2024年科技趋势报告

未来研究所 2024 技术趋势报告 我们的2024年版包括近700个趋势，这些趋势单独发布在16卷中，并且作为一个包含所有趋势的综合报告发布。您可以在Future Today Institute官网下载2024科技趋势报告的所有部分：http://www.futuretodayinstitute.com/trends。 提前一年 ： 技术超级循环 institute 的分析显示，每项技术——无论是增强现实/虚拟现实/混合现实、自动驾驶车辆、低地球轨道卫星等——都以某种方式与超级周期相连。 我们已在报告封面可视化地展现了科技超级周期，该图像犹如风暴雷达，起伏不平。每个部分封面的边缘由垂直和水平线标出。当所有16个部分封面汇聚时，趋势显示出复利效应，如同震后余波影响到技术、科学以及所有行业领域的每一个角落。 我们的2024报告的主题是超级周期。在经济学中，“超级周期”指的是一个较长时期的强劲需求期，使得大宗商品的价格不断上涨。 后果极为明显且不容忽视。随着这一技术超级周期的展开，将会出现胜利者和失败者，那些能够掌握这一时代变革的人，以及那些将被彻底吞噬的人。对于商业领袖、投资者和政策制定者而言，理解这一技术超级周期至关重要。 并且将资产提升至前所未有的高度。这跨越了数年甚至数十年，并且是由经济中重大且持续的结构性变化所驱动的。 它在于趋势的交汇。单独来看，这些趋势只能提供有限的对未来洞察。相反，这些趋势之间的相互作用才揭示了长期的变化。因此，组织不仅需要持续关注这些不断演变的趋势，还需要培养战略预见性——即预见未来变化并为各种情景做好规划的能力。 我们相信已经进入了技术超级周期。这一波创新如此强大且无处不在， promise 有望重塑我们存在的方方面面，从全球供应链的复杂性到日常习惯的细微之处，从全球政治权力走廊到规范我们社会互动的不成文规则。 在FTI年度Tech Trends报告的第17版中，我们将超级周期与我们开发的近700个趋势进行了连接。我们的研究内容涵盖了16份专注于不同技术和行业的报告，这些报告揭示了当前的技术状况，并列出了值得关注的影响者名单，同时还提供了详细的案例和建议，旨在帮助高管及其团队制定战略定位。这些趋势涵盖了成熟技术的进化性进步以及处于技术与科学探索前沿的重大突破。您将看到新兴的创新和风险中心，并预览它们对各个行业可能产生的变革性影响。 我们的世界正在以前所未有的速度变化 ， 而这个超级周期才刚刚开始。 驱动这一巨大转变的是科技巨头及其三项发明：人工智能、生物技术以及日益蓬勃发展的互联穿戴设备生态系统，涵盖人、宠物和物体。随着这些三大宏观技术领域的融合，它们将重新定义我们与一切事物的关系，从药剂师到动物，从银行到自身身体。未来今日 艾米 · 韦伯首席执行官 Future Today Institute TABLE OF CONTENTS 0506070809101112141516171819头条新闻游戏状态关键事件可能近期事态发展为什么选择供应链 &物流趋势很重要到您的组织投资和行动要考虑中心主题要看的人重要条款供应链与物流管理增强和自动化Processes实时优化可见性跟踪和跟踪 343639414243Authors所选来源关于今日未来研究所Methodology免责声明使用和共享报告 顶部标题 01履行公司雇用机器人仓库中的人类工人越来越多地发现自己与机器人工人一起工作。 仓库雇佣机器人工人，推动近岸服务增长和制造业向非陆地地区转移。无人驾驶配送和创新的环保包装也正在兴起。 墨西哥等接近本地区的国家的出口继续增长。02墨西哥成为近邻目标 自动化配送已成为一种期望，尤其是在像EASE物流这样的公司正在卡车运输中试验编队行驶的情况下。03无人驾驶交付是现实 04包装不仅仅是为了包装包装专利试图使处理成为一种更环保的过程 - 甚至可食用。 