用。2024年7月,二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》中,特别强调了“完善生成式人工智能发展和管理机制。”“加强网络安全体制建设,建立人工智能安全监管制度。”[2]这是党中央统筹发展与安全,积极应对人工智能安全风险作出的重要部署。为此,国内发布了包括《国家新一代人工智能标准体系建设指南》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》和《关于依法惩治网络暴力违法犯罪的指导意见》等多项政策,明确对利用深度合成技术发布违法信息的行为从重处罚。 在金融领域,基于人工智能的AIGC技术的普及带来了显著的创新潜力,但同时也给金融机构的业务安全、客户信任以及系统稳定性构成了新的挑战。特别是音视频领域的AIGC欺诈手段,已经成为金融机构必须面对的重要风险之一。这些欺诈行为不仅损害了金融机构的声誉和利益,更对广大客户的财产安全构成了严重威胁。 AI治理攸关全人类命运,必须采取切实有效的措施,贯彻人工智能安全理念,防范AIGC欺诈,保障金融业务安全。一方面,要加强技术研发和创新,提升AIGC技术的安全性和可控性。通过加强算法研究、优化模型设计、提高数据质量等手段,不断提升AIGC技术的准确性和稳定性,减少其被恶意利用的风险。另一方面,要加强监管和治理,建立健全人工智能安全监管制度。通过完善法律法规、加大执法力度、提高监管效能等手段,确保人工智能技术在金融领域的应用符合法律法规要求,保障金融业务的合规性和安全性。 基于此,交通银行、顶象技术、瑞莱智慧联合编写了《金融AIGC音视频反欺诈白皮书》,通过详实的数据、典型的案例和前瞻性的技术分析,系统介绍AIGC带来的欺诈风险,深入剖析金融机构面临的AIGC音视频风险挑战,并提出AIGC音视频反欺诈方案、技术实现路径及相关倡议,以期为金融机构提升AIGC欺诈识别和防范能力提供有益参考。 相信通过强化合规体系建设,加强反欺诈技术创新,构建全链条健康生态,守正创新携手共进,必将推动人工智能的健康发展,赋能金融高质量发展。 交通银行副行长兼首席信息官: 目录 序....................................................................1 1.1 AIGC驱动音视频技术创新的同时带来新风险....................................51.1.1图像和视频合成技术的发展...............................................51.1.2音频合成技术的发展.....................................................61.2 AIGC带来的“换脸”风险....................................................61.2.1 AIGC“换脸”的技术原理.................................................61.2.2 AIGC“换脸”的主要应用场景.............................................61.2.3 AIGC“换脸”带来的安全挑战.............................................71.3 AIGC带来的“拟声”风险....................................................71.3.1 AIGC“拟声”的技术原理.................................................71.3.2 AIGC“拟声”的主要应用场景.............................................81.3.3 AIGC“拟声”带来的安全挑战.............................................91.4 AIGC“换脸”“拟声”风险的特征.............................................91.4.1生成内容的高仿真性....................................................101.4.2内容生成的低成本和高效率..............................................101.4.3难以溯源的隐匿性......................................................101.4.4跨模态内容生成与融合..................................................10 第二章AIGC音视频欺诈典型攻击方法.......................................12 2.1 AIGC“换脸”攻击分析......................................................122.1.1 AIGC“换脸”攻击目标..................................................122.1.2 AIGC“换脸”攻击过程..................................................132.1.3 AIGC“换脸”攻击技术..................................................142.2 AIGC“拟声”攻击分析......................................................152.2.1 AIGC“拟声”攻击目标..................................................152.2.2 AIGC“拟声”攻击过程..................................................152.2.3 AIGC“拟声”攻击技术..................................................16 第三章AIGC音视频欺诈对金融业务的影响...................................17 3.1增加金融业务风险........................................................173.2给黑灰产攻击提供新手段..................................................173.3为防御带来新挑战........................................................183.4对金融反欺诈提出新要求..................................................19 第四章AIGC音视频反欺诈方案.............................................20 4.1构建全面防御体系..........................................................204.2技术解决思路..............................................................214.2.1多模态AIGC音视频欺诈的检测技术.......................................214.2.2多模态AIGC音视频欺诈的鉴定技术.......................................234.2.3AIGC特征的欺诈团伙识别技术..........................................24 4.2.4融合AIGC欺诈的多模态智能决策引擎技术.................................264.3从业人员能力的提升........................................................284.4管理体系的提升............................................................294.5法律法规护航..............................................................304.5.1针对AI滥用的法规.....................................................304.5.2针对违法者的惩罚......................................................31 第五章AIGC音视频反欺诈技术实现.........................................32 5.1 AIGC音频伪造检测.........................................................325.1.1语音伪造线索..........................................................325.1.2线索建模方式..........................................................335.2 AIGC图像伪造检测.........................................................345.2.1图像伪造线索..........................................................345.2.2线索建模方式..........................................................355.3 AIGC视频伪造检测.........................................................365.3.1视频伪造线索..........................................................365.3.2线索建模方式..........................................................385.4 AIGC欺诈鉴定技术.........................................................385.4.1被