关于 Retail Monitor CNBC/NRF零售监测提供了每月零售销售表现的初步视角。该监测利用Affinity Solutions超过140百万张信用卡和借记卡的数据,涵盖近九十亿笔交易,总金额超过五百亿美元年度支出,以衡量美国零售销售的月度和年度变化。 4月同比下降似乎是个异常情况,反映了去年 Easter 落在了4月,而今年落在了3月。4月今年比去年少了两个周末天数。 行业洞察 常见问题 什么是由 Affinity Solutions 提供支持的 CNBC / NRF 零售监视器 ? CNBC/NRF零售监测(由Affinity Solutions支持,也称为Retail Monitor)是一项每月衡量零售销售的指标,由CNBC、全国零售联合会与Affinity Solutions合作创建。所有由Affinity Solutions生成的信息都是汇总和基于消费者许可的,并不包含任何个人可识别信息。 由 Affinity Solutions 提供支持的 CNBC / NRF 零售监视器的准确性如何 ? CNBC/NRF零售监测报告由Affinity Solutions支持,采用与美国人口普查局相同的季节调整方法,并已被证明与人口普查修订后的零售销售高度相关——这些调整后的数字是在初始MRTS发布后根据新收集的数据进行调整和细化后发布的。与MRTS不同,零售监测报告在其初次发布后不会进行修订。 CNBC、NRF和Affinity Solutions与领先的经济学家和零售专家合作,确保了零售监测方法论的准确性和可靠性。 CNBC/NRF零售监控(由Affinity Solutions提供动力)与美国人口普查局每月零售销售发布有何不同? 美国人口普查局的先进月度零售贸易调查(MRTS)依赖于对一部分企业的调查以估算广泛的零售贸易活动。通常在每月的第九个工作日发布,MRTS的数据会随着被调查企业的新数据陆续到来而多次修订。 虽然MRTS早已成为衡量零售业的成熟资源,但新兴的数据来源以及传统渠道的模糊界限意味着是时候重新评估零售销售的跟踪和测量方式了。 在过去几年中,高频交易数据集已经达到了足够的规模、准确性和可靠性,可以作为计算零售销售的合法工具。利用Affinity Solutions提供的实际消费者支出数据,零售监控器可以提供接近实时的零售销售视图,同时绕过了基于调查的工具所需的修订过程。 由 Affinity Solutions 提供支持的 CNBC / NRF 零售监控如何计算 ? 所有指标均基于Affinity的完整综合数据集计算得出,并在指定的情况下进行了季节调整。季节调整使我们的方法与美国人口普查局的公认方法保持一致,从而确保了一致性和可靠性。通过这种方法,零售监控提供了与人口普查自身修订后的零售数据相契合的及时、数据驱动的零售健康状况快照。Affinity Solutions生成的所有信息均已匿名化和聚合,并不包含任何个人消费者的可识别信息。