CHRO的人工智能优势

一项针对1,000名企业决策者的全球研究揭示了他们对实施人工智能的极大热情，其中人力资源部门显示出主要兴趣。 在人力资源和劳动力管理领域，有一种观点认为，人工智能是许多变革和颠覆的触发因素，”德勤劳动力策略领导者乔纳森·皮尔斯说，“但它同时也提供了更快适应这些变化的方法。” 现代劳动力正在经历几十年来最广泛的数字转型，机器学习（ML）是实现未来发展的不可或缺的一部分。 从促进更好的决策制定到提供增强的工作场所体验，本报告揭示了人工智能对人力资源的影响，包括领导者预期将克服的挑战。独家见解与工作场所专家的指导相结合，为首席人力资源官（CHRO）提供深入了解将人工智能融入人力资源管理中的风险与回报的深入见解。 2023年Workday的一项调查测量了1000名全球决策者对人工智能及其对组织影响的看法。全球商业领导者几乎一致认为（99%）投资于人工智能能带来商业利益。这些利益已经开始彻底颠覆人力资源（HR）。 使用人工智能，雇主可以分析员工的技能，并以大规模方式将其绘制出来，以创建以技能为中心的劳动力。通过这种方式进行职业路径规划，为组织提供更强大的员工，并为员工提供更多的晋升途径。 人力资源全在于人，组织中的每个人都能从人工智能的实施中获得切实的利益。 佩奇表达了同样的观点。“如果我们能更好地理解组织中每个个体所拥有的技能，并将它们与我们需要完成的工作联系起来，那将是非常惊人的。”正如佩奇所解释的，这来得正是时候。“人工智能正在使人才管理变得更加动态，而这一需求正在加速，因为工作正在迅速受到颠覆。” 我们的研究发现，80%的企业决策者认为人工智能（AI）和机器学习（ML）有助于员工提高工作效率并做出更好的决策。这一发现部分归因于AI和ML在检测趋势和异常方面的能力，为组织提供了关于哪些因素使团队富有成效以及如何解决问题的见解。 它令人惊叹，你可以通过人工智能创造出多少效率，以及你可以多么快速地完成任务、开发新产品，以及提升我们的工作方式，”IBM咨询公司全球数据与技术人才转型负责人Kim Morick表示，他的团队已经利用人工智能通过分析缺勤管理中的预测模式来提高效率和优化调度。Morick还指出微软新发布的 Copilot一款由Morick预言将进一步提高团队效率的人工智能数字助理。 事实核查。 关于人工智能将夺取所有工作的错误认知存在。根据Workday的调查，仅有一小部分（12%）的信息技术决策者（ITDMs）认为AI和ML将完全替代人类，并总体上对工人产生负面影响。 CHROs 了解多元化组织更易成功。然而，领导者可能不知道人工智能和机器学习如何支持他们的组织理解和接纳多元化。 人工智能可以创造个性化的机会，“帮助组织从其人力资源中获得更多并改善工作体验”，佩奇说。在这种情况下，“它更多地关乎如何将人工智能作为推动新类型创新、提高团队合作效率以及帮助专业人士提升对组织产生的人为影响的一种工具”，而不是关于任务的自动化。 我们经常将多样性视为一种社会善行，它确实是，也可以是，但同时也构成了竞争优势，因为它使我能够接触到其他人无法触及的人才库，Workday公司联合总裁Sayan Chakraborty如是说。 相反，Pearce认为AI的作用是“提升人类的影响力，而不是自动化低价值的人类工作”，这可以激发更多的参与度，因为员工会感觉到他们的个人经历得到了独特的提升和重视。 人工智能使人才多元化的一种方式是通过评估技能与资历。查克拉博蒂以退伍军人为例，其中许多人尽管有管理大型团队或数十亿美元设备的经验，却错过了就业机会。雇主可以通过应用人工智能来“从噪声中提取信号”，通过分析他们获得的、可转移到开放职位的技能，为之前被忽视的群体打开机会。 随着世界进入基于技能的经济时代，“技能是人才管理的新一代迭代，以及你应该如何招聘、推动员工流动和促进学习的关键，”Morick 强调道。