2024年人才趋势报告：释放员工潜能，驱动业务发展

茁壮成长或生存 ： 你能通过 AI授权释放人类潜力吗 ？ 工作世界的变化正在加速。自疫情以来，一系列新兴和现有的趋势迅速交汇，改变了人们对工作方式的看法和实践。工作灵活性、技能差距日益扩大、跨越不同代人的劳动力，以及现在生成式AI和其他形式的人工智能的发展，正在重塑组织、市场和经济。 所有这些因素意味着我们需要在重新定义工作未来和人才未来的过程中提出新的想法、新的思维方式以及新的执行方式。进化过程从来都不是线性的，但今天人才领导者所做出的战略性人力资源选择将对他们的组织在未来产生持久的影响。例如，您在接受人工智能方面投入多少以及速度有多快，将决定转型发生的速度和强度，并且也将决定缓解人才短缺的有效性。如果不紧急关注，您的公司可能会发现自己落后于竞争对手。 2024 Randstad 企业人才趋势研究对全球21个市场的1,076名C级和人力资源领导人进行了调查，发现雇主们更加关注他们获取业务所需技能的能力，以应对当前充满挑战的环境。近四分之三（72%）的人报告称，技能缺口将在未来几个月内给他们的业务带来更大的挑战；这一比例比去年上升了8%，并且自2019年以来最高。此外，77%的人表示，不断增加的自动化正在影响劳动力规划，并改变其组织所需的人才，这一比例创下了人才趋势历史上的最高水平。 这是人工智能与人类智能共同工作的时代，旨在实现前所未有的优化劳动力。创新和创意从未如此易于获取。 AI在人才生命周期中的应用加速推进。越来越多的企业利用生成式AI撰写职位描述、构建技能 ontology、寻找和筛选候选人，并通过管理面试安排这一高度耗时的任务来辅助招聘人员。此外，一些企业正在使用这项技术促进内部人才流动、识别高潜力人才，并制定学习与发展计划。许多Randstad支持的领先企业已经在其AI战略上进行了显著的投资。 技术与人工智能将在劳动力规划中扮演越来越重要的角色，随着技能需求变得更加不可预测、短缺问题持续存在以及雇主向技能导向型组织转型。在这个转型阶段，他们不仅会考虑“买建借”策略，还会更加关注如何利用这些技术和工具来适应不断变化的技能需求。五个 B资源获取：购买技能、培养技能、借用技能、重新评估（放弃）技能以及将机器人（AI）视为一种技能。由于技术能够承担更多的服务任务，人力资源领导者将不得不分析数据、权衡选择，并就创造公司所需灵活且可持续的工作force做出关于人员和机器的决策。 人力资源领导者面临着一项具有挑战性的任务，即如何道德地最大化技术的潜力——这不仅涉及员工本身，还涉及激发员工的最佳表现。这将需要专业知识、谨慎的权衡和适度的投资。一个长期且成功的战略必须专注于重塑未来的工作方式，而不仅仅是采用临时性的修补方法。 有效的组织必须明确部署的范围，确立清晰的目标和成功指标，并不断强化其战略以获得人才和商业优势。技术的巨大潜力可以极大地提升人类表现并改变成本模型——以及人才回报率——似乎是无限的，但领导者将需要提升自己的技能才能实现这一点。 实际上，今年的人才趋势研究发现，人才领导者感到准备不足；56%的人认为数字转型的速度太快，他们无法跟上。但除了技术方面，人才领导者预计未来将面临的两大挑战都是基于技能的：对难以找到的技能的竞争加剧（34%）以及专门技能的日益稀缺（32%）。同时，他们报告称，人力资源部门今年被期望用更少的资源做更多的事情（64%）。 雇主如何最好地应对这些担忧并拥抱不可避免的变化？我们看到有三个核心关注领域，你可以优先考虑以解锁技术和人员潜力，从而推动企业核心的技术和人力资源的发展： •使能技术探索并理解技术如今如何使以往不可能的人才策略成为可能。人才能力——拥抱超越技能的革命，在整个职业生涯中重新思考人才招聘和发展的方法，特别强调职业抱负、工作的核心价值与影响力，以及如何让更多的员工处于持续高效的工作状态。赋权体验构建既满足人才期望又能持续激发员工高度参与和自愿付出文化与体验。 