2024通过持续发现加速获得创新回报白皮书

了解发现和自动化的未来实现您的业务成果 uiPath 如果没有及时、完整和准确的流程理解，企业就无法实现预期的业务成果，无法成功执行端到端的流程转型，也无法扩展自动化计划 问题是：创新的下一个发展方向在哪里？ 流程发现和自动化的未来 本电子书受众 希望优化和监测流程成果的流程负责人希望在全企业扩展和加速自动化项目的自动化领导者寻求提高全企业效率并降低风险的持续改进领导者 从历史上看，流程改进项目和自动化计划都涉及到孤立的方法，需要大量的手工工作来收集和准备数据。他们通常依赖员工访谈和跟踪-这可能导致不完整和主观的观点：然后是难用和过时的报告。 式。为了对自动化的内容以及如何更好地利用自动化进行干预做出正确的决定，一流的企业必须打破入人直觉，以及在单一时间点进行零碎观察的限制。 每家企业的首要目标是满足客户需求，而这必须通过最有效的途径实现。 挑战 无论您是流程负责人、自动化领导者，还是持续改进管理者，您在确认、调查、设计和交付有效的自动化流程方面都会面临许多挑战。 根据Forrester的数据37%的决策者表示，由于对流程的误解，他们的转型计划出现了延误。 利益相关者之间目标和KP不一致，造成个人、职能部门、团队或机器人应该如何执行或创新的问题和混乱 ，缺乏对流程的全面理解导致无法达成更好成果 ，缓慢和低效的流程导致客户满意度、员工参与度和运营效率低下 ，沟通渠道充斥着必须解决的复杂客户请求 已经开始使用自动化来完成部分流程的企业通常会取得良好的增量成果，但真正具有变革性的成果仍然难以企及。 有了正确的数据和洞察力，您就可以应对这些挑战 创新的下一个发展方向在哪里？ 持续发现以价值为本，助力企业创新，以满足其目标流程和业务关键绩效指标（KPI）。发现和自动化技术被用来发现、理解并采取行动：以达到预期的业务成果。随后，这些同样的技术被用于持续监测整体企业绩效和流程转型计划，并确保每个流程保持最优与创新状态。 持续发现 Coca-ColaIcecek、Orange以及AtlanticDivingSupply利用持续发现功能，实现了 20%改善现金流周期时间 $13M从特立独行的采购中降低风险 25%减少采购中的手工工作 在本电子书中，我们将探讨持续发现如何实现对流程、自动化和创新执行方式的严格排序和科学优化。 持续发现是建立企业弹性的关键，让您能够在改造流程的同时进行调整，发现新的改进机会，并监测自动化效果。 将持续发现与自动化整合 对您的流程来说益处颇多 虽然持续发现能够影响整个企业并为之赋能，但两个职位--自动化领导者和流程负责人-可以说获得了最大优势 对于自动化领导者来说，持续发现是采取自动化优先方法进行数字化转型的首选，因为它有助于在全企业扩展和加速自动化计划。 对于流程负责人来说，持续发现将可操作的范围扩展到远远超出自动化发现的范围，包括整体的流程转型，以实现他们所期望的业务成果。 这两个职位结合起来可以实现全企业范围的持续改进、提高效率并降低风险。 持续发现的价值所在 持续发现的四阶段： 1.通过从后端（SAP、Salesforce、Oracle等）、前端（即团队的桌面）或企业的沟通渠道（电子邮件、CRM等）中的所有相关来源提取数据，发现洞察力。 2.通过可视化端到端流程来理解数据，分析瓶颈/偏差/返工，并通过A驱动的分析模拟潜在行动的影响。 3.通过重新设计和自动化来精简流程、采取行动。 4.持续监测流程，以确保预期的业务成果。 让我们更仔细地看一下每个阶段。 阶段1 通过提取企业中所有来源的数据来发现优化机会 常见ERP数据源 SAP ERPOracleSAP ARIBACoupaSAPS/4HANAMSDynamicsSalesforceWorkDayServicenow及更多... 将后端数据与员工桌面执行任务方式结合起来。利用自然语言处理来分析沟通渠道。将其编译成集成数据模式，帮助您确定需要改进和优化的领域。 可行性操作： 通过30余个连接器，从普通和定制的后端系统中提取业务数据。通过辅助或独立的任务挖掘技术，从主题专家或整个团队中捕捉流程的执行方式。，部署深度学习模型，自动发现揭示重复流程、请求和问题的通信或消息集群 阶段 常见KPI与成果 通过AI驱动的分析，理解并确定最具影响力的行动和自动化流程 按时交付应收账款天数(DSO)应付账款天数（DPO)营运资金产出时间客户满意度净推荐值（NPS)劳动生产率自动化投资回报率及更多.. 分析数据并确定模式、意图和实体，从而实现对端到端流程和改进机会的语义理解。利用AI和模拟的力量来分析根本原因，模拟各种行动的影响，并概述自动化可以发挥重要作用的场景。 可行性操作： 借助AI驱动的洞察力，您会知道： ·业务流程在任何给定时间的状态·如何改进流程·自动化带来最大影响的领域：如何让企业流程保持在最佳状态 阶段 根据最具影响力的见解采取行动，以实现创新和业务目标 “成果至关重要。