AI引领创新驱动打造医药数智化新生态

AI引领创新驱动打造医药数智化新生态 腾讯·六大事业群，涵盖消费互联网与产业互联网领域 腾讯健康简介——医疗健康的数智化助手，科技助医，互联为健 人类技术演进——从人工动力到人工智力 从工业革命到可持续技术发展，创新浪潮跨越了250年。 人工智能发展：从量变到质变，进入大模型时代 数字技术与医疗健康产业融合跃迁 从IT到移动互联再到人工智能，智慧医疗迈向3.0时代 1.0IT时代 3.0人工智能 2.0移动互联 科技驱动医疗服务革新 打破医疗机构围墙 解决“效率”问题 解决“流程”问题 解决“创新及不可能”问题 互联网医院物联网平台医院信息集成平台 人工智能（AI导医、影像AI）大模型（病历自动生成）区块链（健康信息共享）数字人（医疗数字人） 业务流软件（挂号缴费）临床应用（电子病历、护理）管理应用（HRP） 大模型演进过程-1 1950图灵《电脑会思考吗？》提出“机器思维“概念；72年后，ChatGPT成为离图灵测试最近的机器人。 GPT-1：奠定了自回归模式的建模路径，通用多任务预训练+微调范式进行训练，1.17亿参数GPT-2：扩大数据和参数规模，用prompt让任务模型和语言模型合为一体，40G数据，15亿参数GPT-3：大力出奇迹，in-contextlearning的引入，使few-shotlearning落地，45T数据，1750亿参数GPT-4：强化学习，增加了专家精调，提升性能，更加贴近人类实际思维，万亿参数 大模型演进过程-2 数据和处理能力呈指数级增长，底层技术的突破使生成式人工智能商业落地成为可能 腾讯混元大模型是什么？ 腾讯混元大模型（TencentHunyuan）是由腾讯研发的大语言模型，具备强大的中文创作能力，复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。具备多轮对话、知识增强、逻辑推理、内容创作等能力。 混元是腾讯全链路自主研发，从零训练自主创新的大模型产品 全链路自主研发超可靠大语言模型，在医疗领域更好落地 超千亿参数大模型，具有强大的医学文本生成能力，复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的医学任务执行能力 数据优势 全链路自研 ✓超过20年互联网合规数据积累✓超过2万亿Tokens的预训练语料✓医学实体数量285w✓医学知识引擎关系数量1250w✓腾讯医典权威医学数据 ✓全链路自主研发，从零训练自主创新✓超过千亿参数规模✓太极训练框架，训练效果显著增强 能力优势 开放生态 ✓赋能腾讯国民级应用，超过200个自研业务接入✓公有云API调用，医疗产业场景构建混元作为基底模型✓提升数字化在产业中的可用性、易用性 ✓多轮对话，知识增强，逻辑推理，内容创作✓更可靠，幻觉降低，安全拒答✓更成熟，超长文处理，更强逻辑推理，权威评测领先✓覆盖11项医学知识引擎 腾讯医疗模型：在腾讯混元大模型基座上深耕医疗场景 腾讯自研大模型是基座，天衍实验室提供医疗领域的大语言模型，腾讯云智能提供中台和模型精调和训练平台。 腾讯健康千锤百炼医学垂类大模型 权威 独有 专业 多场景 郑冶枫教授 ⚫1000亿+医学Tokens⚫涵盖285万医学实体⚫1250万医学关系⚫覆盖98%医学知识的医学知识图谱和中英文医学文献 ⚫覆盖十多类医学任务场景：医学考题、病历生成、文献解读、出院小结、检查建议、诊断结果和用药建议等⚫覆盖患者、医生、医疗机构、医疗器械、医药企业、生命科学等用户及机构 ⚫>100名院士、学科主委、头部医院院长联合背书⚫独有的医学知识版权以及独有的医生三校三审知识库 ⚫IEEEFellow带队，天衍实验室、优图实验室的顶级专家⚫百万级医患对话深度学习⚫超过3000万份电子病历 腾讯医疗大模型，为健康而生的大模型 •基于腾讯自研的混元通用大模型，打造了面向医疗行业的专属大模型，面向医疗健康场景做好能力输出，并对腾讯健康全线AI医疗产品进行赋能升级。 