AI智能总结
1 版权申明 本书所有内容版权与解释,归锦囊专家(北京捷恩旭技术咨询有限公司)所有。 未经书面许可,任何公司及个人,均不得使用本书中数据用于商业行为。 有意转载或合作请联系锦囊专家:(+86)1064712008 研究团队 指导专家:陈其伟锦囊专家:李圆、王慧、祝华夏、付媛媛、张齐齐、赵博智鸣谢机构:大连市CIO协会、福建信息主管(CIO)网、工业4.0俱乐部、广州市首席信息官协会、黑 龙 江 省CIO联 盟、海 南CIO协 会、河 北CIO社 区、河 南CIO社 区、江 苏 省 企 业 信息化协会、榕锦(大华南)IT高管共赢圈、山东CIO联盟、陕西CIO小圈子、上海CIO联盟、深圳市CIO协会、四川CIO俱乐部、武汉市企业信息化推进中心、西南CIO联盟、浙江省信息化促进会、中山连线IT经理沙龙 目录Contents 第一章引言 0091.1 调研背景0091.2 研究目标 第二章中国 CIO&CDO 现状分析 0112.1 不同时期的 CIO&CDO 的角色转变和演进0132.2 数字化部门情况分析0172.3 岗位情况分析0192.4 职能分析 第三章中国 CIO&CDO 发展关注的重点分析 0233.1 数字化相关发展重点0273.2 技术发展重点0293.3 人工智能的使用情况0303.4 数据使用重点0323.5 发展的痛点 第四章未来展望与建议 0354.1 未来角色定位展望0364.2 未来发展机会展望0374.3 技术发展的未来趋势0394.4 CIO&CDO 规划与应对策略041附件:样本信息 第一章 引言 1.1 调研背景 CIO,全称Chief Information Officer,首席信息官,作为负责一个组织的信息技术和系统所有领域的高级领导者,负责制定、实施组织的信息化战略,通过指导信息技术的利用达成组织变革的目标,常常是将组织信息化战略与改革战略紧密结合在一起的最佳人选。随着数字化转型的深入,首席信息官(CIO)的角色逐渐从单纯的信息技术管理者转变为数字化战略的制定者和执行者。 CDO的定义有两种:一是Chief Digital Officer,首席数字官,和CIO的职责类似,围绕业务数字化转型展开工作;一是Chief Data Officer,首席数据官,这一职位则是随着IT技术和数据重要性的凸显应运而生,承担起全面发挥数据价值的重任,他们根据组织的业务需求,选择数据库以及数据抽取、转换和分析等工具,进行相关的数据挖掘、数据处理和分析,并且根据数据分析的结果战略性地对组织未来的业务发展和运营提供相应的最有价值的建议和意见。本报告的核心内容主要围绕首席数据官(CDO)的角色与职责展开。 随着数字经济的不断深化,企业数字化转型已成为提升竞争力的核心战略,而数据作为新的生产要素,其价值挖掘与利用更是成为了推动这一转型的关键驱动力。CIO与CDO不仅是企业数字化转型的领航者,更是数据战略规划与执行的核心决策者。面对数字化转型的快速步伐以及数据规模与复杂性的急剧增长,CIO与CDO如何高效协同,引领企业精准把握数字化脉搏,充分挖掘数据潜能,应对新技术带来的挑战与机遇,成为了亟待探索的重要课题。 1.2 研究目标 中国软件行业协会信息主管(CIO)分会联合数字产业创新研究中心、锦囊专家、晋阳数字经济产业研究院,与20余家各地CIO协会、联盟共同合作,研究发布国内首份《2024中国CIO&CDO研究 报 告》。本 报 告 基 于 面 向 全 社 会 公 开 征 集,超500位 来 自 不 同 行 业、不 同 规 模 企 业 的CIO与CDO及其同等职责负责人对于《2024中国CIO&CDO调查问卷》的反馈意见,综合运用定量统计分析、深度专家访谈以及前沿文献综述等多种研究方法,揭示中国CIO与CDO的现状、角色定位、职责范围、面临的挑战与机遇,以及他们在推动企业数字化进程中的实践与创新,旨在为CIO与CDO的职业发展提供指导与启示,也为企业的数字化转型战略、数据治理框架的构建与优化提供科学依据,进而促进数字经济生态的健康发展与繁荣。 