“如果你想谈论未来和业务增长，技能将推动公司达到下一个层级——并使他们能够竞争。” 人工智能对员工产生的积极影响层层叠加，带来了显著的改进，其中许多改进将在人力资源部门感受到，甚至可能超出甚至最成功的首席人力资源官的预期。 AI驱动的洞察可以帮助首席人力资源官（CHROs）提升到下一个层次，通过为员工匹配正确的学习机会。毕马威（PwC）美国数据、分析和人工智能部门合伙人Bret Greenstein指出：“今天的课程创建已经过时了，AI可以从根本上改变它。”想象一下，正如Greenstein所做的那样，动态生成的微型教育材料可以填补某人在技能档案中的空白——以及AI带来的无限可能性。 什么是商业领袖感到兴奋的——特别是在当前成本优化的环境下——通过自动化实现的生产力提高，”佩尔希指出。 事实上，Workday的研究显示，三分之二的决策者表示，人工智能和机器学习已经提高了他们组织在生产力与运营效率方面的表现。人力资源领导者如何才能实现这种生产力的提升？ 斯皮罗斯·玛尔加里斯，一位风险投资家及全球顶尖AI影响力人物，建议探索人们在哪一天是——或不是——富有生产力的。在生产力较低的日子里，能否利用生成式AI（gen AI）来提高效率？考虑以下问题：生成式人工智能有助于人力资源部门制定面试问题，营销团队提供定制化的外联服务，以及产品团队加速应用程序的开发。 通过注意到这些趋势，借助人工智能，“你为人们提供了一个更好的环境，并成为更具吸引力的雇主，”Margaris说。所有这些都是在人工智能帮助员工快速完成重复性任务的基础上实现的。 智能人才分析可以通过找出离职原因来改变人力资源团队保留人才的方式。“也许你已经注意到很多人离职了，但你没有看到某些警告，”Margaris指出。“然后你得出自己的结论，但AI和ML可以向你展示模式。” 人工智能对人力资源部门的一个被低估的好处是提升绩效评估。 格林斯坦等人使用人工智能进行360度反馈。“我可以在备注中提到某位团队成员在最近的项目中表现卓越，并要求AI用大约100个字对该成员的反馈进行总结。不到一分钟，我就能收到一份绩效评估。” 例如，人工智能可能会提醒您，月度销售额已经开始逐月增长。如果您已经从离职面谈中输入了数据，人工智能甚至可以自动提出关于增长原因的假设。 从这一步开始，格林斯坦分析了报告以确保准确性。“我的判断仍然是这个过程的一部分，所以我可能会查看一份报告并注意到报告低估了团队成员的优势。或者注意到我们需要纳入具体的改进建议，”格林斯坦说。“尽管我花时间与AI合作来优化输出，但撰写深思熟虑的团队成员反馈不再需要30分钟。相反，它只需要不到4分钟。对我来说，这是一次变革。” 在注意到导致员工离职的模式之外，人工智能还可以提升员工体验，从而吸引团队成员留下。Workday的调查发现，三分之一的企业决策者（32%）认为，投资于人工智能的主要商业效益是改善员工体验。 想象一下，每次都将候选人与其技能匹配度最高的职位相连接。 提升您与董事会的自我评估。 通过匹配人员和机会，创建一个更有效率的交易市场是一个巨大的机会——无论是在工人的观点上还是在组织的层面上，”Pearce 说。 董事会正在强制要求在各个企业中使用人工智能，”Morick说。“他们希望看到它的应用。他们希望看到它被用于创造竞争优势。他们希望看到它被用于产品开发——并在所有成本优化领域得到应用。” AI还可以通过识别个人的机会区域来支持内部流动，无论是确定需要提升的技能，还是发送针对内部职位空缺的自动化警报，这些职位员工可能适合。此外，AI能够智能地将组织与具备填补关键空缺所需技能的承包商和自由职业者联系起来，并且能够快速完成这项工作。 AI提供了一种更动态的技能与工作的匹配，这使得在更优的人力资源管理中应用AI成为了一个巨大的机会，”Pearce解释道。 固有偏差。 风险厌恶 29% 77% ITDMs 对 AI 和 ML 当前在商业中应用的道德性非常有信心。