如果你没有产生任何成果，那它就毫无意义。而UiPath则实现了技术和成果的对话。 根据发现和理解阶段获得的见解采取行动，重新设计流程并为其实现自动化。为工作流程和任务无缝实现自动化，完成流程转型一一提高流程效率、速度和能力，同时解放员工执行更高价值的任务。 Coca-Colalcecek首席信息和数字官 可行性操作： ，利用UiPath业务自动化平台的优势和连通性，帮助加速创新，优化端到端流程和业务成果。 ，通过为每个流程的每个步骤推荐优化的行动，扩展整个自动化梯队并满定企业的关键KPI和目标。 阶段 监测持续创造价值与创新 您的改进是否达到了最佳效果，还是有更多的工作要做？底层系统和流程的变化是否带来了更多的创新和优化机会？UiPath业务自动化平台可以持续监测所有流程，并在流程的每个步骤提供实时的KPI评估一无论该步骤是由自动化、业务系统还是用户完成。 成果 持续发现为整人企业提供全面，实时的可视性，帮助您高效地创新、自动化并执行流程，同时提供有助于确保流程在最优状态下运行的洞察力。 可行性操作： 通过时间序列分析、AI驱动的假设和根源识别，持续对所需的业务成果进行智能分析。 识别流程执行中的实时差异，并根据预定义的触发器创建警报，以便业务用户可以迅速采取行动，并针对故障点采取正确行动。 持续发现的主要应用行业 每个行业都可以从持续发现中受益，部分行业已经广泛采用 目 金融服务 公共部门 制造业 医疗保健 保险业 无论是迅速准确地提供福利办理业务，还是呼叫中心活动，各地的政府工作人员都需要更智能地运作。此外，无论是不良行为者有意为之，还是人为错误无意造成，欺诈、浪费和滥用每年都要花费纳税人数十亿美元，这是政府机构普遍面临的问题。 持续发现帮助政府机构理解、记录这些流程，并实现自动化和优化。 今天，保险公司面临着来自三方面的压力：竞争加剧，风险升级，以及令人生畏的法规。不过，全球顶级保险公司有一个秘决：他们正在转向持续发现和自动化，以优化运营成本：并在不久之后，将其置王运营模式的中心地位。 近期的新冠疫情突出表明，医疗保健行业需要极其灵活和数字化的流程，以应对检测、治疗和健康服务需求的大幅增长。随着对病患全程和以患者为中心的医疗保健服务的更加关注，持续发现正在帮助将服务与患者联系起来，改善他们的体验，并优化医院、实验室、社会护理和其他医疗保健提供商的绩效。 金融服务行业的每个分支机构都受到高度监管，强大的合规管理至关重要。持续发现非常适合帮助这些领域的典型财务流程实现优化或自动化；包括贷款审批、风险和投资管理、反欺诈和咨询。金融服务行业的部分领先公司也使用持续发现来寻找新的交叉销售和追加销售机会。 通过应用颠覆性数字化技术，制造业正在经历快速变革。大规模生产的时代正在慢慢被基于个性化和定制化的精心管理库存所取代。 多年来，精益流程一直是制造业的一个特点，所以很明显，持续发现和自动化有助于加强和改善制造企业已经在遵循的方法。 持续发现|13 采用持续发现产品的客户如是说 让我们详细了解复杂的业务流程，并通过A驱动的任务分析建立一个高投资回报率的自动化梯队。它使用KP持续监测我们的流程，以评估自动化对端到端流程的影响。我们很容易理解要为哪些流程优先实现自动化，并通过提醒机器人采取行动来立即解决问题。帮助我们确定流程的痛点、瓶颈并发现流程改进的机会，以提高效率，从而降低整体业务成本。 通信挖掘已经完全改变了我们看待客户服务的方式。过去需要三天时间才能收到我们团队的答复，现在只需要不到三个小时。 规模：10亿-30亿美元保险规模：10亿-30亿美元 规模：5000万-2.5亿美元消费品规模：5000万-2.5亿美元 与手工记录这些相同的流程相比，任务挖掘通过自动化流程为我们节省了75%的成本。 易于部署，并通过提醒员工或机器人采取行动，立即解决流程中的问题。它降低了流程的复杂性，并帮助我们简化流程。 根据我们考虑流程是否适合实现自动化的各种指标，确定流程实现自动化的资格。 流程挖掘在实现自动化之前交付实际的运营数据，并支持做出更准确的业务用例，以提升业务成果。 规模：5亿-10亿美元制造业规模：5亿-10亿美元 规模：5亿-10亿美元银行规模：5亿-10亿美元 规模：30亿-100亿美元银行规模：30亿-100亿美元 Gartner流程挖掘市场指南Gartner流程挖掘市场指南 持续发现14 持续发现产品如何协同工作 从电子邮件和票据等业务对话中提取数据，寻找流程分析和自动化机会 通过持续发现实现预期业务成果 不断发现流程和任务改进机会帮助您确定投资回报更高的领域 访问UiPath.com.cn 关于UiPathuiPath业务自动化平台是一个领先、易用、可扩展、开放的平台，让每个人都能与软件机器人一起工作，实现最佳业务成果。 Pathui