数据驱动操作转换2024

通过数据驱动、人工智能赋能及高度自动化的企业运营，可释放协同效应并实现显著成果。数据收集与使用已从初步的见解汇集发展为可操作的商业智能，云计算平台和可扩展基础设施的引入加速了这一转型进程。

实现企业互联的关键在于端到端的数据驱动运营，以先进分析、AI和通用人工智能为核心。这种协调一致的解决方案有助于组织推动可持续的商业目标，提升价值，并促进全面创新。企业通常包含财务与会计、供应链管理、市场营销与沟通、客户服务及人力资源等职能，这些运营活动需管理与监控可持续性、风险和合规性。

然而，大量敏感信息的收集与存储带来显著挑战，包括高风险、高成本及不可持续性。企业需明智地决定收集哪些数据及如何使用，并通过优化运营模式提升核心功能和互补流程的有效性与效率。采用集成且目标导向的先进分析技术，可真正使数据发挥作用。

企业产生的数据量巨大，这些数据创造了无数机会，用于发现更深层次的洞察、开发新解决方案、生成新收入流并提升客户满意度。Capgemini的数据驱动运营转型（DPOT）方法能够实现可持续的商业目标和结果，并适应任何行业或组织功能。

以财务和会计运营为例，数据流动往往碎片化，不准确的数据或未计费的订单和费用会导致收入流失风险增加。DPOT通过构建智能且适应性强的数据和分析平台，提供实时预测洞察力和前瞻性决策能力，包括假设情景建模和计费分析。嵌入DPOT解决方案（如应付账款和应收账款分析）可帮助团队识别并防止收入损失，成功回收0.5%至1.25%的收入，实现从收入流失到收入保障的转变。

供应链运营是另一个关键领域。DPOT的目标是支持客户在库存管理功能方面的工作，实现营运资本优化、服务水平提升及增强风险管理和控制。商业成果范围广泛且意义重大。

随着人工智能（AI）的发展，DPOT确保基于证据的预测，改进流程、避免障碍并实现最优结果。人工智能驱动的全连接和自主企业愿景正在逐步实现，通用人工智能（Gen AI）和机器学习等技术被广泛应用于推动企业转型。

赛峰作为全球业务和技术转型合作伙伴，帮助组织加速向数字化和可持续世界过渡，创造实际影响。公司拥有340,000名成员，遍布超过50个国家，凭借55年的深厚历史背景，致力于利用技术解决客户全方位的商业需求，推动业务发展。