正确把握基础：人工智能如何改变中小企业的游戏规则

四种方式人工智能正在拉平中小企业与大型企业之间的竞争场地。 人工智能即将改变您的业务。 今天，60%的小型企业和中型企业（SMBs1)正在研究或试运行人工智能和机器学习（ML）——但仅有7%的企业正在扩大人工智能规模或处于成熟阶段，相比之下，大型企业（LEs）的占比为27%。 中小企业应如何利用人工智能。 在当前行业趋势和研究在手的情况下，我们已经确定了四种关键策略，以帮助中小企业明智地拥抱人工智能，并使竞争场地趋于平衡： 1现代化您的运营、工作流程和流程。2民主化数据和可访问性，以在整个组织中创造价值。3用更少的资源做更多的事，并转向更智能、更具机会性的工作方式。4创建为所有重要人士带来赋权、无摩擦的体验：您的员工和客户。 此外，不到四分之一（23%）的小型和中型企业（SMBs）在将人工智能部署以简化工作流程和增强其员工队伍方面取得了进展，相比之下，领先企业（LEs）的比例为45%。2 换句话说，大多数中小企业要掌握人工智能并利用它来提升自身业务相对于竞争对手的地位，都需要克服重重困难。人工智能不再是未来的考虑因素——它已经在这里，现在——中小企业关于其部署的决定将对他们在不断变化和具有挑战性的市场环境中的生存产生重大影响。 这些策略为中小企业提供了指导，说明了如何审慎且安全地利用人工智能的力量。大胆变革的时机已经到来——但你不再需要孤军奋战。 幸运的是，当人工智能被明智地部署时，它将中小企业的自然优势——其敏捷性、对创新的渴望、以人为本的文化——带到表面——并使企业能够引领变革，而不是被动应对。 然而，问题仍然存在：人工智能如何使您的事业与大型企业之间的竞争场持平，并帮助您克服今天面临的成本高、运营复杂、不断变化和市场压力？ 四种策略帮助前瞻性企业拥抱人工智能。 证据要点。 44%的小型企业目前尚未使用人工智能，但希望在接下来12个月内开始投资人工智能及/或自动化技术。5 现代化您的运营、工作流程和流程。 小型和中型企业正受到来自各方的压力，需要不断进化。它们必须应对客户行为的转变，跟上需求的变化，并为不可预测的宏观经济动荡——如疫情、通货膨胀、全球冲突等——做好准备，同时保持使它们独特的创新精神和敏捷性。 三分之二的小型和中型企业（SMBs）将通过增加自动化和数字工具的投资来应对劳动力短缺和劳动力成本的增加，减少手工流程，并提高生产力。6 许多人还面临显著的管理或董事会压力，以实现商业和收入目标，员工和客户期望与能够展示数字素养的明智公司合作。 但是，这些压力有一个发泄口：现代化、自动化的运营。 数字化、自动化、重复。 “我们正处于一个真正的信息生命周期变革之中。我们致力于在所做的一切中实现数字化，利用数据湖框架将CAI中的信息和谐统一到一个单一的目的地。Workday是所有这一切的核心。 从重新思考您如何开展核心业务运营和利用能够数字化工作流程和简化流程的技术开始。自动化在小型企业及中型企业（SMB）细分市场中是一个持续优先事项，以至于43%的小型企业及中型企业领导者将其列为首要任务。3同样，另一项研究表明，三分之一的小型企业表示，提高生产力是未来12个月内最紧迫的商业优先事项。4 在这一背景下，人工智能从仅仅是一个附加功能转变为越来越不可或缺且必须的要素。 这是因为它最明显的益处，根据已经采用它的那些人所说，与中小企业特别重要的事项是一致的。公司看到人工智能和机器学习提高了他们快速行动和扩展的能力，这转化为减少手动流程的数量，降低人为错误，并提高效率和生产力。 企业领袖，CAI 民主化数据与可访问性以创造价值2 SMB领导者在2023年Workday“C-Suite全球AI指标报告”中被调查时，倾向于对A在整个组织范围内。 I持正面看法，但他们也难以铺设数字基础以实现其应用。7这项基础工作依赖于人们和运营中的透明度和可见性——这是许多小型和中型企业（SMBs）缺乏的因素，因为他们通常仍然依赖那些孤岛化、复杂且无法提供可靠数据和见解的遗留系统。 