2024全球6G技术大会：10.0D：6g数据面白皮书

6G网络将超越传统通信服务，引入感知识别、人工智能（AI）等新能力，并产生大量内部数据，包括感知识别数据、AI数据等。为了有效管理和利用这些数据，6G网络需要引入独立的数据平面（DP），实现内部数据的全生命周期管理，包括数据生成、安全隐私管理、收集协调、传输、处理、质量管理、消费和服务。

感知识别数据主要包括原生感知识别数据、外部感知识别数据和多模态集成感知识别数据，其中原生感知识别数据包括感知识别测量数据和感知识别结果，外部感知识别数据包括中间测量数据和感知识别结果，多模态集成感知识别数据则结合了原生感知识别数据和外部感知识别数据进行综合处理。
AI模型训练数据主要用于AI模型的训练和推理，例如位置预测、网络负载预测等，需要收集大量数据进行模型训练。
AI模型数据主要包括图像处理和自然语言处理（NLP）领域的数据，其中图像处理领域的数据包括LeNet-5、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet、MobileNet和DenseNet等模型，NLP领域的数据包括N-gram模型、隐马尔可夫模型（HMM）、RNN、LSTM和Transformer等模型。

6G网络需要支持协作数据收集和更自动化的数据收集，包括网络数据采集、数据权益和自生成数据服务。
6G网络需要一个统一的数据生命周期管理机制，以提高大量数据传输的效率，并避免针对单个用例的碎片化解决方案的标准开销。
6G数据平面框架分为统一的管理功能、统一的处理功能、统一的暴露功能和统一的交易功能，分别映射到CN、RAN和UE等网络功能。
6G数据平面关键技术包括数据承载和传输协议、空中接口数据平面、核心网数据平面功能和架构、核心网数据平面传输协议、AI模型数据压缩技术、分布式数据技术、基于语义图的服务接口技术以及数据服务与其他服务的协调。
6G数据平面原型包括CICT Mobile数据服务原型和vivo数据平面原型，验证了数据平面的关键技术和潜在优势。