2024年终端智能化分级研究报告

R/TAF009—2024 版权声明 本研究报告版权属于电信终端产业协会，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本研究报告文字或者观点的，应注明“来源：电信终端产业协会”。违反上述声明者，本协会将追究其相关法律责任。 目录 一、终端智能化分级研究背景..............................................................................1 （一）终端智能化水平是衡量行业发展现状、促进产业升级的核心要素.....1（二）人工智能驱动终端向高阶智能化、服务个性化方向演进......................2（三）终端智能化体验发生深度革新，亟需建立前沿性分级体系..................5（四）终端智能化分级标准存在缺失，强化分级研究已成行业共识..............7 二、终端智能化体验演进态势..............................................................................8 （一）交互方式形成以多模态感知交互为主的多元化并存范式......................8（二）交互需求从“单一场景”向“多场景、多任务”融合升级........................10（三）交互体验逐步从“功能驱动”向“意图驱动”转变优化.............................11 三、终端智能化分级设计思路............................................................................12 （一）智能化分级秉承“以人为本”、“服务于人”的宗旨理念........................12（二）智能化分级遵循“用户为核心”、“需求为导向”的分级原则................13 （一）终端智能化分为从“智能响应级”到“自主智能级”五大等级................15（二）L1智能响应级以指令为核心，提供被动式服务..................................17（三）L2智能辅助级以任务为核心，提供半主动式服务..............................19（四）L3智能助理级以意图为核心，提供主动式服务..................................21 终端智能化分级研究报告 （五）L4智能协同级以合作为核心，提供协同式服务..................................23（六）L5自主智能级以代理为核心，提供自主式服务..................................27 五、总结展望........................................................................................................32 前言 以人工智能为代表的关键技术取得创新突破，驱动智能终端产业进入泛在智联、协同智慧新时代。终端智能化是指基于先进的信息技术，对各类终端设备进行深度赋能，使其具备数据处理能力、意图分析能力、决策执行能力和学习进化能力等智能功能，为人类提供更加便捷、高效、安全的服务。终端智能化水平是行业技术创新能力、市场需求定位、产业链合作程度及行业发展引领的综合体现。传统终端智能化体验研究主要聚焦于特定任务、特定场景的分析，随着大模型等技术对终端的深度赋能，终端服务方式发生本质变化，终端智能化体验发生深度革新。为推动终端产业高质发展、推动产业数字化转型升级、加速构建智慧社会发展进程，产业界对终端智能化分级进行了深入研究与探讨，形成初步共识。依据终端对用户意图的理解程度、对用户信息的学习记忆程度、任务规划程度、任务完成度四大核心要素，将终端智能化水平分为L1-L5五个等级，并以具体的代表性应用场景描述不同等级终端的主要差异。 现有智能化分级研究内容是基于当前技术及产业发展特点所形成的行业统一，随着人工智能、物联网、大数据等技术的迅速发展，终端智能化能力将不断提升。产业界需要根据技术演进方向、市场发展态势、用户需求变化等对终端智能化持续滚动研究，以更准确地反映终端的实际智能化水平，并确保其在实际应用中的有效性和前瞻性。 终端智能化分级研究报告 终端智能化建设是一项持续性、迭代性的工作，不仅承载着推动社会进步、提升生产效率的重任，更是开启未来智慧生活的一把钥匙。希望产业各方共同参与终端智能化相关研究，凝心聚力，深度参与，紧密合作，打破信息孤岛，促进技术共享与交流，协同推进整个行业迈向更高的水平，为终端用户创造更多的价值和便利，让智能终端更好地服务于人们的生活和工作，让科技真正惠及每一个人，共创智能时代的辉煌未来。 由于终端相关技术处于飞速发展阶段，我们对终端智能化的认识还有待进一步深化，研究报告中如存在不足之处，敬请谅解。 项目承担机构：智能产品评测技术组（WG7） 本报告牵头单位及主要研究人员（单位排名不分先后）： 中国信息通信研究院：黄云霞、果敢、傅蓉蓉、张小雨、董千洲、范洪源、刘毓炜、张沛、王健宇、罗敏、乔易荣耀终端有限公司：刘楠、祖廷伟、曾勇波、聂大伟、陈虹、江洪泽维沃移动通信有限公司：高立发、梁霄、郑天银、石宪、翟开利华为终端有限公司：史浩、麦睿楷、杜思清OPPO广东移动通信有限公司：李根、陈晓春 本报告参与单位及主要研究人员（单位排名不分先后）： 中兴通讯股份有限公司：徐峰、张宏伟中国移动通信集团终端有限公司：许辉阳、王绍颖小米通讯技术有限公司：王玮、曾庆尧 终端智能化分级研究报告 联想（北京）有限公司：刘俊紫光展锐（上海）科技有限公司：李丛蓉博鼎实华（北京）技术有限公司：马凡高通无线通信技术（中国）有限公司：杜志敏、刘洋、王江胜北京三星通信技术研究有限公司：吴越安谋科技(中国)有限公司：吴彤、王骏超翱捷科技股份有限公司：李维成、龙迪成都泰瑞通信设备检测有限公司：吴翔宇中国电信股份有限公司广东研究院：程贵锋、胡磊国、甘玉珏 终端智能化分级研究报告 一、终端智能化分级研究背景 （一）终端智能化水平是衡量行业发展现状、促进产业升级的核心要素 1终端智能化是指基于先进的信息技术，对各类终端设备进行深度赋能，使其具备数据处理能力、意图分析能力、决策执行能力和学习进化能力等智能功能，为人类提供更加便捷、高效、安全的服务。