收购 AI 公司 ： 追踪美国 AI 并购

商业人工智能行业正在迅速发展，并购活动对该行业的竞争动态和未来创新轨迹具有重要影响。本报告分析了2014年至2023年间美国人工智能领域的并购交易，基于PitchBook数据集，发现以下主要趋势：

并购交易数量增长： 涉及人工智能公司的年度并购交易数量在过去十年中翻了一番多，从2014年的225笔增加到2023年的523笔，并在2021年达到峰值（828笔）。尽管自2021年以来交易数量有所下降，但整体并购活动仍然高于峰值前的水平。

交易类型变化： 非人工智能公司收购人工智能公司的交易比例显著增加，从2014年的10%上升到2023年的45%。这表明各行各业的企业越来越多地寻求将AI整合到其运营和商业产品中，并通过并购获取AI能力。

主要收购方： 大型 incumbent 技术公司，包括苹果、微软、Alphabet和Meta，是收购人工智能公司最多的公司之一。这些公司往往收购比平均水平更年轻的公司，这可能表明他们倾向于在竞争威胁出现之前就进行收购，或者他们更了解AI系统及其初创企业的发展阶段。

跨境并购： 美国公司收购了来自超过50个国家的503家外国人工智能公司，主要来自英国、加拿大、以色列和印度。同时，外国公司也表现出对收购位于美国的人工智能公司的兴趣，主要来自英国、加拿大和印度。中国公司收购美国AI公司的案例较少，且在2022年后没有新的交易发生。

政策建议：

• 继续监测国内外的并购交易态势，尤其是涉及incumbent技术公司的交易，以促进创新和动态的人工智能生态系统。
• 竞争管理机构需要更新其流程和程序，以适当审查诸如incumbency公司与人工智能初创企业之间的“合作伙伴关系”等替代商业安排。
• 政策制定者应继续跟踪跨境并购交易，以防止美国在人工智能和其他新兴技术领域落后于外国竞争对手，并增强美国外资审议委员会（CFIUS）的能力，以妥善审查“灰色地带”交易。
• 监管机构应继续关注incumbent公司在人工智能行业的活动，包括传统的并购交易、“收购类似”的投资以及其他行为，并在企业活动可能危及市场竞争时介入。