金融与AI的未来

人工智能和机器学习技术可以帮助提高生产力和效率，同时支持更好、更快、更明智的决策，这些都是对于跟得上商业步伐加快、并希望超越竞争对手的财务总监最为重要的。 然而，这项相同的研究显示，近四分之三的决策者（72%）承认他们的组织目前缺乏完全实施人工智能和机器学习的技能。略多的（74%）表示，围绕人工智能和机器学习的常识是其组织中高层领导者增长的机遇。 尽管首席财务官们长期以来一直在寻求保护和增长其组织的价值，但他们的战略建议将越来越得到新人工智能技术的支持。比以往任何时候，财务团队都必须利用这项技术来自动化繁琐的财务任务、更快地关闭和整合，以及吸引下一代财务专业人员——他们的目标是引导其组织在长期内实现盈利增长。 根据Workday“AI IQ”全球对1000名商业决策者的调查，令人惊讶的是，绝大多数的技术、人力资源和财务决策者（99%）认为投资AI有商业效益。引用的主要原因包括改善决策（41%）、自动化业务流程（35%）以及提高员工保留率和体验（32%）。 主要原因是商业决策者认为投资人工智能可以获得商业效益： 此外，根据Workday的“AI IQ”全球研究，对1,000位商业决策者的调查： 根据Workday“AI IQ”全球对1,000位企业决策者的研究： 41%改善决策。 72%承认他们的组织目前缺乏全面实施人工智能和机器学习所需的技能。 99% 相信投资人工智能具有商业效益。 35%自动化业务流程。 74% 32% 表示在组织内部的高级领导者中，围绕人工智能和机器学习的一般知识是一个增长的机会。 提高员工留存率和体验。 人工智能和机器学习技术可以帮助提高生产力和效率，同时支持更佳、更快、更明智的决策，这些对于跟上商业节奏的加快以及希望超越竞争对手都是至关重要的。 人工智能策略实施的压力对于将其视为创造竞争优势手段的决策者尤为突出。没有人工智能和机器学习路线图的组织可能会失去其竞争优势。 “我不认为如果领导者没有人工智能议程，他们会睡得安稳。如果一个公司没有人工智能战略，人们不会觉得它是面向未来的公司。 这就是为什么IBM咨询公司全球数据与技术人才转型负责人Kim Morick表示：“董事会正在强制要求在各个业务中使用人工智能。” “他们希望看到它被用来创造竞争优势。他们希望看到它被用来进行产品开发和研究与开发。他们希望看到它被用来帮助企业取得领先。” 斯皮罗斯·马加里斯风险投资家及全球顶级AI影响力人物 尽管人工智能意识和采用还处于早期阶段，人工智能和机器学习已经带来了益处。Workday的“AI IQ”全球研究发现，80%组织的决策者认为使用人工智能和机器学习的回报率（ROI）要么是良好，要么是优秀。三分之二的决策者表示，人工智能和机器学习已经提高了他们组织在生产力及运营效率方面的表现。 决策者对这些益处随时间增加抱有强烈的期望。其中三分之一的人认识到，人工智能和机器学习目前给他们的组织带来了竞争优势。展望未来，近60%的人认为到2028年，他们的组织将从使用人工智能和机器学习中获得一定程度上的竞争优势。到那时，高达28%的人预计人工智能和机器学习将给他们的组织不仅带来竞争优势，还将带来显著优势。 60% 8/10 组织将使用人工智能和机器学习的回报率（ROI）评为良好或优秀。 相信到2028年，他们的组织将因使用人工智能和机器学习而获得一定程度上的竞争优势。 三分之二 28% 决策者中有超过一半的人表示，人工智能和机器学习已在其组织的产品力和运营效率方面实现了提升。 预测AI和ML技术不仅将为他们的组织带来竞争优势，还将带来显著优势。 65% 财务团队最大的机会之一是利用人工智能和机器学习来自动化财务团队成员耗时的工作任务——释放时间用于战略工作、分析和关键决策，这使财务团队能够对实现整体商业目标做出贡献。 决策者中有相当一部分人说，他们现有的AI和机器学习（ML）部署已改善了员工体验。使用嵌入AI和ML的应用程序（例如）Workday 财务管理—可以帮助一个组织成为新一代人才的雇主首选。 首席财务官现在预计将成为业务层面的值得信赖的顾问，为公司的未来发展提供建议，”Workday的联合总裁SayanChakraborty说。“机器学习所提供的，是消除大量繁琐工作的机会。例如，当你在月底、季度或年末关闭账目时，机器学习在查看数十万笔交易以找到不应该存在的那一笔并快速修复它方面表现得非常出色，”Chakraborty继续说道。“这必须成为未来。它释放了人们去解决更大的问题——比如确定哪些投资机会或收购或产品适合公司——并且能够与业务中的其他利益相关者一起找到正确的道路向前发展。” 人们普遍设定更高的期望，因为他们知道在消费市场中能实现什么，他们将那些想法带入职场，”KPMG美国董事Ellen Campana表示。“员工越来越期待工作场所的解决方案是有用的、预测性的和智能的。” 为了保留人才，公司应不断进化，以跟上人工智能和机器学习技术的进步以及不断变化的财务需求。这需要像Workday提供的那样现代化的技术解决方案组合。Workday每半年发布新的功能，使财务团队能够持续为其员工提供新的能力和技能发展机会。 