AI智能总结
弹性和开放的数字未来的基石 Alan Majer , GoodRobot. com 的创始人 前言由陈悦,技术战略主管Chris Xie, 开源战略主管 FutureweiTechnologies , Inc. 2024 年 11 月 权力下放和 AI 注意力经济意味着我们的数字体验已经无法发挥其潜力, 系统的影响和虚假新闻侵蚀我们获取真相的能力,对所有形式媒体的信任度处于历史最低点。 越来越多,强大的算法管理在线系统 ,将用户置于控制他们的人的拇指之下。 一些大公司控制着我们的在线体验。 法规是 当今的集中式平台面临着颠覆性的转型 :分散的构建块 , AI 和算法可以构建以前从未有过的平台。 越来越多的开源工具、平台和应用程序为当今的集中式系统创造替代方案,但获得临界质量仍然是 di š 邪教。 必要的为了削弱私人平台的力量并保护消费者隐私 , 但仅此一项 , 它们就是Insuf fi 有效催化所需的创新。 人工智能可以创造易于使用的定制接口 ,并在 fi y 上生成代码和应用程序 ,对软件有着深远的影响。 为了成功 , 分散系统必须敏捷和易于使用- 控制自己的data应该是一个优势。 个性化的自治代理给我们更好地控制我们的数据和算法控制我们的互动。 我们必须做出技术选择 , 确保AI 保持开放和可访问性代表所有人的价值观 , 而不仅仅是科技平台的价值观。 将 AI 和算法置于边缘可以增强个性化体验 , 同时保持数据私密性, 为我们提供更好地控制我们的在线身份. 自主 AI 代理将是自我反映并具有广泛的作用范围 ,允许分散的代理系统适应行为和属性。 Contents 仔细看看原因 -前言 --- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 06Where did the Internet go wrong?我们可以修复互联网吗 ?对个人数据和隐私的威胁信息过载和贬值的内容 -侵蚀公地的围墙花园 -影响和控制的强大算法 14用错误信息激怒我们侵蚀了信任和- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 15变化的法规潮流 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 18重新构想平台 : 互联网的...分散式社交网络的基础设施 2222 ActivityPub: Mastodon and Threads......通信和消息传递个人数据存储和来源 -与权力下放一起获胜 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 30AI 、 agents 和算法催化新的平台的可能性人工智能在当今的集中化中 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- - - - - - -平台 : Apple True dependentration via reflective � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � �自治代理人开放口译员 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- - - 38代理零 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 40自治代理人和我们的未来结论: 在十字路口 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -方法学关于作者 … … … … … … … … … … … … … … … …… … … … … … … … … … … … … … … … … … …… … … … … … … … … … … … … … … … … … …… … … … … … … … … … … … … … … … … … …… … … … … … … … … … … … … … 43确认书参考文献 前言 自主AI代理的兴起将塑造未来的去中心化Web。这些代理以实体AI、机器人或软件过程的形式表现,将在这一新的数字生态系统中扮演关键角色。作为我们最终的数字助手,它们将渗透到我们的生活环境、手持设备和可穿戴设备中,提供个性化服务和见解。然而,随着这些代理对我们个人和私人生活的深入访问,对隐私、数据和个人身份的强大保护需求变得至关重要。 自主AI代理带来了前所未有的机遇和重大挑战。它们能够在去中心化网络的边缘独立运行,从而实现更具适应性和智能性的Web。然而,随着它们与敏感数据交互并在我们 behalf 上做出决策,建立一个全球认可的去中心化身份系统变得至关重要,以确保安全、信任和用户主权。