
员工渴望人工智能,领导者正在寻找前进的道路。 2024年5月8日 我们已经来到了任何科技颠覆的艰难阶段:从实验过渡到商业转型。正如我们目睹互联网或个人电脑的出现一样,商业转型伴随着广泛的采纳。将人工智能应用于推动增长、管理成本并为客户提供更大价值的企业将会脱颖而出。 数据已显示:2024年是工作场所人工智能真正落地的一年。生成式AI的使用在过去六个月几乎翻了一番。1 with 75%全球知识工作者中有很大一部分在使用它。而员工们在工作节奏和量级下挣扎,正将自家的AI带入工作中。尽管领导者们一致认为AI是商业的必要条件,但许多人认为他们的组织缺乏从个人影响扩展到将AI应用于提升收益的计划和愿景。展示即时投资回报的压力使得领导者们变得消极,即使在面对AI不可避免性的情况下也是如此。 对于许多员工来说,人工智能将提高标准,但打破职业天花板。 为了帮助领导者和组织克服人工智能惰性,微软和领英研究了人工智能如何重塑工作和劳动力市场,对来自31个国家的31,000人进行了调查,从领英中识别劳动力与招聘趋势,并分析了数万亿的微软365生产力信号以及与《财富》500强客户的调研。这些数据指向了每位领导者和专业人士都需要了解的洞见——以及他们在面对人工智能对工作影响的行动可以采取的措施。 与此同时,劳动力市场即将再次发生转变——人工智能将扮演一个主要角色。尽管存在失业的恐惧,领导者们报告说,对于关键角色存在人才短缺。随着越来越多的员工考虑职业变动,管理者们表示,人工智能能力可能与经验匹敌。 发现 2对于员工而言,人工智能提高了标准并打破了职业天花板。 3人工智能高级用户崛起——以及他们揭示的未来。 员工希望在工作中使用人工智能,并且他们不会等待公司赶上步伐。 发现1 员工们希望AI在工作——他们不会等待。对于公司来说赶超。 75%知识工作者中有使用AI进行工作的。 我们位于最前沿。W将人工智能融入工作,不仅让其工作更快,更是让其工作更聪明。作为组织领导者,我们有责任确保这项技术能够提升我们团队的创造力,并与我们的伦理价值观相一致。 尽管大多数领导者都认为人工智能是必需的,但展示即时投资回报的压力使得领导者们行动缓慢。 已经,人工智能正在以出乎意料的规模融入工作场所。75%知识工作者中,目前有使用AI进行工作的比例,以及46%用户中,有超过一半的人是在六个月前开始使用它的。这正在发挥作用: • 79%领导们一致认为,他们的公司需要采用人工智能以保持竞争力,但…59%担心量化人工智能的生产力增益。 • 用户表示人工智能帮助他们节省时间(90%), 专注于他们最重要的工作 (85%(),更加创意()84%),并更加享受他们的工作( )83%). • 这种不确定性正在阻碍愿景:60%领导者担忧他们组织的领导层缺乏实施人工智能的计划和愿景。 • 最大的团队用户(顶级用户)5%) 3月份使用Copilot总结了8小时的会议内容,相当于整整一个工作日。2 — 卡里姆·R·拉哈尼,哈佛大学数字数据设计研究所所长,以及哈佛商学院Dorothy & Michael Hintze商业管理教授 2数据代表有意向的用户Copilot查询会议总结由商业客户提供滚动28天周期至2024年3月结束。它不包括来自团队智能摘要的活动。最繁忙的用户代表按Copilot数量排名前5%的用户。查询。排除欧盟使用和教育领域。 四分之三的人在工作中使用人工智能 在过去的六个月中,使用率几乎翻倍。 75% of people are已经在工作场所使用AI 46%的人是不到6个月前开始较少使用它的。 您多久使用一次生成式人工智能(AI)进行工作?您在工作场所使用生成式人工智能(AI)有多长时间了? 在没有得到上层指导或批准的情况下,员工们将事情拿在自己手中,并将人工智能的使用控制在私密范围内: • 52%在职场中使用AI的人中有很大一部分不愿承认他们在最重要的任务中使用AI。 