CNBC / NRF 零售监视器 ， 由 Affinity Solutions 提供支持 ， 2024 年 1 月报告

CNBNC NRF 零售监控概述

主要特点:

• 合作伙伴关系: 由 Affinity Solutions 提供技术支持的 CNBNC NRF 零售监控是与 CNBC 和 National Retail 合作创建的，旨在提供美国零售销售的月度和年度变化的衡量标准。
• 数据来源: 该系统基于超过 1.4 亿张信用卡和借记卡的交易数据，覆盖近 90 亿笔交易，涉及超过 5000 亿美元的支出，能够追踪美国零售市场的总体趋势。

数据对比:

• 季节性调整: 零售监控提供经季节性调整的指标，如月度和年度增长，以及未调整的指标，以反映不同时间点的市场表现。
• 行业细分: 数据涵盖了多种零售领域，包括但不限于家具、家居装饰、电子产品、电器、建筑和花园用品、食品和饮料、健康与个人护理、服装和配饰、体育用品、爱好、音乐和书籍等。

数据更新:

• 发布时间：在美国人口普查局公布零售销售数据前的一周，零售监控提供了更早的市场洞察。
• 准确性：数据显示其与美国人口普查局修订后的零售销售数字高度相关（超过 98%），并经过验证，适用于预测和跟踪零售销售趋势。

与 MRTS 对比:

• MRTS 依赖调查：美国人口普查局的 MRTS 通过调查企业子样本获取数据，然后进行修订，以反映新数据。
• 实时性和无修订：相比之下，CNBNC NRF 零售监控提供实时视图，不进行后续修订，提供更即时的市场反馈。

计算方法:

• Comet™ 平台：使用 Affinity Solutions 的 Comet™ 技术平台来分析零售业销售数据，提供动态和准确的消费者支出洞察。
• 季节性调整：所有指标均基于完整的综合数据集，并进行季节性调整，以保持与美国人口普查局方法的一致性和可靠性。

隐私保护:

• 匿名和聚合数据：所有数据均匿名且聚合，不包含个人消费者信息，确保用户隐私安全。

综上所述，CNBNC NRF 零售监控提供了一种快速、实时、高精度的零售销售监控机制，通过整合先进的数据分析技术，为市场参与者提供了宝贵的竞争优势和决策支持。