ChatGPT对广播电视和网络视听行业的影响分析

广播电视和网络视听行业的影响分析 目录 一、ChatGPT概述..........................................1 1.1 ChatGPT简介 ....................................................................................................................11.2 ChatGPT的发展历程........................................................................................................2 二、ChatGPT核心技术解析..................................4 2.1核心技术点.......................................................................................................................42.2技术创新点.......................................................................................................................62.3技术局限性.......................................................................................................................9 三、ChatGPT的相关争议...................................10 3.1数据泄露.........................................................................................................................103.2代写论文与作业.............................................................................................................103.3诽谤诉讼.........................................................................................................................11 四、ChatGPT对本行业发展的影响分析.......................11 4.1促进行业进步.................................................................................................................114.2风险与挑战.....................................................................................................................174.3对策与思考.....................................................................................................................17 附件：生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）..........20 一、ChatGPT概述 1.1ChatGPT简介 ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是 人 工 智 能 技 术 驱 动 的 自 然 语 言 处 理 工 具 ，使 用 了Transformer神经网络架构模型，这是一种用于处理序列数据的模型，可以通过连接大量的包含了真实世界对话的语料库来训练该模型。ChatGPT能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。 ChatGPT还采用了注重道德水平的训练方式，按照预先设计的道德准则，对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦发现用户给出的文字提示里面含有恶意，包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图，都会拒绝提供有效答案。 ChatGPT可以进行归纳性的文字类工作、代码开发相关工作、图像生成领域、智能客服类工作。此外，ChatGPT的应用场景还包括：用来开发聊天机器人，也可以编写和调试计算机程序，还可以进行文学、媒体相关领域的创作，包括创作音乐、电视剧、童话故事、诗歌和歌词等。在某些测试情境下，ChatGPT在教育、考试、回答测试问题方面的表现甚至优于普通人类测试者。 1.2ChatGPT的发展历程 2022年11月底，人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出，迅速在社交媒体上走红，短短5天，注册用户数就超过100万。 2023年一月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。 2023年2月2日，美国人工智能（AI）公司OpenAI发布ChatGPT试点订阅计划——ChatGPT Plus。