不仅使用人工智能和机器学习可以释放出更多时间让财务部门更专注于战略优先事项，而且人工智能和机器学习解决方案还能增强分析和决策。无论这些技术是在整个期间揭示期刊和费用报告中的异常、定位差异的根本原因、建议采取的行动，还是基于数据进行推荐，或者推荐客户付款与发票匹配，机器学习和人工智能为财务部门采取行动提供了所需的信息。 拥抱人工智能和机器学习不仅有助于确保财务团队将时间投入到重要工作中，还能提升工作方式，与下一代财务专业人士的期望相契合。 “您不能忽视人工智能和机器学习。您必须与之互动。但您必须明白它是一套工具集。您必须了解如何深思熟虑地应用它，并从商业成果的角度考虑它。 现在是决策者采取步骤向人工智能和机器学习领域迈进的时机，同时考虑到如果他们试图独立于推动业务的实际应用来构建技术，他们的成功可能会受到限制。 Sayan Chakraborty联合总裁，Workday 第三步：确保你拥有信任。 第一步：定义您想要解决的问题领域。 财务管理领导可以从识别具有挑战性或对宝贵资源造成浪费的关键领域开始，例如低效的工作流程或高度手动且易出错的过程，这些领域可能适合AI应用。费用报告是组织中特别存在欺诈风险的领域之一。 了解他们希望实现的结果后，公司可以审查可用的工具和解决方案。他们应寻求使用数据透明、以隐私为中心的解决方案，并且能够展示其人工智能和机器学习是可解释且公平的。 公司有机会利用嵌入在可信赖的解决方案中的AI和ML能力——在存在差距的地方构建定制的AI和ML——或者通过与像Workday这样的软件提供商合作，将AI和ML纳入其整体路线图，进行调查、测试和实施AI解决方案，采取更全面的策略。 第二步：确定您想要实现的结果。 您希望AI加速您的流程或工作流，例如，还是希望完全重新构想这些流程和工作流？ 长远来看，[关于人工智能]的重塑在于重新构想工作的方式，”美国PwC数据、分析和人工智能合作伙伴布雷特·格林斯坦说。“当你接触到人工智能时……很难不看到更好的做事方式——而大多数人都在错过，因为他们只是自动化一个流程以使其速度提升20%，而不是重新构想整个流程本身。” 第四步：测试您的项目。 在选择他们的方法和解决方案后，公司应在全面实施之前，通过试点项目或测试项目（理想情况下，在软件提供商合作伙伴的帮助下）使用人工智能和机器学习。测试项目是让选定的商务职能或员工接触解决方案或应用的机会，以便他们可以验证结果、衡量有效性，并确保系统的安全与道德使用。 AI本应使任务变得更快，但如果说它的成功率为25%，而人类的成功率为98%，那么您就是在制造其他问题，Morick表示。 第6步：持续沟通和培训。 第五步：采用并实施解决方案。 在重新设计工作流程以融入人工智能的过程中，调动员工的积极性至关重要。公司需要有效地与员工沟通变化，并教育员工了解人工智能如何提升他们的工作或增强他们的能力。 随着企业采用解决方案并监测人工智能和机器学习技术的影响，它们应寻求机会围绕新能力重新调整其流程。 这个关于通过重组工作以持续提升人类影响力的观点，随着公司不断增长其人力资源的技能和能力，将继续发展，”德勤人力资源合作伙伴乔纳森·皮尔斯表示。 人们必须尝试使用公司提供的部分工具来了解其潜在价值，”风险投资者兼全球顶级人工智能影响者斯皮罗斯·玛拉格斯（Spiros Margaris）表示。“你无法简单告诉他们：‘使用人工智能，它会变得更好。’你必须展示其优势。” 公司若采用全面的方法将人工智能和机器学习融入其中，将受益于在这一阶段与软件提供商伙伴合作。例如Workday这样的合作伙伴将持续帮助将人工智能和机器学习技术嵌入公司的核心流程和未来路线图中，这意味着首席财务官可以专注于增长业务价值，而不是持续寻找新的AI应用案例。 为员工提供充足的学习机会，以便他们了解如何使用并从人工智能和机器学习解决方案中获取价值，这也有助于公司降低滥用风险，并确保这些技术能为企业带来益处。 人工智能和机器学习可以现代化金融，并赋予这一关键业务功能以有目的性的推动公司业绩的能力。然而，需要一种深思熟虑且以结果为导向的方法来实现积极的变革。 公司还需要确保他们实施的解决方案能够解决问题并带来有价值的业务成果。确保遵循道德的AI实践——通过与致力于可信赖、负责任的AI技术的技术合作伙伴合作——是至关重要的。 为了帮助财务促进生产力和效率，并吸引和留住下一代人才，财务部门需要部署AI用例，以此归还他们时间来专注于战略分析和行动，并利用所需的技能为组织带来价值。这通常要求员工重新培训，学习如何正确利用内嵌AI和ML的解决方案和应用，并理解其好处。 我们以一种设计来提供人工智能服务，使公司、其员工及其客户能够对如何利用它感到放心，”查克拉巴蒂说。“公司需要知道他们的AI是有思考性和道德性的，他们能理解它在何处应用，他们有权决定是否（以及如何）使用它，以及我们如何在生成它时利用他们的数据。公司应当拥有这种程度的眼界和控制力。” 了解Workday AI，为工作的未来做好准备：www.workday.com/en-us/why-workday/our- technology/artificial-intelligence/research/ai-iq.html