2024人工智能与政治

素数 39%5%相信人工智能的使用将主要伤害选举过程相信人工智能的使用将主要帮助选举过程37%他们不确定影响将如何体现 执行摘要 大量美国成年人预计，人工智能系统（AIs）的滥用可能会至少在一定程度上影响2024年总统选举的结果。以伊隆大学Electron Poll和想象数字未来中心进行的一项新的全国性调查显示： 通过近8比1的差距，更多美国人认为人工智能的使用将对即将到来的选举造成伤害而非帮助：39%的人表示会伤害，5%的人认为会有帮助。大约37%的人表示他们不确定。 美国人对人工智能系统的使用和影响所持的担忧，出现在一个充满挑战和混乱的新闻与信息环境中。完全52%的美国人对他们能否检测到经过修改或伪造的音频材料没有信心；47%的人对能否检测到经过修改的视频没有信心;并45%的人表示他们不确定自己能否检测出伪造的照片。他们对他人的造假识别能力缺乏远多的信心：关于70%的人对大多数选民检测被篡改或伪造的照片、视频和音频的能力缺乏信心。 73%的美国人认为人工智能被用于操纵社交媒体以影响总统选举结果的可能性“非常”或“某种程度上”是“可能的”——例如，通过从虚假账户或机器人生成信息或扭曲人们对该活动的看法。 70%的人认为选举可能受到使用AI生成虚假信息、视频和音频材料的影响。• 62%的人认为选举可能会受到有针对性的使用人工智能来说服一些选民不要投票的影响。.• 美国人还担心政治的整体新闻和信息环境。大约61%的成年人表示，他们“非常”或“有些”确信他们在选举期间将获得准确和可靠的信息。但四分之一（28%）的人“不太”或“一点也不”自信。这种情况将会发生，10%的人不确定。引人注目的是，57%的美国人对其他美国人能否获得准确可靠的信息缺乏信心。在选举期间。仅有28%的美国人相信大多数选民在选举期间会获得准确和可信的信息。 总的来说，78%的人表示至少这些人工智能滥用中的一个将影响选举结果。超过一半的人认为这三种滥用至少有一定可能性发生。 这些担忧使美国人陷入惩罚性的心态。完全93%的人认为，对于恶意和故意篡改或伪造照片、视频或音频文件的人选，应施加某种惩罚。 关于他们自己的信息需求，大约一半（53%）的人觉得获取他们想要的政经新闻和信息“非常”或“有些”容易。同时，有五分之一（19%）的人表示这非常或有些困难。另外18%的人表示他们通常不会主动寻找政治新闻。（续下页） •46%的人认为应处以撤职处罚。•36%的人认为违法者应该面临刑事起诉。•12%的人认为应该征收严重的罚款。• 只有4%的人表示不应该适用惩罚。 执行摘要(continued) LLM用户比非用户更有可能对这些问题提出看法，并且更有可能表示这些模型对每个群体都大部分是公平的。 同时，美国人并不特别确信共和党人唐纳德·特朗普或民主党人乔·拜登能更好地处理这些与科技相关的问题：处理社交媒体、处理人工智能、领导军队采用人工智能以及与其他国家在人工智能领域的竞争。大约四分之一或更多成年人认为特朗普和拜登都无法做得更好，而且相当一部分人表示他们不确定任何一方可能的表现。 当涉及到关于国家政治气候和选举过程等广泛问题，关键的分歧出现： 52% 的美国人认为大多数选民并没有投出理性、信息充分的选票与认为他们做到了的33%相比。•43%的人表示，即使他们在政治上存在分歧，人们通常也会对事实达成一 这项调查发现：23%的美国成年人使用过大型语言模型（LLMs）或类似ChatGPT、Gemini或Claude的聊天机器人。. 致，与此相同比例的43%的人则认为情况正好相反。派系在这个问题上意见平分秋色。55%的人表示投票计数过程是自由和公正的，而31%的人认为这并不能很 该调查探讨了与这些模型相关的主要担忧之一：他们回答与政治和公共政策相关问题时，大部分是公正的还是大部分是有偏见的？ 好地描述该国的状况。