05制造业转移到场外 通过持续对增材制造进行研究，研究人员找到了在太空和水下更有效地进行制造的方法。 游戏状态 在经历了2023年的压力和波动之后，供应链、物流和制造业正在应对不断变化的消费者需求、气候变化干扰以及劳动力短缺等问题中实现相对稳定，尽管这些领域仍处于不断变化的状态。 疾病和员工减少是供应链延误和瓶颈的主要原因。为了吸引新人才，企业需共同努力改善工作条件、提供培训机会并采用创新的招聘策略——有研究表明，87%的公司正在尝试这些方法以吸引新员工。随着消费者回归实体店购物，他们基于在线购物经验对无缝和快速履行服务（如次日送达）提出了更高的期望，企业正寻求提升其最后一公里配送平台。 引领先进自动化和水晶般清晰可见性的新时代 投资者和消费者持续推动供应链向绿色转型，许多公司感受到减少碳足迹的压力。随着超过40%的公司投资于电动化、资源管理以及更可持续的做法，这一趋势将持续增长。由于2023年成为有记录以来最热的一年，许多行业还因极端天气而遭受中断，因此它们正寻求通过多元化采购和重新近岸生产来应对这一问题。然而，港口延误和原材料供应有限的双重压力正构成制造业的一大担忧。尽管对物流和制造空间的需求不断增加，但飙升的建设成本依然是一个障碍。 许多挑战促使人们将重点放在自动化以及利用技术以提高效率和透明度上。尽管需要的数据整合以做出自动化决策仍然颇具挑战性，且大部分数据仍处于孤立状态。供应链和物流领域对人工智能和机器学习的最大推动集中在库存和网络优化，以及仓库资源管理方面。 关键事件 2023 年 4 月 25 日 JUNE 28, 2023 MAY 17, 2023 Parabola 使自动化手动流程易于管理 ， 无论团队的技术熟练程度如何。 按需驱动瞬时过程 个性化交付变得自动化 随着气候变化继续成为一种干扰因素，物流提供商将探索如何应对极端天气事件。这些成本可能会转嫁给选择来自更加波动地区商品的消费者。 随着配送路线和最后一公里交付的速度与复杂性的增加，自动化将使物流公司能够创建一个独特的配送服务网络，这些服务可以根据每个客户的需求进行定制。 增加自动化和虚拟代理的使用提高了员工掌握新技术支持的工作和任务的需求。这种技能提升可以通过远程学习和工作机会来实现。 变化——无论是来自消费者需求、新技术还是全球格局的变化——是供应链和物流行业中的唯一不变因素。这种变化促使了新产品的推出和服务的创新，例如行业需要响应日益增加的对按需和即时交付、沟通、生产以及报告的期望。货物追踪与跟踪技术的进步、自动化以及加快和近岸制造都在发生，但仍然需要关注资本和人才短缺问题。通过技术填补这些缺口所需的适当投资将非常昂贵，并可能成为许多小型公司无法承受的负担，除非他们制定清晰的战略路线图。由于在所有这三个领域都存在人才短缺，他们将不得不继续竞争人才并寻求愿意接受技能提升的工人。 基于值的验证 随着制造地点靠近消费者和电子商务的增长，制造商需要考虑如何在消费者的所在地创建产品。 全球冲突加剧，加之消费者和企业对支持价值观与其相悖的政府持谨慎态度，将增加对供应链验证的需求。精细的数据收集与传输将促进这一透明度的转变。 随着劳动力持续短缺，虚拟代理将接管仓库内的后台工作。这些虚拟代理不久将能够自我监督和管理协作机器人工人，从而减少人类干预的需要。 11 宏观混乱 供应链、物流和制造趋势为何如此重要你的组织 具有资源弹性 而电子商务继续增加,公司需要确保生产货物没有中断或停止。连续生产通过增材制造可以提供帮助面积 ， 有时也减少原材料需要生产商品。 尽管采购因气候变化和地缘政治冲突而受到干扰，通过多元化采购过程和近岸采购可以有助于减轻未来事件的影响。这最终将通过提升客户满意度来造福公司的底线；然而，前期投资成本需要尽快规划。 确保多个管理平台的互操作性并使其数据在整个系统中得到有效利用可能会非常困难。一个全渠道平台可以综合和简化流程与信息，形成一个集中化的工具，以建立一致的工作流程。 