ChatGPT Plus将以每月20美元的价格提供，订阅者可获得比免费版本更稳定、更快的服务，及尝试新功能和优化的优先权。 2023年2月2日，微软官方公告表示，旗下所有产品将全线整合ChatGPT，除此前宣布的搜索引擎必应、Office外，微软还将在云计算平台Azure中整合ChatGPT，Azure的OpenAI服务将允许开发者访问AI模型。 2023年2月3日消息，IT行业的领导者们担心，大名鼎鼎的人工智能聊天机器人ChatGPT，已经被黑客们用于策划网络攻击时使用。 黑莓（Black Berry）的一份报告调查了英国500名IT行业决策者对ChatGPT这项革命性技术的看法，发现超过四分之三（76%）的人认为，外国已经在针对其他国家的网络战争中使用ChatGPT。近一半（48%）的人认为，2023年，将会出现有人恶意使用ChatGPT而造成“成功”的网络攻击。 2023年2月7日，微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing（必应）和Edge浏览器。微软CEO表示，“搜索 引擎迎来了新时代”。8日凌晨，在华盛顿雷德蒙德举行的新闻发布会上，微软宣布将OpenAI传闻已久的GPT-4模型集成到Bing及Edge浏览器中。 2023年2月16日消息，微软在旗下必应搜索引擎和Edge浏览器中整合人工智能聊天机器人功能的举措成效初显，71%的测试者认可人工智能优化后的必应搜索结果。 2023年2月16日，百炼智能潜客宝团队在进行了市场调研之后，决定集成以“内容生成和智能互动”见长的ChatGPT，正式上线智能营销助理。 2023年2月27日消息，Snapchat正在推出一个基于OpenAI的ChatGPT最新版本的聊天机器人。这款名为“My AI”的机器人将被固定在应用界面的聊天选项卡上，虽然最初仅适用于每月3.99美元的SnapchatPlus付费订阅用户，但最终目标是让Snapchat的7.5亿月活跃用户都可以使用该机器人。 2023年3月15日，OpenAI正式推出GPT-4。GPT-4是多模态大模型，即支持图像和文本输入以及文本输出，拥有强大的识图能力，文字输入限制提升到了2.5万字。GPT-4的特点在于，第一，它的训练数量更大；第二，支持多元的输出输入形式；第三，在专业领域的学习能力更强。 2023年3月，谷歌宣布，ChatGPT—Bard正式开启测试。 2023年3月24日，OpenAI宣布ChatGPT支持第三方插件，解除了其无法联网的限制。 2023年4月，ChatGPT已停止Plus付费，OpenAI给出的理由是需求量太大。 二、ChatGPT核心技术解析 2.1核心技术点 ChatGPT是基于Transformer框架的自回复网络，核心技术点包括： （1）语义编码 采用BERT或GPT-2等语义嵌入模型来对输入的句子进行语义编码。 （2）流程控制 定义语法规则来控制对话的流程，例如跳转到不同节点，改变主题等。 （3）问答理解 基于自然语言处理（NLP）和实体识别技术，可以跟踪句子中的关键字和实体，快速理解和回复问题。 （4）回答生成 基于Seq2Seq网络技术或者无监督式学习方法，可以实现自动回复。 ChatGPT是一种强大且可扩展的聊天机器人技术，它可以在各种环境中自然地和人对话。它可以接受输入，操作上下文，捕获意图，进行长期和短期记忆，并返回有用的输出。 ChatGPT的核心技术包括语言理解、自然语言处理、记忆网络。语言理解采用仿真学习法训练数据模型，用于跟踪机器之间的社交交互语境。自然语言处理模型用于训练ChatGPT，以便它能够理解输入的文本。此外，ChatGPT还使用记忆网络，以便能够操纵上下文，回复更有意义的输出。 作为一种机器学习技术，ChatGPT具有诸多优势，并且能够适用 于多种不同的应用场景。与传统机器人技术相比，它可以更自然地与人类进行交流，具有更好的仿生特性。它可以被用来支持人机对话，实现聊天助手，智能客服，智能搜索，语音助手等应用场景。 ChatGPT是一种基于对话的人工智能系统，可以让机器通过与用户进行交互而自动“学习”。它使用计算机来处理自然语言，以回答问题并提供有意义的讨论。 ChatGPT的三个重要技术包括：语义解释、上下文分析和响应生成。 语义理解是ChatGPT最重要的技术组件，它将文本输入转换为机器可以理解的语言结构。它利用NLP技术来识别语义，将它保存在搭配数据库中，并使用数据科学和机器学习算法来根据上下文进行翻译和了解。 上下文分析是ChatGPT的第二个核心技术，它通过检测上下文中的关联性来分析用户的输入。它使用自然语言处理（NLP）技术和机器学习算法来识别用户的脆弱性，测量其话语的相关性，并捕捉所有上下文细节。 最后，响应生成技术，它将研究通过语义理解和上下文分析中发现的文本转换为新的输出。它允许系统根据上下文情况创建和表达这些句子，以及确定正确的考虑方式和表达。 2.2技术创新点 （1）ChatGPT架构突破在预训练 大型语言模型（LLMs）是在包含巨大数据量的大规模数据集上训 练的，核心特征就是模型参数多、训练数据量大，被大多数专家认为是走向通用人工智能（AGI）的重要途径之一。随着参数增多，使语言模型学习进阶到更复杂模式。GPT-3.0已经可以做到其他模型无法做到的事情，不仅能够生成流畅自然的文本，还能完成问答、翻译、创作小说等一系列NLP任务，甚至进行简单的算术运算，并且其性能在很多任务上都超越相关领域的专有模型，通用性极强。可以说ChatGPT火热背后，是OpenAI的GPT家族从2018年以来持续投入完善大模型，引领了AI大模型研究的热潮。 Google在2021年1月推出的Switch Transformer模型以高达1.6万亿的参数量打破了GPT-3.0作为最大AI模型的统治地位，成为史上首个万亿级语言模型。但是，仅仅追求绝对量级的参数不是一个明智的选择，因为参数要有足够的数据来匹配，全世界的优质数据就这么多，参数量搞得再大，效果也不会有太大提升。ChatGPT之所