这样的系统必须保证个人能够控制自己的身份和信息,防止集中式平台的脆弱性在去中心化的未来被复制。 通过在网络中分布智能,这些代理可以促进一个更加 resilent且保护隐私的Web。然而,这也加剧了对开放、透明的身份框架的需求,这些框架尊重用户自主权。本报告概述了将AI与去中心化身份整合的道路,创造一个未来,在这个未来中,隐私、控制和信任是数字的核心. 经验 在新时代,我们有机会共同定义一个数字前沿,在这个前沿上,人工智能赋能用户并保护其权利,塑造真正服务于人民的去中心化网络。 Yue Chen,技术战略主管CHRIS XIE,开源战略负责人Futurewei Technologies, Inc. 执行摘要 今天的数字平台未能达到过去互联网先驱者的期望。数字化体验未能充分发挥其潜力,主要是因为注意力经济深深植根于集中化的平台上,导致少数几家大型科技公司掌握了主导权。因此,许多当前的集中化平台对个人可识别信息和隐私、内容的价值以及我们数字公域的好处——甚至包括网络本身——构成了风险。日益强大的算法控制着这些系统,将用户置于掌控者的手掌之下。 基础设施应保护个人隐私、自主权和数字财产权,并增加对全球公共资源的访问。最重要的是,人工智能的进步正在颠覆集中化的平台。新的AI算法不仅改变了大型科技公司如何在其平台上交付体验的方式,还为前所未有的新型平台和系统创造了机会。优化以用户需求为导向而非平台或注意力经济的自主AI代理,提供了更加去中心化的新组织方式。这是一次将强大技术的能力重新带回边缘的机会——开放技术回到每个人手中。然而,这一切不会自动发生。社会和个人必须选择他们的未来,然后利用这些技术和能力将其变为现实。 然而,风向开始转变。监管机构注意到最大科技公司的权力,并着手限制它们。开源创新者正在创建更加去中心化的替代方案并构建去中心化系统。 “如果不是真的 , 那就是发明得很好。 ” 在没有干预的情况下,愈发强大的人工智能和算法将调解我们的体验并收集所有数据,从而加强当今集中式平台的主导地位。 伯纳尔斯-李和许多其他人正试图将开放的互联网重新掌握在我们手中。对我们基础技术和平台的信任对于健康 functioning 社会来说就像水或空气一样重要。通过正确选择技术与监管措施,我们可以重新获得在线自主权和控制权。伯纳尔斯-李说:“如果我们给予人们隐私,并让他们控制自己的数据,会发生什么?”8这是一个被一些人称为互联网 “野化 ” 的过程。9做好这项工作并不是要模仿当今的集中式平台和开放技术。 — — 乔达诺 · 布鲁诺 , 文艺复兴时期的哲学家1 我们信任谁或什么?“在传统媒体和社交媒体中感知到的真相低于我们有生之年以来的任何时期。”投资者雷·达里奥写道。2如果你对此不感到惊讶,那你就真的落后了。五十年前,人们几乎无法想象普通人现在所掌握的信息。问题不在于信息或数据的可用性;而在于我们是否能信任提供这些信息的平台和来源。我们认识到这些平台容易受到偏见的影响。超过80%的人表示外部团体会影响新闻报道的内容。3我们也知道它们通过中介我们体验的算法来微妙地引导我们的观点 。正如前谷歌员工詹姆斯·威廉斯所称,这可能是人类历史上最大、最标准化和最集中的一种注意力控制形式。4 我们需要用一种全新且本质上不同的模式来替代互联网的单一文化。是一项艰巨的任务?是的。尽管时机再好不过——当今主导平台正面临自身的颠覆性转型。分散的构建块、 AI 和算法创造了令人兴奋的新机遇 New 建立以前从未有过的平台。 个性化自主代理的种类使智能延伸至边缘,使我们能够对数据和管理 我们互动的算法拥有更大的控制权。易于使用的界面和即时代码生成不仅为强大的工具披上了更友好的外衣,还对平台、软件乃至开源本身产生了深远的影响。时机成熟,可以构建基于开放基础的新颠覆性平台,帮助我们重新掌握本应始终属于我们的东西。 现在,最强大的算法——人工智能——正在引导我们前进。已经有不少于49.6%的互联网流量由机器人(并非所有都是智能的)产生,它们积极参与争夺私人信息的战争。5伪装成人类的恶意机器人(“bad” bots)正在取代历史上基于互惠(如以搜索流量交换数据来索引数据)的传统惯例,并且这些恶意机器人还在大量收集数据。一位出版商表示,“与AI公司合作时,我们没有任何回报。”6我们所熟知的互联网正在变成公地悲剧。万维网的发明者蒂姆·伯纳斯-李描述它为“一种大规模的 Emergent 现象,对抗人类。”7 互联网哪里出错了 ? 大卫·克拉克,曾在互联网开发过程中担任首席协议架构师,如今是麻省理工学院的一名高级研究科学家,曾与一位经济学家交谈过,在互联网开始变得更加商业化的时候,他开了一点玩笑,说道:14 我们生活在一个数据丰富的世界。10在历史上,世界信息的总量从未如此庞大,而其潜力却从未被如此严重地浪费。我们最初对互联网的愿景是大胆而雄心勃勃的。例如,