78%AI用户正将自己的AI带到工作中(BYOAI)。 • 53%在工作中使用人工智能的人中,担心在重要的工作任务中使用它会使自己看起来可被替代。 • 78%AI用户将他们自己的AI工具带入工作场所(BYOAI)——在小公司和中等公司中这种现象更为普遍(。80%). 这种方法意味着错过了大规模使用战略人工智能所带来的好处。它还在一个领导者面临风险的环境中增加了公司数据的风险。#1对来年担忧的问题包括网络安全和数据隐私。 • 不仅仅是Z世代——BYOAI跨越了所有年龄段。 BYOAI 并不只是针对 Z 世代 员工们从各个年龄层都把各自的AI工具带到工作中。 这些发现与我们的大脑如何管理在常规任务执行和创新能力之间的权衡——由大脑中两个不同但相互作用的神经网络支持的不同类型的思维——完全一致。当我们不断切换时,我们的工作效率并不高。人工智能可以帮助解放工人从繁琐的工作中解脱出来,并使创新和创造力得以蓬勃发展。 将如同从打字机向电脑的转变一样具有变革性。在接下来五年内,41%这些领导者预计将利用人工智能从零开始重新设计业务流程。在同一时间段内,他们预计将进行(38%)以及培训一支AI机器人团队(42%),并确保人工智能的道德使用(47%)将成为他们工作的核心部分。 BYOAI的另一个驱动因素:工作加速的速度超过了员工跟上步伐的能力。 • 68%人们中有相当一部分表示他们在工作节奏和数量上感到有压力,并且46%感觉疲惫不堪。 电子邮件超载问题持续存在—85%电子邮件在15秒内被阅读,典型的人必须阅读大约4每封邮件1他们发送。3 数据明确显示:人们在数字债务中感到不知所措,在工作上受到压力——他们正转向人工智能寻求缓解。每一位领导者的机会在于将这种势头转化为投资回报率(ROI)。 • 会议和加班工作在疫情后仍保持较高水平,工作日依然以沟通为主:在Microsoft 365应用中,用户花费60%他们花费在电子邮件、聊天和会议上的时间,并且只有40%在创建应用如Word和PowerPoint中。4 3数据代表商业邮件的故意使用客户在截至三月的28天滚动周期内2024. 不包括欧盟使用和教育领域。 4协作模式在滚动28-365天内的Microsoft 365中2024年3月结束的日周期,不包括周末。花费的时间由有意的活动表示Microsoft 365 应用程序包括 Outlook、Teams、Word, PowerPoint, Excel, 和 OneNote。有意行为包括诸如参加会议、撰写电子邮件等活动。分析数据、审查或编辑文档。包括商业用户,不包括教育领域。 — 迈克尔·普拉特,神经科学家并且教授于沃顿商学院宾夕法尼亚大学 随着人工智能的使用猛增,那些对人工智能“极其熟悉”的领导者看到了其潜力 发现2 对于员工,人工智能提升了标准且打破职业天花板。 66%领导中有人表示,如果没有人工智能技能,他们将不会雇佣某人。 我们也看到人工智能开始对就业市场产生影响。虽然人工智能和失业是许多人关注的焦点,但数据提供了一个更为细腻的视角——一个隐藏的人才短缺、渴望职业转变的员工以及那些愿意在人工智能方面提升技能的人士拥有巨大机遇。 • 专业人士在关注:尽管一些专业人士担心人工智能会取代他们的工作(45%),大致相同的份额(46%) 表示他们正在考虑在未来一年内辞职——这个比例高于40%谁在2021年大重组前夕说过同样的话。在美国,领英研究表明:14%职位申请数量自去年秋季以来增加,与85%今年考虑换工作的专业人士比例。5 55%领导们担心是否有足够的人才来填补职位。 • 领导层正在招聘:大多数(55%) 领导者表示他们担心明年无法找到足够的人才来填补职位空缺。这些领导者来自不同的职能部门,但这一数字上升至60%或更高,对于网络安全、工程和创意设计的职位。 