完全79%的民主党人认为这很好地描述了国家“非常”或“某种程度上”，而56%的共和党人认为这不能很好地描述国家。•65%的人认为选民登记程序允许所有感兴趣的公民进行登记并投票，而22%的人持相反观点。 大多数民主党人、共和党人和无党派人士表示，他们不确定这些系统是否公平或对不同群体存在偏见。同时，在持有观点的党派人士中，也存在一些显著差异。共和党人通常比民主党人对AI模型更加谨慎。. 关于此次总统选举的投票流程管理，询问道：60%的人表示他们对人们的选票将准确投出并被计数的“非常有信心”或“有些信心”。关于这个问题，83%的民主党人表示有信心，而60%的共和党人则表示没有信心。 例如，共和党人比民主党人更倾向于认为这些系统大多存在偏见。在与共和党人的比较中（差距为36%-15%）。有趣的是，共和党人比民主党人更倾向于认为系统在很大程度上对民主党人存在偏见。差距为23%-14%。共和党人也比民主党人更可能觉得人工智能主要对男性和白人存在偏见。 本研究的调查于2024年4月19日至21日在Ipsos KnowledgePanel上在线进行。®在1,020名美国成年人中。误差范围为3.2个百分点。 人工智能政治 '24 & 人工智能的整体选举影响 你认为在这种情况下使用人工智能，如果有的话，会影响11月总统大选的结果吗？这种可能性有多大？ 美国人有高达78%的人认为，至少这些人工智能滥用中的一个是“非常”或“某种程度上”有可能影响选举结果。 此处无明显党派差异。各党派支持者同样可能感到担忧。 那些最有可能表达担忧的人群包括65岁及以上的成年人、白人、受过至少一些大学教育的人以及生活在年收入超过10万美元的家庭中的人。 那些表示不确定AI在这些领域影响的人更有可能是18-34岁的年轻人、黑人、西班牙裔、家庭年收入低于5万美元的人以及高中教育或以下学历的人。 人工智能政治 '24 & 候选人滥用人工智能的惩罚 如果证明一位政治候选人恶意且故意地篡改或伪造了照片、视频或音频文件，应当作为一项惩罚的是： 完全93%的美国民众希望惩罚在选举期间恶意且故意篡改或伪造照片、视频或音频文件候选人。数据中的一些模式： 防止担任公职女性特别青睐。 起诉特别受到那些年收入超过10万美元的家庭成员和拥有大学教育背景的人的青睐。 一项严重的罚款赢得的共和党支持多于民主党（17% vs. 8%）。 无罚款仅有单一数字的支持，分布在不同的群体中。 AI是否有助于还是损害了选举过程？ 在您思考即将到来的选举时，您认为人工智能的使用将如何帮助或损害选举过程？ 通过近8比1的差距，更多的美国人认为人工智能的使用将损害即将到来的选举，而不是帮助它。然而，仍有相当一部分成年人不确定人工智能的影响可能是什么，或者认为人工智能对选举过程的影响不会很大。与民主党人相比，共和党人更有可能表示人工智能的使用将“极大地”或“在一定程度上”损害选举过程（49%对38%）。最有可能表示不确定影响的是那些只有高中学历的美国人以及黑人美国人。 人工智能政治 '24 & 你对以下内容的信心如何：您的英文文本是“your own”，无法直接翻译，请提能力及其能力大多数选民检测以下内容是否已被数字化修改或伪造？ 检测人工智能伪造 美国人对自己的能力并不特别有信心去检测改动的或伪造的视频、照片和音频文件。他们对他人辨别造假的能力同样信心不足。 民主党人比共和党人更有可能对自己的能力有信心，能够检测出伪造的视频和音频文件；男性比女性更有信心；18-34岁的人群比年长者更有信心。 人们对他人辨别虚假信息的能力的怀疑在35岁及以上的人群中尤为严重，这些人群的家庭年收入至少为5万美元，拥有至少一些大学教育，以及白人。 至于成年人对他人辨别人造材料能力判断，不存在显著的党派差异。两党成员同样可能担心他人的能力。 人工智能政治 '24 & 获取政治信息 你对在总统选举期间是否能够获得准确和可靠的新闻和信息感到有多大的信心，如果有的话？ 