CNBC / NRF 零售监视器 ， 由 Affinity Solutions 提供支持 ， 2024 年 10 月报告

关于 Retail Monitor CNBC/NRF零售监测提供了每月零售销售表现的初步视角。零售监测利用Affinity Solutions超过140万张信用卡和借记卡的数据，涵盖近90亿笔交易，总额超过5000亿美元年度支出，以此来衡量美国零售销售的月度和年度变化。 了解更多信息 ： NRF | CNBC 零售监控 行业洞察 常见问题 什么是由 Affinity Solutions 提供支持的 CNBC / NRF 零售监视器 ？ CNBC/NRF零售监测指数（由Affinity Solutions提供支持，也称为Retail Monitor）是一项每月衡量零售销售的指标，由CNBC、美国全国零售联合会与Affinity Solutions合作创建。所有由Affinity Solutions生成的信息均经过聚合，并基于消费者的许可。该指标不包含任何个人可识别信息。 由 Affinity Solutions 提供支持的 CNBC / NRF 零售监视器的准确性如何 ？ CNBC/NRF零售监测（由Affinity Solutions提供动力）采用与美国人口普查局相同的季节调整方法，并已被证明与人口普查修订后的零售销售高度相关——即在收集新数据并进行细化后发布的调整后数字。与MRTS不同，零售监测在初次发布后不会进行修订。 CNBC、NRF和Affinity Solutions与领先经济学家及零售专家合作，确保了Retail Monitor方法论的准确性和可靠性。 CNBC/NRF零售监测（由Affinity Solutions支持）与美国人口普查局每月零售销售发布有何不同？ 美国人口普查局的先进月度零售贸易调查（MRTS）依赖于对一部分企业的调查来估算广泛的零售贸易活动。通常在每个月的第九个工作日发布，MRTS的数据会随着从被调查企业新获取的数据而多次进行修订。 虽然MRTS长期以来一直是衡量零售行业的重要资源，但新兴的数据来源以及传统渠道的模糊界限意味着是时候重新评估零售销售的跟踪和测量方式了。 在过去几年中，高频交易数据集已经达到了足够的规模、准确性和可靠性，可以作为计算零售销售的合法工具。利用Affinity Solutions提供的实际消费者支出数据，零售监控系统可以提供接近实时的零售销售视图，同时绕过了基于调查的工具所需的修订过程。 由 Affinity Solutions 提供支持的 CNBC / NRF 零售监控如何计算 ？ 所有指标均基于Affinity的完整综合数据集计算得出，并在指定情况下进行了季节性调整。季节性调整使我们的方法与美国人口普查局的既定方法保持一致，从而确保了一致性和可靠性。通过这种方法，零售监控提供了与人口普查自身修订后的零售数据相呼应的及时、数据驱动的零售健康快照。AffinitySolutions生成的所有信息均已匿名化和聚合，并不包含任何个人消费者的可识别信息。