AI智能总结
为SAP准备您的数据S/4HANA 根据Forrester Research的一份报告*,企业传统上在数据管理方面的投资不足,并正在采取措施改正这一问题。例如,向CEO汇报的首席数据官(CDO)的角色日益普遍,研究调查的63%公司都设有CDO。该研究还显示,越来越多企业正在努力实现其数据战略正确无误。 全球研究机构IDC表示,2020年将产生、捕获、复制和消耗超过59泽字节的数据。此外,未来三年产生的数据量将超过过去30年产生的数据量。1毫不奇怪,行业专家和实践者一致认为,数据是未来的货币。 一种可靠的企业应对这些趋势的方法是通过迁移到云端。然而,由于许多原因,数据迁移绝非一项简单的任务。以SAP S/4HANA这样的企业应用为例,它是一个智能ERP系统。SAP S/4HANA的世界通常非常复杂,因为它托管各种流程和数据,并利用先进技术来提升业务性能。随着企业计划转向SAP S/4HANA,他们需要规划数据迁移。这意味着要确定正确的流程、工具和技术。图1显示了需要做出的选择,以及在此技术领域中所需的专长。 承认数据的价值,企业已经学会了有效地管理定期生成的数百万兆字节数据。它们已经发展到筛选数据,只提取相关数据,因为它们意识到准确的数据可以改善规划和优化业务流程。然而,为了实现这一点,它们必须拥有一种有效的数据管理策略,这种策略能从所有来源利用数据,组织并使之对平稳的业务运营可用。 因此,企业必须跟上数据管理领域快速变化的发展趋势和技术。这正迅速成为一种生存之道。 一些关键趋势包括2– •数据治理计划的复兴,包括主数据管理活动,以提供精炼的、高质、可信的数据。** 总的来说,数据准备和迁移对于成功至关重要,在投资之前需要深入理解。 凭借其长期而丰富的帮助企业过渡到SAP S/4HANA的经验,Infosys组织了一次圆桌会议,讨论这一关键话题。由来自各行各业的杰出数据领导者、一位SAP高管以及一位Forrester分析师组成的多方位讨论小组,分享了他们在有效管理数据方面的经验。 本文展示了从富有启发的讨论中汲取的关键学习经验和最佳实践。 七项数据迁移的最佳实践 1. 选择最适合您情况的方法。有时,在进行ERP现代化改造的过程中,进行大规模的数据重组并非必要,正如一家拥有众多知名品牌的美国大型快消品公司所发现的。当公司从SAP ECC过渡到SAP S/4HANA时,他们意识到进行选择性 外壳复制方法对于他们的目的而言,这将最为合适,因为他们只需要将国内业务迁移到SAP S/4HANA。根据SAP的说法,选择性数据迁移涵盖了将相关业务数据从SAP ERP迁移到SAP S/4HANA®的过程。它允许企业在一步之内选择系统转换或新实施,并具有适应数据和流程的灵活性。这种方法允许将业务流程的重设计与保留与新的商业现实相一致的历史数据相结合。 洞察。公司正式的数据路线图包括一个三个步骤的方法来维持数据质量,这非常引人注目。首先,他们在数据摄入层建立了流程和治理控制,以确保高质量的数据进入系统。其次,他们定期对静态数据进行去重和清洗。第三,他们从完整性的角度审视处理后的数据,并与关键绩效指标(KPIs)和特定业务成果进行比较。此外,公司建议在数据管理和分析中使用人工智能/机器学习(AI/ML)技术时,要平衡用户成熟度。最终,数据必须以正确的形式和形状呈现,以便业务用户使用。 3. 不要忽视变革管理 -企业数据是普遍的,并影响公司中的所有业务部门。一开始,教育业务用户了解变化及其对运营的影响,以获得他们的支持是至关重要的。在水资源管理公司,业务用户被鼓励在系统上线之前就亲自体验新系统。那些对变革持怀疑态度的业务部门通过这种做法被说服。此外,每一次流程变化都会影响数据,必须予以考虑。例如,公司说服其业务用户缩短存档期限并简化数据管理。 对SAP S/4HANA中提出的拟议数据模型进行广泛和早期的分析。企业处理来自多个利益相关者的信息时,管理着大量数据。鉴于数据是企业运营的战略资产,在迁移之前预见数据质量和数量的影响至关重要。在将数据移动到SAPS/4HANA之前对数据进行清理被高度推荐,以确保提供正确且质量更好的数据。例如,一家迁至SAP S/4HANA的美国水务管理机构的70多个角色中管理着超过30个流程,并处理了超过600GB的数据。该公司进行了一项大规模分析,以确定需要移动到SAP S/4HANA并需进行清理的数据。尽管涉及巨大的努力,该公司还是清理了数据,以避免将“垃圾”数据输入到SAP S/4HANA系统中。另一个受到关注的领域是服务器规模,这可以通过数据规模测试来确定。经验表明,为了满足未来的需求,最好是让服务器规模过大。 广泛测试数据——一个常被忽视的方面,测试可以消除潜在的瑕疵并使过渡过程更加顺畅。对于美国水资源管理机构来说,测试不足和缺乏全面的数据测试策略导致在迁移至SAP S/4HANA过程中出现了多个问题。确保受影响业务部门进行全面的测试,对于减少上线后的麻烦将大有裨益。 6. 给数据应有的重视——一家北美肥料公司分享了关键最佳实践。该公司在实施SAP S/4HANA的过程中设立了数据服务机构。这个机构是实施过程中的一个重要组成部分。它在帮助理解数据如何被使用、如何与业务流程集成以及在细粒度层面的目的方面非常有价值。此外,该小组还负责数据治理委员会,他们的存在显著确保了数据质量在上线后得到维持,并未恶化。 采用以关键绩效指标(KPI)为中心的数据迁移方法 ——印度一家跨国轮胎制造商的子公司于2018年实施了SAP S/4HANA,并专注于整合SAP和非SAP数据以实现以客户为中心的运营。 讨论强调了企业数据管理对于确保成功有效地过渡到SAP S/4HANA的重要性。正在进行这一挑战性旅程的企业必须投入努力、时间和金钱来了解他们的环境(数据和流程)以及用于数据迁移的工具和技术。更重要的是,他们必须明确预期的业务成果,并据此调整数据迁移之旅。 参考文献 1IDC的全球数据球体预测显示,数据创建和消费持续稳定增长。2 约翰·莱根扎(Gene Leganza)副总裁兼研究总监,Forrester Research所作的演示摘录 *“首席数据官 :演进您的团队以加速数据洞察的成效”,Forrester,2021年1月5日 **“突破数据治理疲劳”,Forrester,2021年2月25日 有关更多信息,请联系askus@infosys.com Infosys.com | 纽约证券交易所:INFY