AI智能总结
一个与埃森哲和工作日公司共同的观点。 零售高管习惯于应对快速变化,但这并不意味着他们的组织结构具备灵活性。近年来,随着成本上升、供应链堵塞、劳动力短缺——以及由新技术驱动的消费者习惯和竞争对手的出现——这些挑战汇聚在一起,对盈利能力造成了打击。 这导致零售商们争先恐后地保护利润率并平衡成本,同时努力重塑业务,使其能够在永久的不确定性状态下繁荣发展。如今,比以往任何时候都更加重要的是,灵活性和保护及增长利润率的能力密不可分。为了在适应不断变化的企业和运营模式的同时实现规模化的灵活度,零售商们采纳了最好的点解决方案,旨在加强供应链和客户关系,或在其他领域优化价格。 “零售商希望将前后端的数据整合在一起,以一致、连贯和前瞻性的方式生成有意义的洞察,因为他们知道所涉风险比以往任何时候都更高。 通过支持见解和决策,这些解决方案创造了真正的价值。但为了真正实现自信、数据驱动的决策制定,零售领导者需要能够访问整个业务的财务、运营和人员数据视图——而使用点解决方案时,这通常需要手动将来自分散工具的大量数据进行组合。 随着行业变革步伐的持续加快,高管们意识到将利基产品与老旧核心系统集成并非一项长期制胜的策略。他们知道,需要一个基于云的智能基础来提供全面的视角。但什么还不够清晰?如何选择和实施正确的解决方案。 Deep Kular总经理,全球Workday财务领导者,安永 几年前,许多零售商愿意忍受“足够好”的技术堆栈;现在我们发现许多客户都准备好修复他们的数字核心,但苦于不知道如何操作,”安永全球Workday财务领导、管理总监Deep Kular表示。“他们希望将前后台数据结合起来,以一致、连贯和前瞻性的方式生成有意义的见解,因为他们知道风险比以往任何时候都要高。” 事实上,随着行业的日益复杂化,所涉及的赌注仍在持续增加。零售业的敏捷性现在不仅关乎重整产品线以迎合快速变化的消费者偏好。零售商也在多元化销售策略,并通过直接面向消费者的在线渠道寻找效率。正如Workday全球零售、消费品和餐饮业总经理Keith Pickens所指出的,运营结构也在不断扩大。“我们现在拥有零售、餐饮、运输和医疗保健均汇聚在一个控股公司之下。非常多元的公司正在寻求商业敏捷性和在单栈架构内演变的能力。” 为了迅速适应并应对这些新挑战,互操作性是关键。通过投资于现代化的数字核心该系统支持企业应用程序协同工作,具备统一数据源、一致的安全性和可组合架构,从而使公司能够达到新的弹性水平。凭借对财务、员工、运营和客户的大局观和详细洞察,零售领导者可以迅速确定机遇和风险,并做出提升销售、客户满意度和收益所需的决策。 一个真正现代化的核心是为互操作性而构建的,使企业应用可以轻松相互交互并交换数据。 对于零售行业的领导者来说,既有好消息也有坏消息。一方面,由于消费者支出的弹性,行业正在增长。但与此同时,零售高管们对于宏观经济的不确定性以及快速变化的消费者行为表示出合理的担忧。 大多数零售组织正在结合临时性的点解决方案,容忍低效的过程和缺乏高级分析。Kular说:“目前,许多我们的客户不得不在不同产品之间切换,”。“他们没有一个统一的企业视图和单一应用程序带来的丰富KPI,例如将库存、特定店铺和劳动力数据汇集在一起。” 当前零售行业格局中,四个常见的数据相关痛点突出。这些痛点均源于孤立的数据环境以及缺乏一个提供全面业务视角的现代云系统。 • 反应式库存管理:缺乏实时数据和能够深入到门店级别的先进分析,阻碍了关键的时间敏感决策。结果?缺货或库存过剩。 • 人力资源管理工作效率低下:在劳动力市场紧张以及客户和员工期望不断变化的情况下,优化人力资源管理工作实践——例如,制定时间表、控制劳动力成本和提升员工绩效——已成为一项战略性的迫切需求。然而,当人力资源数据分布在多个地方时,这将变得更加困难。 • 碎片化、全渠道运营:孤立的系统使得零售商难以高效整合数据,并难以洞察店面特有的需求波动。 • 劳动力预测乏术:在考虑当前销售模式和特定业务部门劳动力特有驱动因素时不依赖历史数据,这并非做出具有意义的预测的法门。 在更广泛层面上,这种封闭的环境也使得零售高管难以紧密协作,以更快地为组织增值。随着零售运营环境日益复杂,利润压力不断加剧,Accenture全球CTO、Workday业务集团管理总监Bharath Srinivas表示,组织的高级财务官、首席信息官、首席运营官和首席人力资源官必须携手合作,以满足保持利润和平衡成本的商业需求。例如,财务和运营领导者需要从财务角度智能监控库存,同时财务、运营和人力资源需要协作进行战略人力资源管理,Srinivas说。 为了敏捷协作,您需要能够实现实时数据可见性和洞察力的可组合技术,”Srinivas说。“但长期以来,专门针对零售商的解决方案在市场上并未可用。” “为敏捷协作,你需要能够实现实时数据可视化和洞察力可组合的技术。但长期以来,市场并未提供专门针对零售商的解决方案。 加速价值需要实时访问财务和运营数据,特别是在劳动力成本方面,Sharon Schell,Workday零售和酒店产品策略总监补充道,指出大多数零售商的前两大成本是商品销售和劳动力成本。 因此,领导者如何更有效地管理这些成本,从而更有效地推动战略和收入增长呢?施埃尔表示,组织内部的协作至关重要。财务和人力资源部门的领导,以及首席运营官办公室,需要通过一个旨在消除数据延迟的系统保持一致。考虑一下零售运营团队,施埃尔说,他们在财务方面对企业的许多方面负责。“他们需要能够看到运营指标,特别是与劳动力相关的指标,无论它是员工绩效、劳动力占收入的百分比,还是确保遵守不断变化的地区工资要求。” Bharath Srinivas总经理,全球首席技术官,沃克戴伊商业集团,安永 但截至目前,孤岛式运营和手动更新的电子表格仍然是许多零售商数据景观的特色。断断续续的云迁移可能在几年前就已足够——但对于今天的零售商来说,需要的是更加变革性的东西,斯里尼瓦斯说,那就是全面数据民主化。“这意味着C级管理层可以实时访问,将首席财务官、首席运营官和首席人力资源官的办公室结合起来,通过恰当的上下文分析来帮助管理战略重点,”斯里尼瓦斯说。 民主化也应使数据访问能够在门店层面实现。“平衡成本可能从一位门店经理管理一组特定班次工作的员工,一直延伸到首席人力资源官审视季节性劳动力中全职、临时和合同工人的正确分配,”Srinivas表示。 “零售组织在外界有许多价值可以挖掘。但缺乏现代化的数字核心正日益成为变革的障碍。 同时,运营领导者应能够轻松地从库存和店面销售的角度跟踪发生的情况,并将这些信息与员工洞察力相结合,做出创造价值的决策。但是,这样的运营决策——以及为它们奠定基础的更深入的策略决策——唯有在正确数据和基于分析洞察力的情况下才可行。 零售组织有许多价值有待识别和获取,Kular表示。但是,缺乏现代数据中心正日益成为变革的障碍。 Deep Kular总经理,全球Workday财务领导者,安永 在逆境中,零售商迫切需要对快速变化的商业有一个全面的了解。他们需要更多具有强制性、针对零售业的解决方案,这些方案旨在应对变革,并且易于与现有最佳软件产品集成。 为了跟上不断变化的消费者需求同时保持运营效率,越来越多的零售组织现在与多个独立软件供应商(ISVs)合作。但领导者仍然在寻找一个可以提供数据丰富的见解和关键绩效指标(KPIs)的单个应用程序,Kular指出。“许多企业准备采用可组合的解决方案,以可重复的方式在坚实的底层数据模型上拼接最佳产品,以描绘他们的生态系统,”Kular说。 在面临困境的情况下,零售商迫切需要对一个快速变化的市场有一个全面的了解。他们需要更多的、针对零售业的指导性解决方案,这些解决方案旨在应对变化,并易于与现有的最佳软件产品集成。 为了满足这一需求,埃森哲和工作日公司共同开发了四项新解决方案,专门针对当今零售业最紧迫的挑战。