腾讯大模型助力医院就医流程新升级

建设背景-智慧医院&互联网医院建设政策驱动，市场需求旺盛 智慧服务分级评估-诊后服务支持 智慧导医政策牵引-智慧服务分级评估 2019年国家卫健委发布国卫办医函〔2019〕236号《医院智慧服务分级评估标准体系(试行)》文件，确定了诊前服务、诊中服务、诊后服务、全程服务和基础与安全等5个类别共17个评估项目。其中，全程服务中强调建设智能导医模块。 智慧导医政策牵引-互联网医院政策牵引 2018年国务院办公厅印发《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》文件，就促进互联网与医疗健康深度融合发展作出部署。其中明确指出互联网医院需要建设智能导医等功能。 建设目的-助力患者、医生、医院三方降本增效；助力医院达到评级要求 目的2：提升医生接诊质量 不知道挂什么科？ 就诊问题无人解 客服运营成本高 •没时间写病历或套模板病历•门诊病历书写要求保质保量 候诊就医体验差 面向医院：医疗AI诊前、诊中、诊后全流程建设，助力医院各项评级 实践案例1：智能导诊，为患者精准推荐挂号科室 华中科技大学协和医院 大模型导诊升级服务体验，高效问诊，精准导诊 实践案例2：智能问答，7x24h为患者答疑解惑，缓解客服压力上海瑞金医院 中标医疗大模型项目，患者服务重点打造大模型智能问答 ✓上海市级医院“便捷就医服务”数字化转型2.0智能云客服场景试点医院 Q：预约违约后如何处理？A： 打通医院知识库，更智能回答和多轮对话 智能解答疾病、药品相关的问题 降低医院/平台知识库构建成本 医疗大模型赋能升级 实践案例3：智能预问诊，帮患者提前梳理病情，提高就诊效率 深圳市人民医院 患者有更多的问诊时间，帮助医生提供更精准的诊断和治疗方案 深度问诊诉求强，对问诊专业性、适配性要求高 弥补医院知识库有限的问题，能够智能理解患者意图并做相应的回复 无须预设问卷模板，依据诊疗思维自生成问诊问题 医疗大模型赋能升级 实践案例3：根据医患对话，自动生成病历小结 利用大模型根据医患对话生成病历小结 应用场景：互联网医院医患对话总结 输入:依据病人自述和医患对话，输出具有规定格式的医疗报告。 •【自述】宝宝九个月了，嗓子有痰咳不出，很少咳嗽，怎么办【对话】…医生：有没有发热患者：没有…医生：用过什么药物患者：给喝过小儿咳喘灵，阿莫西林颗粒 专业医生评分8.3分 输出：根据问诊问卷及患者回答生成患者基本情况 自动解析医患上下文对话集信息抽取、归纳、生成于一体符合病历书写规范 主诉：有痰鸣音两天现病史：患儿两天前咳嗽服药好转后，出现痰鸣音，口服小儿咳喘灵，阿莫西林颗粒治疗，症状改善不明显辅助检查：听诊既往史：暂无诊断：小儿支气管炎建议：完善胸片，对症治疗 实践案例4：AI临床助手，辅助医院智慧建设能力升级 华中科技大学协和深圳医院 百万医学知识积累结构化识别准确率超97% 实践案例5：用药助手，用药问题智能解答，医嘱信息智能推送 广西一附院 ✓对话式机器人，采用文本智能生成技术，多维度解答常见用药问题 ✓患者离院后，提供处方信息电子化查看、用法用量口语化解读、相关注意事项及服药提醒 用药提醒 解析患者的处方信息，智能生成用药计划按计划提醒用药 实践案例6：患者全周期管理，大模型助力“惠”患者，“智”医生 面向医院体检：围绕检前-检中-检后场景，打造智能AI解决方案 检前-体检智能加项&客服助手 AI自动评估患者的疾病风险推荐加项包 体检智能问答助手，辅助推荐体检套餐 •加项用户中，71.43%通过AI推荐购买加项•通过AI推荐购买加项的用户，订单金额平均提升28.10% 面向医院体检：围绕检前-检中-检后场景，打造智能AI解决方案 检后-报告解读&全周期管理 检中-智能总检 检后全周期管理 报告解读示意图 总检系统示意图 检后人群智能随访管理方案升级，从血糖管理切入，与中华医学会合作推广中打造体检版方案，针对体检疾病建立10+管理计划 南宁市一试点中，提供h5能力，被集成到医院小程序 南宁市一试点中，提供API能力，被集成到和湛HIS系统中 合作与交付 已有合作伙伴： 产品形态&交付： •互联网医院建设集成商ISV（如上海联空、卓健、医智诺）•HIS厂商/EMR厂家（如融达等）•医疗信息化服务厂商，如挂号系统等（如和湛、金蝶）•更多合作伙伴 •产品间可组合可单独售卖•均支持SaaS交付，部分产品可支持私有化部署•开通license，支持API接口调用•支持以H5/小程序的调用•支持被集成到合作伙伴产品中 标杆案例&社会影响力 累计落地约1300家医院 22家全国百强医院 30个区域平台 分布全国所有省份 感谢聆听