2024无线数据知识图谱驱动的6G智能运维新技术白皮书

无线数据知识图谱驱动的6G智能运维新技术

现状痛点与挑战

1. 缺乏灵活性：当前网络运维模式被动、缓慢且不够敏捷，导致较长响应时间和高运营成本。
2. 过度依赖人力：运维主要依赖人工操作，无法实现即插即用和自治自愈。
3. 根因定位困难：随着网络复杂性的增加，运维人员难以建立系统化的关系知识。

无线网络运维的需求

1. 多样化业务要求更灵活的运维方式：新技术新业务的推出需要新的运维系统和流程。
2. 不断增长的成本压力要求更高性价比的运维方式：运维成本显著增长，运营商面临巨大的经营困境。
3. 更复杂的网络环境要求更智能的运维方式：网络管理对象急剧增加，需要更加自动化和智能化的运维方式。

无线网络智能运维系统

1. 系统需求：数据的多元化、低运维成本、适应复杂网络场景、快速异常定位、精准的溯源分析、函数级别的故障诊断。
2. 系统架构：概述、系统功能。
3. 关键技术：
   • 数据基础
   • 知识图谱赋能智能运维
   • 异常检测智能算法
   • 根因溯源智能算法
   • 基于向量数据库的策略智能推荐
   • 策略下发系统

应用案例

1. 用户入网成功率
2. 无线质差分析和处理

发展趋势与展望

• 通过智能运维提高网络性能和用户体验质量，推动行业的长期可持续发展。

关键数据

• 运维成本自2018年以来增长约25%
• 2021年至2026年全球运营商服务总收入的复合年增长率预计为2.4%
• 2024年运维支出占总收入的比例预计进一步增长到30%

这一过程有效提高了无线通信网络的性能和用户体验质量，为行业发展和运营商服务水平的提升奠定了重要基础。