腾讯云大数据公有云基础产品性价比全面升级,主要通过三个方向提升产品竞争力:更高计算性能、更优架构模式和更灵活的产品形态。
方向一:更高计算性能
- Meson高性能计算引擎升级:腾讯云通用大数据高性能计算加速套件,通过软硬一体加速和AI加持,适配腾讯云大数据全体系产品。
- 性能提升效果:
- 检索分析服务场景性能提升2.27倍,成为全球首个支持GPU加速的ES产品。
- 数据湖场景性能显著提升。
- ES日志场景10倍性价比提升:通过读写分离、存算分离架构升级,写入性能提升3~5倍,存储成本平均下降50%~80%。
- 采用delta+base架构,存储与计算弹性伸缩,降本90%+。
- 资源隔离提升可用性,内存Segment构建与拷贝,写入性能最大提升10倍。
方向二:更优架构模式
- ES读写分离+存算分离架构降本效果:
- 存储成本下降90%+,相比原ES架构下2副本CBS方案。
- 最高写入性能提升10倍,相比原ES架构引入物理复制,读写分离后实现。
- EMR支持托管节点模式:
- 托管节点(MNode)由EMR后台统一维护硬件设备,可用于TASK节点扩容,最高可节省30%资源使用成本。
- 客户主要收益:低成本、更易用、免运维。
- ES Serverless模式:
- 提供更高性价比日志分析,底层完全屏蔽,无需关心集群运维和索引运维,平台提供端到端SLA保障。
- 客户主要收益:降低成本、提升易用性、保持兼容性。
- 一站式场景化解决方案:集群免运维、索引免运维、数据链路免运维。
研究结论:
- 腾讯云通过Meson引擎升级、ES架构优化和Serverless模式,显著提升了大数据产品的性价比,满足企业降本增效诉求。
- 关键数据:ES日志场景写入性能提升3~5倍,存储成本下降50%~80%;EMR托管节点模式最高节省30%资源使用成本;ES Serverless模式提供一站式场景化解决方案,降低成本并提升易用性。