某些 AI 流程可能存在偏差，这取决于用于训练的数据，以及可能被确定输入和基于输出做出决策的团队成员持有的无意识偏差。 企业决策者中有 belief 部分认为，降低风险会提高他们组织对人工智能和机器学习的采用。Chakraborty 指出，主要风险之一——关于问责制的担忧（占 47%）可能通过积极参与这项技术而得到缓解。 预算不足。 缺乏理解。 承认他们组织目前缺乏全面实施人工智能和机器学习所需的技术。 企业决策者中，有相当一部分人表示，成本是人工智能实施的重大障碍。 33% 22% 企业决策者中有相当一部分人表示，数据安全和隐私是实施的主要障碍。“人们担忧数据的所有权、数据的使用方式以及工作中的数据隐私，例如使用数据和通过算法处理数据的‘大哥式’监控，”佩尔斯解释道。 企业决策者中有相当一部分人认为，他们组织在技术应用方面未能达到预期的主要原因在于员工缺乏如何使用人工智能和机器学习的适当技能。 可靠性。 77% 企业决策者中，有相当一部分人关注其组织用于人工智能和机器学习的数据的时效性或可靠性。 “如果您没有策略——一个AI策略——人们会感觉这不是一个面向未来的公司。 这不是采取“观望”态度的时候。场外的公司可能会面临效率损失甚至人才流失的风险。“如果你没有一个战略——一个AI战略——员工会感觉这个公司不属于未来，”Margaris指出。“这就像你骑自行车，而其他人都在买汽车。”为了超越一些这些障碍，考虑以下建议。 风险投资家及全球顶级AI影响者斯皮罗斯·马加里斯 我感觉到从领导者那里传达出的兴奋——尤其是关于[人工智能]可能对创新、生产力、客户体验和劳动力带来的潜在前景——佩奇说。 在尝试识别进行实验的机会……以让更多员工接触到并开发组织围绕人工智能应用的用例和内部学习，包括其奖励和风险，佩奇表示，他同时也强调分享集体学习经验以加速学习和防止组织壁垒的重要性。 或者，正如Margaris建议的，“寻找效率，是的，但也要寻找能激发你员工激情的事物。”销售自动化客户识别、人力资源自动化福利管理、财务自动化发票处理是一些例子。 并且获得认可应该容易。“如果你查看HR的价值链，你几乎找不到AI不能潜在改变的事物，”Greenstein指出。 保持人工智能和机器学习采用中的道德至关重要，特别是考虑到“控制数据的人控制着人工智能”，正如Chakraborty所指出的。“你用来训练人工智能的数据越多，你用来训练人工智能的数据种类越多样，从该模型中得出的响应的保真度就越高。” 当您向ChatGPT提问，“您考虑过偏差了吗？”时，这个问题最好在领导团队中提出。 虽然增加数据输入是应用和维持道德实践的一种方式，但跟上不断发展的法律领域并维护公司价值观则是另一种方式。 使用AI的道德使用涉及各种承诺。首先，每个人都必须理解在Workday上负责任的AI意味着什么，以及它如何根植于我们的公司价值观，”Chakraborty解释道。“其次，法律专家必须让我们了解相关法规。我们考虑道德界限以及如何在那些界限内操作，同时在我们将AI应用于现有产品时，随时集结跨职能团队。” 首席人力资源官通过将人工智能应用于其员工队伍，可以从提高生产力到减少员工流失中获得显著优势。存在风险，如跟上相关立法的步伐和跟上人工智能教育的步伐。但回报是一个优化并积极参与工作、超越短期理解的员工队伍。 在我看来，这比云、智能手机、互联网或个人电脑更重要，”查克拉巴蒂说。“你不能选择说，‘这只是一堆炒作。’你必须参与其中。” 现在开始通过讨论您组织与AI的未来来参与其中。AI将如何颠覆您的核心业务？您如何开始或继续实验？无论如何，抓住对工作世界所有潜在变化方式的兴奋——为了变得更好。 好消息是，95%的商业决策者认为，他们组织对AI和ML的了解可以提高。 studioID是Industry Dive的全球内容工作室，为品牌提供一个回报率丰富的工具包：深入的行业专业知识、第一方受众洞察、以编辑方式讲述品牌故事的