引入基于反馈强化的奖励机制，让模型回复更专业，同时考虑患者关怀，更像医生 •通过医生对模型结果进行打分和排序，训练奖励模型 •医生参与标注、打分反馈，强化学习•高分模型奖励，持续学习提升 •基于奖励模型，使用强化学习算法，优化模型 根据多种医学任务数据，对基座模型进行微调 在预训练模型的基础上，引入下游业务进行多任务微调，提升模型落地效果任务：医患对话生成，导诊、预问诊、辅诊、智能问答、合理用药等 医学领域持续进行预训练，使模型进一步掌握医学知识 •使用大量高质量医学文献，包括腾医典、教科书、病历、论文等•加入大规模医学知识图谱的内容，覆盖98% ICD中疾病的知识 预训练模型，使模型掌握底层医学知识 •训练多种规模的生成式大语言基础模型，适用不同场景•语言模型建模过程中，包含各种主题，类型，语言，渠道的数据，为适配下游任务打下基础 文本、图像、影音生成•制式报告生成•医学内容推广01 基于大模型的制式报告撰写及解读 制式报告生成 书写报告不必再“层层垒土，只需“画龙点睛” 影像报告自动解读及AI健康建议，解锁无限可能 生成一份报告只需五秒，报告采纳率达96%以上 报告自动解读 病历自动生成 腾讯医典：广覆盖、高品质、多合作形式的医学健康内容平台 医学内容推广 健康文章 专家直播 医学百科词条 数万条内容广泛覆盖 •>200,000医学百科词条•>200,000健康文章•>40,000医学插图•>130,000医学动画与视频 行业领军背书的高品质 •>100名院士、学科主委、头部医院院长联合背书•NMPA、中国医师协会、CSCO等多家权威机构战略合作，联合打造经典品牌形象 多形式的灵活合作 机构/协会支持 •时事热点•系列专题•最新医学前沿•《名医在身边》经典直播栏目•定制化疾病/药品词条•实用工具互动体验•…… 专家支持 徐兵河中国工程院院士 钟南山中国工程院院士 霍勇 AIGC辅助内容管理与审核 医学内容推广 面向营销团队内容管理人员，借助医药行业模型的内容生成能力，结合企业内合规原则，提高内容质量与合规检查效率 AIGC加速内容素材创作 医学内容推广 Stpe1.参考传统写作流程细化工作流，将其拆分成AI可逐步执行的工具链 批量生产词条、公众号、视频脚本工具初步搭建 •5-7分钟完成一篇完整内容生产 AIGC创作词条、公众号文章投入生产并发布 •甲流词条、自然流产等科普文章 公众号文章 Stpe2.输入指定主题及结构，工具链参考范文分布执行，最终输出完整文章 输入内容 最终输出 标题：洗碗后1个动作，细菌增加70倍！太多家庭中招！ 腾讯医疗文章生成COT 选题结构： 引入：很多人洗碗后都会随手摞起放，但是其实这样可能会更容易滋生细菌。part1碗碟摞着放，细菌滋生更快part2洗碗的一些误区：摞一起浸泡、洗碗布不清洗、洗洁精用太多等part3洗碗攻略 ✓撰写提纲✓包含知识点的初稿✓分段按照风格润色✓补充参考文献✓按照材料审核确认 已有尝试及案例 借助AIGC加速医学推广内容创作 对话交互•智能服务•虚拟代表02 AI助力让互动更加智能高效 4:00PM线下科室会 协作沟通更丝滑 线下活动更合规 线上沟通更精准 当日回顾有跟进 当面沟通更高效 当日计划早掌握 •讲者建议•生成针对性素材•生成线上报告 •AI下一步行动建议•DSM：REP360 •访前话术推荐•访中问答助手•访后语音填报 AI驱动一站式交互入口 Chatbot不止于问答，AI识别上下文，串联拜访、会议、内容等系统能力，一站式提升产品使用效率。 