为了提高效率、可靠性、灵活性和洞察力,这些现成的解决方案在设计时将以下四个目标放在首位:可组合性、快速开发、标准化以及与行业对齐的关键绩效指标(KPIs),以帮助零售商减少部署的时间和成本。内置人工智能(AI)和机器学习(ML)功能,将库存、销售点(POS)和与劳动力相关的数据流转化为可操作的见解变得比以往任何时候都更容易。 为互操作性和可组合的ERP系统而构建,以支持由人工智能和机器学习驱动的实时洞察,这些新解决方案代表了“一种具有差异化方法,可快速实现价值的交付”,Schell 表示。直接从盒子中取出,这四种解决方案包括预建的集成、分析包和预测模型,以支持一系列战略决策。这些解决方案使零售商能够轻松跟踪关键绩效指标,例如按小时、渠道或周的销售;表现最佳的SKU和部门;以及按班次、渠道、部门、渠道和SKU(包括折扣)计算的毛利润。 “当运营委员会能够了解整个业务的发展状况时,找到问题的根本原因将更为容易。 通过解决前后台之间的差距,这些关键绩效指标(KPIs)使零售商能够进行战略调整,并通过提高客户满意度、产品组合和库存管理来增强盈利能力,以及由于更有效的招募和排班而增加员工参与度。 Kular表示,零售商今天面临的战略挑战是明确的。“我们设计了无偏见解决方案,并构建了它们以实现集成和可组合性,我们正在尝试为商业提供‘一键式’解决方案,利用您已有的数据,并以经过证实的方式支持规划和决策,”Kular说。 皮克斯·皮肯斯全球零售、消费品和酒店业管理总监,Workday 重要的是,成为一家真正以数据驱动业务的企业,需要确保数据在整个组织中可见。现在技术已经实现各个级别的自助服务,使得行政管理流程得以消除,并从门店层级到高管层创造新的数据驱动价值。 当运营委员会能够了解整个企业的情况时,找出问题的根本原因将会更容易,”皮肯斯说。“我常说,门店经理应该能够看到与CEO看到相同的数据。我们需要使门店经理更容易满足不断上升的运营和劳动力期望。” 这四个解决方案由Accenture和Workday共同开发,形成了一个全面的零售行业加速器,将数据转化为洞见,将未来聚焦于视野之中。 整合式销售:通过预设的库存管理仪表盘提高零售商品和财务职能的运营效率,仪表盘包括行业特定的关键绩效指标(KPIs),如数量和价值、商品累计和库存损耗。实时分析使领导者能够更好地了解商品和库存运营的财务影响,从而做出更加明智的战略决策。 零售收入分析:通过将第三方POS数据与HCM和财务数据相结合,该解决方案提升了领导者对门店需求波动以及运营对销售和收入影响的理解。集成到预建仪表板中的关键绩效指标(KPIs)使零售商能够优化从运营、销售和促销策略、产品组合到库存管理的方方面面——为转型运营模式奠定基础。 适应性人力资源规划:零售商需要考虑当前销售趋势和关键劳动力驱动因素的动力预测工具。通过内置模型,该可组合解决方案无缝整合财务、员工和规划数据,并根据交易数据预测每周人员需求。基于角色的仪表板提供旨在不仅为零售高管设计的KPIs。 但同时也适用于区域经理和特定门店的经理。基于坚实数据的主动招聘和排班——而不是直觉和轶事——成为新常态。 当每个人都站在同一页面上,能够访问相同的信息并使用相同的语言时,好事就会发生。提高效率只是起点。当前后台通过一个坚实的数字核心连接时,创新可以在新的地方涌现。 战略人力资源管理体系:预先构建的分析包结合了来自广泛来源的数据——如排班、客流量、POS系统、财务和HCM,从而使实时人力资源管理成为可能。所有相关数据整合在一个地方,高管和管理人员可以追踪员工流动率,监控员工绩效,并管理劳动力成本,根据业务条件的变化轻松调整人力资源管理方法,以改善客户体验和盈利能力。 当每个人都保持一致,能够访问相同实时信息并使用相同的语言交流时,好事就会发生。提高效率只是创造新价值的起点。当前后台通过稳固的数字核心相连时,创新便能在新的地方涌现。 以 Whole Foods Market 为例。这家有机