终端智能化发展水平主要体现在以下几方面：一是技术集成的先进性。终端智能化水平是行业技术创新能力、市场需求定位、产业链合作程度及行业发展引领的综合体现。终端智能化的核心在于促使设备更好的为人类服务，促进设备之间、设备与云端之间以及设备与用户之间的无缝连接与高效协同。高智能化水平的终端往往集成了最新的科技成果，如人工智能、物联网、大数据、云计算等前沿技术，这些技术的融合应用，不仅提升了终端的性能和功能，还将推动整个行业的技术进步。二是用户需求满足的精准性。随着消费者需求的日益多样化，高智能化水平的终端能够更精准地满足用户的个性化需求。通过智能算法和数据分析，终端可以了解用户的偏好和使用习惯，从而提供更加贴心、个性化的服务。三是产业链协同的紧密性。终端智能化水平的提升，离不开产业链上下游企业的紧密合作和协同创新。从芯片、传感器等核心零部件的研发和生产，到操作系统、应用软件等软件平台的开发和应用，都需要产业链上下游企业的共同努力，终端智能化的提升是产业链上下游协同合作的结果。四是行业发展的引领性。智能化水平的终端往往代表着行业发展的前沿趋势。这些终端的推出和应用，不仅能够推动整个行业的技术进步和产业升级，还 终端智能化分级研究报告 能够引领行业的发展方向。因此，终端智能化水平的高低，也在一定程度上反映了该行业的发展趋势和未来前景。 终端智能化已成为推动数字化转型、构建智慧社会、实现高质量发展的重要力量。终端智能化水平不仅提升了终端产品的附加值和市场竞争力，还将推动产业链上下游智能化升级。一是终端智能化将极大改善用户的体验。智能化终端在未来将渗透到人类日常生活的各个方面，并通过提供更高效、便捷的服务，改善人类的生活质量，刺激用户的需求，进一步推动信息消费的增长。二是终端智能化将进一步推动信息技术的不断革新。从硬件角度来看，终端智能化将进一步带动如处理器、存储、显示、传感器、系统集成等多个领域的提升，从软件角度而言，终端智能化将极大推动包括各种算法、模型、数据集、软件工具等方面的发展，进一步促进信息产业的高质量发展。三是终端智能化将加速智慧城市建设、智能制造、智能家居等各个领域的数字化转型进程。在大数据、云计算、人工智能等技术的推动下，终端设备的智能化水平不断提升，从简单的功能实现到复杂的场景应用，终端智能化已成为行业发展的必然趋势。 （二）人工智能驱动终端向高阶智能化、服务个性化方向演进 人工智能技术取得关键性突破，全面重构终端产品逻辑，推动终端产业变革升级。人工智能大模型的发展引发了新一轮的技术创新，深度学习技术的突破、多模态交互的融合、智能感知技术的优化等全面促进终端智能化水平不断提升，驱动终端向高级智能化、个性服务化方向演进。 终端智能化分级研究报告 从用户体验角度而言，AI技术使得终端设备能够更加精准地理解用户的需求和偏好。例如，在智能手机领域，通过AI算法的优化，设备能够根据用户的使用习惯自动调整系统设置，如屏幕亮度、应用推荐等，从而提供更加个性化的服务。在家庭娱乐系统中，AI能够分析用户的观看历史和喜好，推荐符合用户偏好的电影和电视节目，甚至能够预测用户可能感兴趣的新内容，提前进行下载和缓存，确保流畅的观看体验。 从人机交互角度而言，AI技术的应用极大地提升了交互的自然性和便捷性。智能语音助手通过语音识别和自然语言处理技术，能够理解用户的语音指令，并执行相应的操作，如播放音乐、查询天气、控制智能家居设备等。此外，AI还能够通过图像识别技术，识别用户的手势和面部表情，实现更加直观和自然的交互方式。例如，一些智能电视和游戏机已经支持通过手势控制来操作界面，为用户提供全新的交互体验。而在支持屏幕理解的设备上，在用户进行终端操作时AI能通过集成的图像识别、NLP和机器学习等技术，识别屏幕上的文字、图像、图标和其他元素，进而理解用户的意图和需求、为用户提供更加贴心的服务。 从服务方式角度而言，AI技术的应用使得终端设备能够提供更加智能化和个性化的服务。在医疗健康领域，智能手表和健康监测设备能够实时收集用户的生理数据，通过AI分析，及时发现健康问题并给出建议。在金融服务领域，AI技术能够根据用户的交易历史和消费习惯，提供个性化的理财建议和风险评估，帮助用户做出更明智的金融决策。 终端智能化分级研究报告 终端所呈现出的高阶智能化与服务个性化的特点，主要体现在： 一是自主学习与进化：终端设备能够通过机器学习算法自主学习用户的习惯和偏好，不断优化服务和功能，以适应用户的变化需求。 二是智能感知与决策：终端设备不仅能够执行用户的指令，还能够通过集成各种传感器和AI算法实现对环境的智能感知和预测，并据此调整自身的服务策略以满足用户的即时需求，不但优化了服务的精准度和效率，而且提升了用户体验的舒适度和满意度。 三是深度个性化定制：在AI技术的支持下，终端设备能够为用户提供深度个性化的定制服务。终端能够根据用户的兴趣、偏好、需求乃至情感状态提供量身定制的内容、应用和服务从而满足用户多样化的需求并提升用户的忠诚度和满意度。 四是情感化交互：现代终端设备不再仅仅是冷冰冰的机器，而是能够与用户建立情感联系的伙伴。终端能够识别用户的情绪变化，并据此调整交互方式和内容，以提供更加贴心、温暖的体验。 五是场景化服务：终端设备能够根据用户所处的具体场景和需求，提供相应的服务和解决方案。这种场景