语音识别创建拜访计划 针对性话术推荐 面向医药行业的AI模型问答助手 智能服务 高效获取业务知识，结合企业内知识资产，提供精准行业信息问答能力 链接下一步行动Next Best Action 基于客户知识库解答多种类业务问题 案例医院体检科：体检助手，检前智能加项&客服，为医院创收提效 体检智能问答助手，辅助推荐体检套餐 AI自动评估患者的疾病风险推荐加项包 案例医院：智能问答，7x24h为患者答疑解惑，缓解客服压力 上海瑞金医院中标医疗大模型项目，患者服务重点打造大模型智能问答 49w+人累计服务患者62w+次累计咨询次数单日咨询峰值2000次 ✓上海市级医院“便捷就医服务”数字化转型2.0智能云客服场景试点医院 3/疾病百科问答 Q：预约违约后如何处理？ A：若事先未按规定取消预约，一律视作违约，12个月内爽约累积2次者将被列入违约名单，列入违约名单后6个月内将暂停预约资格，但不影响直接挂号。 Q：请问进了预约违约名单了怎么办？A：请至门诊大厅-患者服务中心6号窗口处理。 打通医院知识库，更智能回答和多轮对话 降低医院/平台知识库构建成本 智能解答疾病、药品相关的问题 医疗大模型赋能升级 案例医院：智能导诊，为患者精准推荐挂号科室 华中科技大学协和医院 大模型导诊升级服务体验，高效问诊，精准导诊 腾讯健康药箱：微信扫药盒码，轻松获取用药服务 微信扫一扫药盒码 便捷获取药盒信息与用药增值服务 用药服务 微信扫一扫 月活跃账户数达到12亿+，“扫一扫”作为一级入口，每年扫描超过1万亿次 扫码动作门槛低，易触达，用户习惯已经养成 腾讯健康药箱成为与药品包装并列的数据化包装载体，链接药企和患者的实体纽带 通过一物一码，实现人与药品精准连接 AI+数字人：响应“适老化”，解决患者用药问题，提升认知 虚拟代表 微信扫码，数字人播报及AI用药指导 国家药监局关于发布《药品说明书适老化及无障碍改革试点工作方案》的公告（2023年第142号） 为优化药品说明书管理，解决药品说明书“看不清”问题，国家药监局决定在部分口服、外用等药品制剂中开展药品说明书适老化及无障碍改革试点。 持有人应当在药品最小销售单元包装或者纸质说明书上印制二维码/条形码，通过扫码可获得电子药品说明书（完整版）。 腾讯健康药箱 •AI数字人交互，帮助解决患者用药问题，减少企业服务成本，进一步帮助企业提升患者认知 AI的综合应用–数智人/数字人 打造企业“数字员工”，引领企业服务智慧升级，助力数智化转型。人机交互模式从文本语音到数智人，提升沟通效率和服务温度。 信息提取•知识库引擎•数据BI报表03 轻松管理知识库 无需配置复杂的关键词/规则，快速搭建AI知识库，灵活管控使用范围。 一键解析各类素材格式 分主题组织知识资产 场景：智能客服/知识引擎 解析内部文档，快速构建问答库 应用场景：医药政策咨询及信息提取 问：指标“国家组织药品集中采购中标使用比例”在2022年和2023年有什么差异？ 大模型技术崛起，智能化BI应运而生 基于大模型能力识别语义，秒出数据分析结果 用户在对话框以语音方式输入问题后，ChatBI能基于大模型能力识别语义，并根据接入的数据表结构、知识库等信息，智能理解并生成对应图表和分析结论，并告知计算推理过程，真正实现小白也会数据分析！ 数据BI报表 多种图表类型展示，并支持一键切换 除了ChatBI默认推荐的图表类型，用户还可以将图表切换为折线图、柱图、表格、饼图等多种可视化图形，整个过程无需重新计算，十分方便快捷！数据BI报表 PC配置平台支持业务知识库录入和自主接入数据 支持录入业务知识库，让大模型进一步学习行业知识和“黑话”，成为领域专家，提升对专业领域问题的回答准确率。支持自主接入并管理数据。 三大能力提升易用性 数据BI报表 思维推理•药物发现•用药助手04 用药助手 案例：医院AI临床助手，辅助医院智慧建设能力升级 华中科技大学协和深圳医院 百万医学知识积累 3000+疾病推演能力 结构化识别准确率超97% 药品品类覆盖100% 疾病诊断 合理用药 生成式人工智能在落地使用时也有不