引人注目地，超过76%的首席财务官表示，数据不准确和不一致是他们最头疼的问题。同样多的（77%）人认为他们应该推动全业务范围的运营转型。8操作转型的先决条件正是许多公司无法完全实现的那种数据基础。研究表明，特别是中小企业正在优先考虑技术投资，但关于如何在面对这些挑战的情况下部署技术的疑问仍然存在。 证据点。 与以往的调查不同，今年的结果表明，中端市场的公司正在加大其技术投资——并积极投资以保持对这些挑战的领先。9 —德勤，“2023年中市场科技趋势报告” 不再“反应和修复”。 数据民主。 差劣的数据质量和有限的数据访问往往使得中小企业陷入一种反应性、修复性的姿态，其中分散和不连贯的数据流、复杂的数据集成以及手动数据聚合/挖掘和报告流程使得转型变得困难或不可能。当企业不断地在新旧遗留软件之上叠加新技术时，也可能陷入一个恶性循环。一个值得警惕的事实是，更多的中小企业（41% 对比 23%）更倾向于这种附加方法，而不是选择一个集成了人工智能、互联互通和优秀数据基础的单一用途解决方案。10 一个强大的好处是，互联和广泛可用的数据能够打破谁被允许访问、理解和从中受益的不平等现象。 许多公司今天在利用自身数据方面表现出显著的失衡。通常，只有少数部门拥有适当的培训、资质和支持，能够利用内部洞察力。这种差异是复杂的技术堆栈和需要内部知识才能使用的遗留解决方案的自然结果，这使得公司的大部分员工无法发挥最佳工作状态。 人工智能，相比之下，自然地实现了数据的民主化访问，这不仅通过打破数据孤岛和提高数据质量来实现，而且还通过为涉及的人类提供更直观、高效的经验来实现。通过引入自动化、提供更好的洞察力以行动，以及让员工从旧的手动流程中解放出来，专注于战略贡献，人工智能赋予了每个人——而不仅仅是那些知情者——按照预期使用公司数据的能力。 人工智能将这一选择凸显出来。任何AI解决方案都不能脱离其所占据的数据环境单独考虑，许多希望采用AI的公司可能无法实现这一目标，因为它们的数据基础还没有准备好。 任何人工智能解决方案都无法被视为与其占据的数据环境分离。 抓住机遇。 用更少的资源做更多的事情，并向更智能的方向转变，3 在不断变化的市场环境中，公司转向更智能和更具机会主义的工作方式。事实上，81%的首席财务官认为，在业务中识别和定位新的价值领域是他们的主要责任之一，只有通过卸载重大复杂性和干扰，才能实现这一目标。11 今天，高昂的运营成本、有限的资源、通货膨胀压力以及其他复杂因素，要求小型和中型企业（SMB）的领导者及其团队投入大量的时间和精力。在这种环境下，对于快速发展的企业来说，调整其人工智能部署以缓解这种压力变得至关重要——自动化或简化任务，以便员工能够战略性地思考和进行创新。更有策略的作业方式。 根据众多早期采用者的报告，人工智能消除了令人疲惫的过程、干扰和枯燥。除了使人们的工作更加愉快和有动力之外，这也释放了时间，以支持更大规模、增值性更高的项目，并促进了创新的自由——许多中小企业依赖这一点来实现增长。 高级战略自由是人工智能优化运营能力的另一个产物。人工智能非常适合改进自助服务；例如，考虑将交易性工作负载卸载给高度精细的虚拟助手的价值。这类应用允许人工智能和人类都在各自的理想领域内工作。在操作中心的人类做出了人工智能难以做出的贡献。 以下是如何人工智能提高效率的例子包括： 自动化人力资源和会计流程 创建互联工作流程 证据点。 主动识别风险和合规性问题 领导者使用Workday后，通过自助报告功能，其访问和生成报告的能力提高了5倍。 扩大招聘和交易量规模 支持员工留存 创建让所有人都能获得赋能、无摩擦的体验。4 重要人物：您的员工和客户。 以目的为导向的员工和客户依赖于专为该目的构建的技术。 