一个协调努力，培养文化、目标和学习精神将最终导致一支更加参与和准备充分的劳动力队伍，这支队伍能够应对快速变化市场的动态。成功的关键在于识别并投资于人力资源潜力，这将推动灵活性、专业知识并在适当的时间获得正确的技能。更重要的是，随着您的业务重新定义未来的工作方式，您将能够选择最合适的工作方式，而不仅仅局限于地点或时间模式。 great news 是指大多数组织要么已经开始向技能为基础的组织转型，要么有意成为这样的组织。我们的研究显示，今年有80%的公司优先考虑这一举措，同样的比例（80%）的公司表示他们正朝着这种模式发展以应对人才短缺问题。绝大多数公司（80%）表示他们更加重视员工技能发展和职业参与度，这一比例比去年上升了4个百分点（从76%增加到80%）。 翻译如下：好消息是，大多数组织要么已经开始向技能为基础的组织转型，要么 有意成为这样的组织。我们的研究显示，今年有80%的公司优先考虑这一举措，同样的比例（80%）的公司表示他们正朝着这种模式发展以应对人才短缺问题。绝大多数公司（80%）表示他们更加重视员工技能发展和职业参与度，这一比例比去年上升了4个百分点（从76%增加到80%）。投资正确的技术、人力资源和能够激励员工的文化，将带来真正的超越技能的人才革命，从而在不可预测的时期推动你的业务发展。随着你的业务不断演变、转型并重新构想未来，你将如何促进人与技术之间的更好协作？你将如何激发员工发挥其潜力，同时实现组织战略目标？你将如何引入这些新的工作和思维方式，以创造未来的价值？我们2024年人才趋势报告显示了10个关键趋势，这些趋势将帮助你建立能够激励人才的强大关系，推进基于技能的转型，并利用人类智能理解技术。 首席执行官 Randstad Enterprise 关于 2024 年人才趋势研究。 谁参与 现在是第九个年头 ， Randstad Enterprise 的人才趋势研究为人力资源领导者提供了洞察，使其能够通过人才战略推动业务灵活性和成果。 《2024年人才趋势研究》是对全球和地区组织的1,076名C级和人力资源负责人在21个市场的调查。这是迄今为止我们最大的一项调查，旨在帮助我们的客户和更广泛的商业界了解2024年的主要人力资源和人才招聘趋势。今年的研究揭示了雇主如何适应快速的数字化转型；如何释放技术、数据和人员的潜力，这些人是他们业务真正的核心；以及如何构建具备技能且可持续的工作团队，使公司的目标得以实现。 重点产业 11% 生命科学和制药 4% 高价值制造业 22% 银行和金融服务 15% IT 和技术 由Randstad Enterprise委托第三方进行调查，调查小组由影响其组织战略和运营决策的企业领导者组成。在线调查于2023年第四季度通过外部调查小组进行。访谈为自我管理，可在多种设备上完成（包括移动电话、平板电脑、台式机和笔记本电脑）。 * 此处列出的每个行业代表至少 38 名受访者的样本量 21 个市场 人类和人工智能的时代 - 一起(第 08 页) 01AI 重新定义了工作的完成方式(page 09)02技术将人才获取置于所有人才战略的核心(page 12)03人才管理借助 AI 和数据的力量实现飞跃(page 15)04人工智能照亮了人类的潜力 ， 并使内部人才流动民主化(page 18) 超越技能的人才革命的势不可挡的崛起 (第 21 页) 05固有的核心技能和动机成为必须具备的标准(page 22)06人力资本领导者为企业掀起波澜(page 25) 对人的经验和文化的投资会带来回报 (第 28 页) 07混合工作革命不断带来优势(page 29)08文化成为人才的主要动力(page 32)09尽管逆境 ， 多样性仍然蓬勃发展(page 35)10生产力战是人类潜力的胜利(page 38) 人类和人工智能的时代 - 在一起。 人力资源部门了解哪些业务问题会导致紧急危机情况，并且这些数据存储在基于云的系统中。