AI智能总结
构建一个数据运维驱动的平台作为Takeoff迁移的一部分,团队需要在谷歌云上基于站点可靠性工程(SRE)最佳实践,构建一个全新的DataOps驱动的数据平台,同时保留Snowflake数据仓库的相同功能需求。为数据消费者创建清晰的SLA,并实施一套监控服务以提供SLI设计和实现一个使用最新谷歌云最佳实践的数据湖屋解决方案,包括数据摄取和处理逻辑建立全公司数据资产的数据治理成功完成需要团队:在数据湖、BI和谷歌驱动的基础设施开发中分享专业知识为数据消费者启用实时分析从 Snowflake 迁移所有历史数据到 Google BigQuery 您的商业智能领域依赖于数据。当您的数据分散在不同的平台和仓库中时,它会阻碍运营效率,增加您的拥有总成本(TCO),并限制您的灵活性。迁移到单一的数据驱动数据平台,以减少您的技术供应商数量并提高业务智能(BI)解决方案的效率。这些BI解决方案包括预测分析、数据可视化和自助式数据交付和获取。为了统一其景观基础设施并减少相关技术供应商的数量,Takeoff需要从基于Snowflake的数据仓库迁移到Google Cloud。案例研究|起飞通过数据驱动平台降低拥有总成本统一分散的数据管理起飞技术是一家提供e杂货解决方案的供应商——包括硬件、云编排、工业人工智能、数据驱动分析、合作和支持——以简化零售自动化。起飞主要作为微型履行中心,为杂货商降低最后一公里和组装成本。它向客户提供端到端的e杂货解决方案,包括用户界面、商品和内容管理、履行、辐辏路由、客户自提和配送,以及补货。学习 SoftServe 如何将 Takeoff 从 Snowflake 迁移到 Google Cloud 并作为顾问工作以提高运营效率 2 大卫·张,大数据领域工程总监,在给SoftServe团队打出10/10的NPS评分后,描述了团队的成功“SoftServe的项目领导者出色地理解了我们的需求并组建了一支高资质的团队。他们从始至终都极其出色地管理着项目,始终确保及时浮现问题和关注点,以在我们的迁移过程中规避意外问题风险。团队设计了一个优雅的数据架构解决方案,既满足了我们的业务需求,又允许以最小的努力实现最大扩展。工程师们都极其顺利地融入了我们的数据湖和商业智能团队,可靠地执行工作,并始终以长期可维护性和行业最佳实践为考虑。这真是一支A+级别的团队,我可以信赖他们实现我的业务目标。只要有足够的资金/预算,我毫不犹豫地会再次聘请这支团队参与未来的项目。”优化流程并降低TCO该项目的实施通过采用最新的谷歌云工具减少技术供应商数量,从而降低了Takeoff的总拥有成本。部署流程在GitHub Work-flows中完全自动化,以优化流程。所有历史数据已成功从Snowflake迁移至谷歌BigQuery。为了进一步简化工作流程,数据湖屋采用Terraform基础设施即代码方法进行控制,并基于五级严重性Opsgenie警报建立了一个接警流程。 3 自定义一个新的谷歌云环境软Serve将一组团队成员整合到Takeoff的数据湖和BI团队中,他们按照Takeoff的流程治理协同工作。从发现阶段开始,软Serve促进了一个从Snowflake到Google Cloud的全流程迁移。团队使用最新的最佳实践将数据摄取和处理逻辑集成到新的谷歌云环境中。已实施监控服务和指标以控制新平台的稳定性,确保服务等级目标(SLO)。嵌入式团队的策略提供了透明度和持续的知识分享,因为SoftServe团队被纳入运营沟通中。这加深了团队对Takeoff的理解,并让他们成为成本节约和其他解决方案的顾问。此外,由于Takeoff团队在项目期间进行了人员变动,SoftServe的团队指导并培训了工程团队的新成员,以便他们在项目完成后负责该项目。培训包括创建精确的文档,并为新工程师提供结对编程和演示会议,以便他们在迁移后能够维护云解决方案。案例研究|起飞通过数据驱动平台降低拥有总成本 美国总部联系人欧洲总部软银服务是一家全球IT咨询公司,为银行、金融科技、金融服务、保险、医疗保健、零售、能源和制造业提供工程人才、创新和云转型。我们的大数据、人工智能/机器学习、云和DevOps、物联网、体验设计和网络安全解决方案,改变了企业和软件公司做生意的方式,并进行优化。拥有超过13000名员工,分布在美国、欧洲和拉丁美洲的交付中心,我们向全球客户提供现代化、质量和速度的保证。201 西 5 街 1550 室奥斯汀,德克萨斯州 75703 美国30 枪炮街 伦敦 EC4 6XH 英国 +44 333 006 4341info@softserveinc.com www.softserveinc.com




