隐私计算在金融行业反欺诈等场景的应用

工商银行金融科技研究院的隐私计算技术在金融行业反欺诈等场景的应用。金融欺诈是用户主观、以非法占有为目的，采用虚构事实或隐瞒真相方法，骗取他人财物或金融机构信用，破坏金融管理秩序的行为。银行负有保护客户信息、账户安全，确保交易为本人操作的法律责任。隐私计算技术，为数据要素的有效流通提供了必要手段，正在为金融行业的反欺诈构筑新的体系和生态。隐私计算技术解决方案包括联邦学习、多方安全计算、可信计算、区块链等多种技术，在实际应用中根据实际场景需要将技术进行组合使用来满足隐私保护的要求。隐私计算打造数据要素流通新模式，通过引入满足隐私保护要求的技术解决方案，可构建一个算前、算中、算后的可信、可审计的数据要素流通新模式。