2024全球6G技术大会：10.0D：6g数据面白皮书

1/645. 6g数据面的关键技术........................................................344. 6G数据平面的定义和框架..................................................................................................................24内容3. 6G数据服务场景与需求分析................................................. 7前言............................................................................................................................2相关标准化组织进展情况................................................................32.1. 3GPP.......................................................................................................................42.2. IMT-2030推广组.................................................................................. 52.3. 下一G联盟......................................................................................................52.4. 六-X................................................................................................................... 62.5. 6GANA...................................................................................................................7数据平面原型....................................................................................................54概要和展望..................................................................................................57参考文献.................................................................................................................... 59缩写词................................................................................................................61对白皮书的贡献者...................................................................................645.1. 数据承载和传输协议...............................................................345.2. 空口数据面.......................................................................................365.3. 核心网数据面功能和架构........................................395.4. 核心网数据面传输协议............................................... 405.5. AI模型数据压缩技术............................................................425.6. 分布式数据技术................................................................................445.7. 基于语义图的服务接口技术....................................465.8. 数据服务与其他服务的协调................................... 523.1. 传感数据...........................................................................................................7 3.2.AI模型训练数据.......................................................................................10 3.3. AI模型数据......................................................................................................11 3.4. 基于分布式架构的数据服务................................................14 3.5. 以用户为中心的数据管理和控制....................................................15 3.6. 集成卫星地面通信场景中的数据.....................17 3.7.SOE数据采集.......................................................................................... 18 3.8. 自生成数据服务.............................................................................. 20 3.9. 数据效益........................................................................................................21 3.10.6g数据需求总结...................6.1. 数据平面原型1.........................................................................................54 6.2. 数据平面原型2.........................................................................................554.1. 定义..............................................................................................................244.2. 数据面必要性..................................................................................264.3. 6G数据面框架...................................................................................27 1.2.6.7.8.9.10..............................................23 1. 引言5g支持三种场景：增强移动宽带（embb）、超可靠低延迟通信（urllc）和大规模机器类型通信（mmtc）。通过网络暴露功能（nef）或通用api框架（capif）支持能力和事件的暴露。应用程序功能（afs）可以通过nef/capif获取5g系统的数据，这促进了网络和afs之间的跨层创新。随着移动网络生成数据量的不断增长，数据收集和处理的需求日益突出。相应地，网络服务已从通信服务演变为通信、感知和人工智能（ai）的多维服务。传统的数据收集和处理方法不适应新变化，难以满足额外的数据需求。这是因为5g网络没有统一的数据管理框架。因此，多种类型的数据无法集成或协调管理，这可能会增加数据治理的复杂性和成本。聚焦数据管道，5g网络并未充分探索或利用数据的价值。基于现有方法，各类数据的收集和处理需求无法得到满足。通信、感知和ai的数据价值无法得到探索。此外，数据的权利和利益无法得到保障。没有统一的数据管理和控制框架来保证数据质量管理的合法性、真实性和完整性。因此，5g网络无法满足数据监管的要求，也无法满足用户隐私和安全期望。在新服务方面，5g网络难以高效地收集、传输、处理和分析移动网络中的大量数据，例如感知数据、ai模型等。 2/64图1-1 移动网络中数据的生命周期管理 3/642. 相关标准组织的进展因此，引入了一种数据平面[2]来支持6G网络内部数据的统一高效生命周期管理。例如，数据平面提供感知功能或NEF所需的数据，从而使6G系统能够提供感知服务或网络开放服务。与控制平面（CP）和用户平面（UP）并行运行的6G数据平面（DP），不受信令或用户数据传输要求所限制。这使得DP协议的功能和配置可以被优化，以更好地满足上述需求。这避免了针对单个用例的碎片化解决方案。DP将为6G系统提供一个统一的数据管理框架，实现数据能力。因此，6G系统能够整合和管理多种类型的数据，确保数据安全性和可信度，打破数据孤岛，提高数据治理效率，保护数据权益。在本白皮书中，贡献者们阐述了我们对6G数据服务场景和需求、DP的定义和框架、关键技术及原型的初步观点和最新成果，希望能为6G发展做出贡献。数据已成为数字社会的一种生产要素。6G是数字社会的重要基础设施。6G系统的数据不可避免地是这种生产要素的重要组成部分。\未来 IMT-2030 及其后的發展框架和整體目標\"[1]\"由国际电信联盟-无线电通信部门（ITU-R）发布，提出了六大主要场景，包括沉浸式通信、大规模通信、超可靠低延迟通信、泛在连接、人工智能与通信（AIAC）以及集成传感与通信（ISAC）。这意味着6G是一个超越通信服务的移动通信系统。除了传统的数据传输管道，6G引入了移动网络内部数据，例如ISAC中的传感数据和AIAC中的AI数据等。移动网络内部数据的提供者或消费者包括用户设备（UE）、无线接入网络（RAN）节点以及核心网络（CN）和AF的网络功能（NF）。与传统的数据传输管道中的用户数据相比，6G系统负责管理内部数据的整个生命周期，包括生成、安全与隐私、收集、传输、处理、质量管理与数据服务。本章介绍了全球多个标准组织和研究机构在6G DP方面的研究进展，包括第三代合作伙伴计划（3GPP）、IMT-2030