第二章 中国 CIO&CDO 现状分析 2.1 不同时期的 CIO&CDO 的角色转变和演进 随着数字化转型的浪潮席卷全球,企业对于数字技术和数据的管理需求日益增加,首席信息官(CIO)和首席数据官(CDO)这两个角色也在不断转变和演进,逐渐成为了企业决策层的重要成员,各自承担着不同的职责。 CIO 的角色转变和演进: 在信息化发展的初期,首席信息官(CIO,Chief Information Officer)作为企业的信息技术负责人,主要负责推动企业内部的信息化建设,包括信息系统的建设和维护、信息技术的引入和应用等。这一时期的首席信息官(CIO)更多关注的是技术层面的问题,如何使企业的信息系统更加稳定、高效、安全。 随着数字化转型的深入,首席信息官(CIO)的角色逐渐从单纯的信息技术管理者转变为数字化战略的制定者和执行者。他们不仅需要具备深厚的技术背景,还需要深入了解企业的业务流程和市场需求,具备战略思维、项目管理、沟通协调能力,以及数据分析能力等多方面的能力,确保数字技术与企业的战略目标相结合,引领企业的数字化转型。 C D O 的 角 色 转 变 和 演 进 : C D O的 角 色 随 着 数 据 重 要 性 的 提 升 而 逐 渐 凸 显 。初 期 的C D O主 要 是 首 席 数 字 官(C h i e fD i g i t a l O ff i c e r),他 们 负 责 推 动 企 业 的 数 字 化 战 略 和 业 务 转 型,与C I O的 职 责 有 一 定 的 重 叠 。然 而,随 着 企 业 对 数 据 价 值 认 识 的 加 深,C D O更 多 地 转 向 首 席 数 据 官(C h i e f D a t a O ff i c e r)的 角 色,专注 于 数 据 的 管 理 和 应 用 。他 们 负 责 构 建 企 业 的 数 据 治 理 体 系,挖 掘 数 据 的 价 值,为 企 业 的 决 策 提供 支 持 。首 席 数 据 官(C D O)还 需 要 与 企 业 的 各 个 部 门 紧 密 合 作,推 动 数 据 在 业 务 中 的 深 入 应 用,实 现 数 据 的 价 值 最 大 化 。 CIO 与 CDO 的协同作用: 在现代企业数字化转型的过程中,首席信息官(CIO)与首席数据官(CDO)的角色已经发生高度协同与融合,共同推动企业的数字化转型和数据应用。两者之间的协同作用主要体现在以下3个方面: 1.技术与数据的结合:CIO和CDO共同推动数字技术与数据的深度融合,提升企业的数字化能力。 2.战略规划与执行:两者在战略规划阶段紧密合作,共同制定数字化转型的战略目标和计划,并在执行过程中相互支持、相互协调。 3.业务创新与优化:通过数字技术的引入和数据的应用,共同推动企业的业务创新和流程优化,提升企业的运营效率和市场竞争力。 综上所述,CIO与CDO在不同的发展阶段均经历了显著的转变和演进。随着数字化转型的日益深入,他们的角色逐渐超越了单纯的技术负责人范畴,转变为战略和业务的重要推动者,携手共推企业的数字化转型和业务发展。在这一过程中,他们不仅要求具备丰富的技术知识和业务能力,更需拥有前瞻性的战略眼光和卓越的领导力。通过高效协同,CIO与CDO能够引领企业精准地把握数字化脉搏,充分挖掘数据潜能,从而有效地应对新技术带来的挑战与机遇。 2.2 数字化部门情况分析 2.2.1 数字化转型部门设置 在本次调研中,关于企业数字化转型工作的负责部门,不同企业根据自身情况选择了不同的模式。具体如下: IT部门主导:有46%的企业表示,其数字化转型工作主要由IT部门负责。这表明IT部门在企业数字化转型中扮演着至关重要的角色,承担着推动和实施数字化战略的重任。 