我们从Workday的“C-Suite全球AI指标报告”中了解到，80%的组织认为，为了保持竞争力，人工智能是必需的，这是另一项研究表明的更广泛趋势的一部分，该研究表明49%的小型和中型企业将扩大其使用云托管资源。12但是这种转型如何影响公司最重要的资产——其员工？ 许多领导者正在讨论一个未来，在那里企业会考虑个人的一切，以便吸引、服务和留住他们。这包括“他们的工作经验、他们的教育、他们所收到的反馈，以及他们在公司中参与的项目”，PVH公司的人力资源运营高级副总裁说道。换句话说，人工智能最有价值的用途并非取代人类，而是提升他们的表现并使他们在工作中发挥其高价值的技能和批判性思维。 证据点。 在Workday“全球CHRO AI指标报告”中——最犹豫不决的群体——35%的人力资源领导者同意，人工智能将使非人力资源员工执行的人力资源任务变得更加简单。13 “人工智能和机器学习每天推动Workday产品向前发展，为我们的人提供更好的用户体验。 Workday AI 和 ML：更少的人工，更多的人工智能。 构建信任与责任的文化。 Workday AI 和 ML 的关键事实。 人工智能对解决方案提供商的要求极高，不仅针对采用它的公司。公司不仅需要构建和部署出色的AI能力，而且必须以道德的方式去做，同时将客户、合作伙伴和其他关键利益相关者的利益放在首位，同时尊重监管和法律的发展。这就是为什么Workday负责任的AI（RAI）实践对我们建立的每一个合作伙伴关系都至关重要，也是为什么我们花费多年时间开创和改进这一领域的原因。RAI治理实践，广义上包括： • 40+ 个机器学习功能在生产中• 3,000+ 客户将数据作为机器学习模型的一部分共享• 2 个机器学习开发环境（美国和欧洲、中东及非洲）• 每日60M次推理请求• 每日5.5B条摄入记录 • 将人工审核纳入由已发布的人工智能技术生成的任何输出之中 “我们喜欢Workday的以云为基础、高度集成的架构，以及其坚如磐石的安全模式。 • 在内部与客户之间都强调严格的信息透明度和公开性 • 进行RAI风险评估，该评估由产品经理在任何新的人工智能和机器学习项目构思阶段使用 • 参与、并跟踪新兴的监管和法律对话或框架 证据点。 Workday的客户报告称，他们在战略任务上分配的时间增加了四倍，部分原因在于内置的AI自动化。 使比赛场地保持水平，并更进一步。 人工智能帮助中小企业与大型竞争对手平起平坐，并释放其创新、竞争和增长的能力——即使在不确定时期。人工智能已经到来，并且对于许多中小企业来说，它是一个实用且可行的工具。 并非所有人工智能都同等重要，而且在恰当的平台和正确指导下，任何小型和微型企业（SMB）都能比以往任何时候都更加稳固、更具韧性地浮现。 了解更多信息，请联系Workday的销售部门，网址为workday.com/contact或电话号码为+1-877-967-5329。 workday.com/medium-enterprise 来源 1. 本指南的目的在于，我们将使用术语“SMB”来指代除大企业以外的商家。这与所使用的数据来源及其问题设定相一致。《Workday“全球人工智能指标报告”》中，LE企业拥有3500名或更多员工以及超过10亿美元的年营收。 2Workday全球人工智能和机器学习指数；2023年。 3. 同上。 4IDC, “IDC FutureScape: Worldwide Small and Medium-Sized Business and Digital-Native Business 2023 Top 10 Predictions”; Simone De Bruin, Katie Evans, Jason Blackwell, Supriya Deka, Daniel-Zoe Jimenez, Cynthia Li, Riccardo Barrai, Andrea Siviero; 2022. 5Statista, “2023年美国中小企业在营销目的上投资人工智能