隐匿的人才短缺 尽管员工担心因人工智能而失业,但大多数领导者担心他们无法填补关键职位。 在过去的几个几十年来,公司一直在与员工重新协商心理合同——工作的原因——受新世代、劳动力趋势和疫情影响。现在,随着人工智能将更多权力赋予工人,在完成工作的方式上,公司必须与员工重新协商“操作合同”——工作的方式。 尽管领导者认识到聘请具有人工智能能力的员工的附加值,但他们却忽视了培养自身员工的价值: 领导者们已经抢占了技术人工智能人才的“地盘”,招聘活动正在升级。323%在过去的八年里。现在,他们正将目光转向具备人工智能能力的非技术人才——使用如ChatGPT和Copilot等生成式人工智能工具的技能: • 45%美国高管中目前没有正在投资AI工具或产品用于员工。6 • 66%领导者中有说他们不会雇佣没有人工智能技能的人。 • 仅39%全球范围内,在工作中使用AI的人们中,有从他们的公司接受了AI培训的人。 • 71%他们说,他们宁愿雇佣一个具有人工智能技能但经验较少的候选人,而不愿雇佣一个没有这些技能但经验更丰富的候选人。 • 仅25%公司中有很大一部分计划在今年提供关于生成式人工智能的培训,从而进一步巩固这一培训缺口。7 • 并且初级候选人可能会有新的优势:77%领导们表示,在人工智能的辅助下,初入职场的才俊将承担更大的责任。 7未公开发布的LinkedIn 2024年职场数据学习报告 新招聘的必要举措 人工智能才能成为中心舞台。 领导人将不雇佣任何人无人工智能技能 调查问题: 您对以下关于生成人工智能(AI)对技能影响的说法的认同或分歧程度如何?◦ 能多大程度上认同或反驳?比没有人工智能技能的更有经验候选人,雇主更可能雇佣一个具有人工智能技能但经验较少的候选人。我:I c求职者,我不会雇佣没有AI技能的人◦ 因为嗨B可以将更多工作委托给人工智能,职场早期的人才将获得更大的责任。 市场营销者名列前茅。市场营销者们出于正当理由对这一领域感兴趣。B2B营销者今年计划利用生成式AI的最两种方法是提高效率以专注于更高价值的任务(55%()并创建与目标受众产生共鸣的优化和引人入胜的内容( )51%). 当谈到产业时,出人意料的是,行政与支持服务、房地产业和零售业走在前列——领先于科技产业。 专业人士没有等待官方指导或培训——他们正在提升自己的技能。 • 超过三分之二(68%) 今年LinkedIn的“职场升迁”(美国增长最快的职位)中,其中许多职位20年前并不存在。 • 76%人们中有相当一部分表示,他们需要人工智能技能以在就业市场中保持竞争力。 • 12%招聘人员中,有相当一部分表示他们已经在创造与生成式AI使用直接相关的新的职位。 • 69%声称人工智能可以帮助他们更快地晋升,甚至更多(79%) 称人工智能技能将拓展他们的就业机会。 • 人工智能部门负责人正成为一项新的必备领导角色——一个在过去五年中翻了三倍、增长超过...28%在2023年。 在过去的六个月里,设计用于构建人工智能能力的LinkedIn Learning课程的使用量急剧上升。160%在非技术专业人士中,如项目经理、建筑师和行政助理等,他们最需要提升技能。 对于绝大多数人来说,人工智能并不是在取代他们的工作,而是在转变它;他们下一份工作可能是一个尚未存在的角色: 全球范围内,预计技能将发生变化:50%到2030年(从2016年算起)——并且预期生成式AI将加速这一变化。68%. • 我们还看到了一个142x全球LinkedIn会员数量增加,他们在个人资料中添加人工智能技能,如ChatGPT和Copilot——包括作家、设计师等。 人工智能能力在各角色和行业中升温。 人工智能正成为主流,创意专业人士正在迅速提升技能。 人工智能能力在各角色和行业中升温。 人工智能正成为主流,创意专业人士正在迅速提升技能。 人工智能能力在各角色和行业中升温。 人工智能正成为主流,创意专业人士正