共和党人更可能担心当前的新闻和信息环境。例如，与民主党人相比，共和党人对自己在选举期间获得准确信息的信心要低得多（39% 对比 17%）。 共和党人对大多数选民将获得可靠政治信息的信心也低于民主党人。差距为68%-50%。 在党派差异之外，65岁及以上的男性以及拥有大学学位的人更有可能对他们能够获取准确的政治新闻充满信心。 在相反的一侧，那些对大多数选民能够获得准确信息的信心较低的人群包括受过大学教育的人、高收入家庭的人和白人。 政治信息 这些天，您觉得找到它有多难或有多容易？政治新闻和信息，您需要吗？ 大约一半的美国人表示，他们发现获取他们想要的政冶新闻和信息“非常”或“有些”容易。然而，值得注意的是，大约五分之一的美国人发现这很困难。 大约68%的民主党人表示他们认为很容易，相比之下，共和党中只有47%。同时，27%的共和党人表示他们认为很难，而民主党中仅有12%。其他人则认为对他们来说相对容易 包括男性，年龄在35岁及以上，以及至少接受过一些大学教育的人。 人工智能政治 '24 & 当涉及到以下每个问题时，您认为哪位总统候选人会做得更好？ 候选人处理关键问题的方法 党派倾向的可预测差异在这些问题的调查数据中显现出来。大多数共和党人支持特朗普，大多数民主党人支持拜登。 本调查中四个问题与人工智能和政治最为相关。 再次，在人们对其认为哪位候选人可以更好地处理人工智能、社交媒体、与其他国家在人工智能方面的竞争以及领导军事领域采用人工智能的看法时，党派偏见主导了他们的选择。 例如：53%的共和党人认为特朗普在处理人工智能发展方面会做得更好，而3%的人认为拜登。相比之下，55%的民主党人支持拜登，而只有4%的人选择了特朗普。 人工智能政治 '24 & 党派观点关于人工智能公平性 基于您所知，您认为由AI系统创建的关于政治和公共政策问题的答案大部分是公平对待还是大部分偏向于……的观点和经验？ 一个大问题是关于人工智能系统中的偏差，即大规模语言模型（LLMs）是否会对某些群体及其观点产生公平且无偏差的答案以回答用户的问题。在这项调查中，我们特别关注人们如何评估 LLMs 对政治和政策问题的答案。由于人工智能系统相当新颖，因此毫不奇怪， 大多数党派人士表示他们不确定人工智能系统的回答是否存在偏见。尽管如此，仍存在一些显著的差异。 偏执分子在涉及偏见问题的意见表达上。共和党人通常比民主党人更加警惕AI模型。例如，共和党人认为这些系统对共和党人存在偏见的可能性比民主党人更大（差距为36%-15%）。 同时，与民主党人相比，共和党人更可能认为系统对民主党人存在偏见。差距为23% - 14%。 人工智能政治 '24 & AI性别公平 基于你所知的信息，你认为由AI系统产生的关于政治和公共政策问题的答案大多数是公正对待还是大多数是偏袒或偏见于……的观点和经验？ 再次，这些问题的最大洞察力在于，大多数人对AI系统在生成关于公共政策问题的答案时是否主要是公平的还是主要是有偏见的并不确定。然而，对于那些对其观点确信无疑的人来说，男性 并且在涉及人工智能系统就政治和公共政策问题提供的答案时，男性和女性在人工智能公平性的问题上有些分歧。 通过20%-14%的差距，男性比女性更有可能认为人工智能系统的答案大多是公平的。女性比男性更有可能表示她们对此问题不确定。 男性比女性（20% 对比 12%）更有可能认为人工智能系统的回答对女性大多是公平的。 人工智能政治 '24 & 人工智能公平性：按种族和民族分类 基于你所了解的情况，你认为由人工智能系统创造的关于政治和公共政策问题的答案，大多数是公正地反映还是大多带有对……观点和经验的偏见？ 在关于人工智能公平性和偏见的问题上，不同种族和民族群体给出的答案中不存在明确、广泛的模式。 黑人比其他人更有可能相信，人工智能系统在政治问题上的答案大多是偏向黑人的。大约33%的美国黑人表示如此，相比之下，21%的美国白人和19%的西班牙裔美国