随着公司在其制造过程、采购程序和运输货物的物流方面收集更多数据，他们将能够创建更详细的报告，以满足许多政府和消费者所需的透明度要求。最终，这项任务可以实现自动化。 随着消费者和企业继续监控其商品和订单在供应链中以及通过物流渠道的流动过程，实时沟通变化的能力将提供一种稳定性和透明感。最终，公司需要决定采用何种沟通方式，以确保信息清晰且不造成负担。 随着协作机器人（cobots）越来越接近普通工人，人类管理者可能需要新的技能来管理它们。自主协作机器人已经能够无碰撞地移动并避开货架和其他工人，但这项技术仍需监控，并且很可能会随着仓库的进一步发展而进行更新。 机会与威胁 数据孤岛将妨碍信息流动，并最终减慢自动化过程。已经成功将所有数据流整合到一个平台上的公司将在竞争中占据优势，而其数据集成将支持更好的决策制定。 自动化可以增强生产效率，帮助更高效地制造商品并更快地交付。这还可以抵消人才短缺的问题，并有助于减少导致召回的昂贵错误。此外，它还有助于未来的准备。 更大的可见性意味着货物管理更加高效。因此，公司可以优化库存，从而减少对存储空间的需求。这也提供了与客户建立新联系的方式，并开辟了潜在的服务升级机会。 缺乏原材料将成为未多样化采购渠道且未考虑气候变迁问题的制造商面临的紧迫问题。相关延误最终将迫使客户重新考虑他们的供应商选择。 更大的客户个性化可以促使对滞销产品重新产生兴趣。同时，对于可以高效交付的商品，个性化还可以带来更高的利润 margin。通过增加互动和满意度，个性化数据还可以被利用来开发更好的产品。 随着配送路线变得越来越复杂，这些路线可能对人类配送工人来说过于困难，同时对自主配送来说成本过高。如果企业无法找到合适的平衡点，竞争对手将通过优化最后一公里配送路线实现成本节约而占据优势。 在人才短缺的情况下，通过人员扩充和技能提升将能够增强员工的忠诚度并提高其绩效，从而最终影响盈利能力与生产效率。人员扩充还将提升未来的技术灵活性和劳动力准备度。 在完全自动化之前，数据收集可能会导致瓶颈和耗时的过程。然而，需要收集的详细数据级别不能急于求成，尤其是在新的欧盟法规要求在允许货物通过港口或销售给消费者之前必须呈现这些数据的情况下。 新的验证形式提供了增强的安全性，并强化了与客户之间的透明度和完整性。随着竞争对手试图模仿产品和服务，这种级别的验证可以帮助减少欺诈并提高对公司特定实践的认识。 技术采用成本将继续阻碍现代化进程并削弱竞争力。对于市场受限且过于专注于短期利润的企业而言，它们可能无法看到长期的投资回报，并错失投资机会。 投资和考虑的行动 考虑投资于数据收集和分析的自动化。根据在首选平台上进行的任务优先进行投资，以避免创建无法集成的两个数据源。这样的自动化将为当前流程提供更多的报告和分析机会，从而对下一步的技术实施有一个深刻的理解。 开始调查哪种协作机器人（cobot）最适合您。根据您公司的规模以及包装和拣选的需求范围，这项技术可以满足不同的需求。在这一决定中纳入未来增长的战略规划，或者确定哪里的人员短缺对您的供应链或制造商影响最大。 现在提升员工技能，使他们准备好应对新技术需求——这可能包括如何管理或维修新设备或协作机器人（cobots）。这可以成为公司内长期职业和机会的新途径。 优化符合客户需求的可见性。复杂的平台和令人困惑的报告只会增加客户需要处理的数据负担。利用数据优先考虑客户希望使用的渠道，并帮助他们理解如何从新的可见性中获得洞察。 中心主题 货物来源认证 为了实现决策和流程的自动化，一些公司正在采取措施将数据整合到一个知识库中。由于交通拥堵、极端天气和燃料成本等因素始终存在，物流行业最关注的是创造更高效的货物运输路径。路线优化的进步与自动驾驶车辆相结合，将实现货物流动过程中的更多自动化决策，并减少人为干预，最终通过提高燃油效率和减少人为错误来降低成本。对于供应链而言，自动化路由和原材料采购、需求预测、库存水平跟踪以及加快响应时间仍然是降低运营成本和满