这就是我如此兴奋地认为人工智能可以解锁的内容……即实时了解下游将如何创造人力资源工作的状况意识。让人力资源部门了解这些状况，然后让他们运用其咨询性问题解决技能和解决方案，在事前提出，从而实际上改变结果。 雅典娜卡普首席执行官兼创始人 HiredScore 01AI 重新定义了工作的完成方式02技术将人才获取置于所有人才战略的核心03人才管理借助 AI 和数据的力量实现飞跃04人工智能照亮了人类的潜力 ， 并使内部人才流动民主化 您的组织是否已将路径映射到更高的性能和产出 ？ 人工智能已经改变了组织的业务模式。从自动化客户触点的聊天机器人到分析和生成内容的生成式AI，这项技术革命可能会导致到 2030年 ， 美国 30% 的工作时间将实现自动化与历次工业革命相当，今天的AI运动不仅承诺改变商业运作的方式，还重新定义了人们思考和接近工作的方法。这有可能以前所未有的方式提高生产率和产出，从而促进人机之间前所未有的合作新时代。 AI 重新定义了工作的完成方式。 在过去一年中，生成式AI的发展已经为组织创造了巨大的价值增长机会。人工智能正在加速提升其能力、性能，甚至公司价值。事实上，根据德勤公司在投资AI后，在股票回报方面会持续优于其他公司， 这一优势可以在投资后的八个季度内保持。这通过提高生产效率、制度化知识以及推进研发（R&D）来实现。 2024 Randstad 企业人才趋势研究发现，几乎所有的C级高管和人才领导者（97%）都认为技术的应用增强了对人才的吸引力、参与度和留存率——这一数值比2023年提高了8个百分点，并且是人才趋势历史记录中对此项回应报告的最高值。 然而，雇主面临的挑战是复杂的。选择合适的AI投资充满了风险，其中最大的风险之一就是投资回报率（ROI）。随着组织将技术引入工作场所，必须仔细考虑其对劳动力的影响、新技能的需求以及潜在的冗余问题。此外，人们对AI影响的担忧日益增加，导致了对AI使用进行更多监管和指导，包括欧盟范围内的立法. 世界上第一部人工智能法律中规定的条款包括对人工智能系统的透明度要求、数据规则以及对源自互联网的图像使用限制。 雇主也报告称，特定的AI和自动化投资推动了众多收益，包括在流程中提高效率和一致性（33%提及），自动化工作流（31%），增加扩展能力（30%），使员工能够专注于战略项目（30%），以及识别具有特定技能的员工（30%）。更为显著的是，我们的数据显示，在这些领域每年都有所增长，这表明AI为公司在优化使用时增加了价值。唯一出现年度下降趋势的类别是减少劳动力成本，这表明组织在投资AI时更加关注效率、产出和绩效。 人力资源领导者在我们的调查中还提到了一些担忧。这些包括工作场所中人情味减少（34%）；放大偏见或不负责、不公平、不道德地使用技术（32%）；以及过度依赖自动化（32%）。这些都反映了对人工智能在工作场所中的人情味减弱的担忧，而不是成本或采用挑战。 尽管负责任地使用这项技术需要付出相当大的努力，组织仍有机会通过将AI作为增强型资源来变革工作方式，从而获得显著的机会。领先实践者可以通过自动化来获得竞争优势，以安全、合规的方式提升便利性、速度和透明度。表现出色地部署AI的企业还有望提升其声誉，成为重视创新和使用前沿技术的人才首选雇主。毫无疑问，技术的影响将超越工作本身。 AI 将会transform 公司内的每一个职位。我认为这不会一蹴而就。这里的关键在于它将改变所有人工作的方式。——Colleen Rush，全球人才获取负责人默克 KGaA， 与我们分享。 根据世界经济论坛, 公司们已经开始利用生成式AI提高效率和创造价值，尽管这种技术最近才得到广泛应用。从用于癌症治疗的新型合成蛋白质结构的创建，到设计新的家具以应对气候变化，这类技术已经在全球经济中产生了显著影响。在商业应用方面——以及提升人类潜力方面——其潜力似乎几乎是无限的。事实上，麦肯锡估计，生成式人工智能可能會对经济产生重大影响。AI 每年可能会增加 4.4 万亿美元全球经济。