专门机构设立:另有30%的企业选择成立专门的数字化转型部门或委员会。这一做法可能旨在通过设立独立的机构,集中资源和力量,更专业、更系统地推进企业的数字化转型。 其他模式并存:除了上述两种主要模式外,还有少数企业采取了相对独立的数字化子公司形式,或者由业务部门直接负责数字化转型工作。 综上所述,这反映了企业在数字化转型过程中的灵活性和创新性。同时,也提醒我们在推进数字化转型时,需要充分考虑企业自身的特点和需求,选择最适合自身的路径和模式。 2.2.2 数字化部门成立时间及规模 从成立时间和规模两个维度来看,企业的数字化部门呈现出多样化的特点: 成立时间分析 长期积累型:成立时间10年以上的企业占比28%,这部分企业在数字化转型方面可能具有较为深厚的积累和经验。他们可能较早地认识到了数字化转型的重要性,并进行了长期、持续的投资和努力。 快速发展型:成立时间3年至5年的企业占比24%,这部分企业在数字化转型方面呈现出快速发展的态势。他们可能抓住了市场机遇,迅速成立了数字化转型部门,以加速企业的数字化进程。 新兴崛起型:成立时间1年至3年的企业占比22%,这部分企业是数字化转型领域的新兴力量。他们可能在近年来才意识到数字化转型的重要性,并迅速采取行动,成立了相应的部门来推动这一进程。 新近尝试型:极少数企业是近1年内刚刚成立数字化转型部门,这部分企业可能还在摸索和尝试阶段,对数字化转型的认识和实践可能相对较为初步。 规模分析 小型团队:数字化团队规模小于10人的企业占比39%,这表明有相当一部分企业的数字化转型工作可能还处于探索发展阶段,团队规模相对较小,但足以支撑基本的数字化转型需求。 中型团队:数字化团队规模在10人至50人之间的企业占比32%,这部分企业的数字化转型工作可能已经取得了一定的进展,团队规模适中,能够应对较为复杂的数字化转型任务。 综上所述,无论是成立时间较长的企业还是新近成立数字化转型部门的企业,都需要在团队建设、资源投入、技术支持等方面做出合理的安排和规划,以确保数字化转型工作的顺利进行和取得实效。 2.2.3 数据工作相关部门设置及规模 多数企业依赖IT部门主导数据工作,专属数据团队的建设尚不普遍,且现有数据管理团队普遍规模较小。 部门设置特点 主导部门明确:目前,大部分企业的数据相关工作,包括数据安全与隐私保护等,主要由信息化(或IT)部门直接推动。这显示出IT部门在企业数据工作中的核心地位,承担着数据管理、安全保护等重要职责。 专属团队差异:尽管IT部门在数据工作中发挥着关键作用,但仍有较大部分企业并未成立专门的数据管理团队或部门。这可能与企业的规模、业务需求、资源投入等因素有关,也反映了企业在数据工作方面的组织结构和资源配置上存在一定的差异。 数据管理团队目标。当前,企业数据管理团队的目标主要集中在支持分析和数据科学、业务创新/业务模式变革、数据资产价值化和业务流程自动化/优化等方面。这些目标不仅体现了数据管理团队的核心职责和价值,也与企业整体战略紧密相关。 核心目标 支持分析和数据科学:数据管理团队的首要目标。这表明企业在数据分析和数据科学领域有着极高的重视度,希望通过数据挖掘和分析来驱动业务决策和创新。 业务创新/业务模式变革:占比15.18%,排在第二位,反映了数据管理团队在推动企业业务创新和变革中的重要作用,通过数据洞察来发现新的商业模式和市场机会。 数据资产价值化:数据被视为企业的重要资产,数据管理团队致力于提升数据的价值,通过数据治理和数据资产管理来为企业创造更多价值。 业务流程自动化/优化:占比11.07%,是数据管理团队关注的另一个重要领域。通过数据驱动的业务流程优化和自动化,企业可以提高运营效率,降低成本。 2.3 岗位情况分析 2.3.1 岗位设置 在本次调研的企业中: 首席信息官(CIO)普及率高:58.86%的企业设置了首席信息官(CIO),历经多年演进,首席信息官(CIO)的角色已广泛获