CNBC / NRF 零售监视器 ， 由 Affinity Solutions 提供支持 ， 2024 年 8 月报告

CNBC/NRF零售监控是一项由CNBC、美国全国零售联合会与Affinity Solutions合作创建的月度零售销售指标，利用Affinity Solutions超过140万张信用卡和借记卡的数据（涵盖近90亿笔交易，总消费额超过5000亿美元）来衡量美国零售销售的月度和年度变化。4月的年同比下降被视为异常，主要受复活节日期变化（今年在3月，去年在4月）和周末天数减少的影响。

行业洞察与常见问题解答

CNBC/NRF零售监控的核心特点：

• 由Affinity Solutions提供数据支持，所有信息均基于消费者授权的聚合数据，不包含个人可识别信息。
• 采用与美国人口普查局相同的季节调整方法，与普查局修订后的零售销售数据高度相关。
• 与领先经济学家及零售专家合作，确保方法论的准确性和可靠性。

与美国人口普查局MRTS的差异：

• MRTS依赖对部分企业的调查，通常在每月第九个工作日发布，并会根据新数据进行多次修订。
• 零售监控使用高频交易数据，提供接近实时的零售销售视图，无需修订过程，更适应新兴数据源和模糊的零售渠道界限。

计算方法：

• 所有指标基于Affinity的完整综合数据集计算，并在指定情况下进行季节调整，确保与美国人口普查局方法的一致性和可靠性。
• 生成的所有信息均已匿名化并聚合，不包含任何个人消费者的可识别信息。

通过这种方法，零售监控提供了及时、数据驱动的零售健康快照，与人口普查局修订后的零售数据相契合。