家庭调查的设计对衡量消费和评估贫困有重要影响。改进的调查方法(如采用CAPI、增加食品项目、改变回想期、纳入耐用消费品和推算租金等)会导致测量消费显著增加,平均增幅达46%。随之,国家贫困线通常会向上调整,平均增幅为50%。然而,较高的贫困线常抵消消费增量,导致国家贫困率变动微乎其微。由于国际贫困线(IPL)在特定时间点固定,当新调查揭示消费增加时,国际贫困率会急剧下降,有时降幅很大。例如,几内亚比绍的贫困率从67%降至22%。中国因调查改进,2013年低于国际贫困线的人数减少了3100万。
研究指出,在比较国际贫困率时,若国家实施改进后的家庭调查,应谨慎行事,因为这种做法往往夸大了贫困率的下降。2017年的IPL(2.15美元)主要反映了未改进的家庭调查数据,若使用最新数据重新估计,IPL将升至2.73美元。未来IPL修订时,即使反映高质量调查的典型国家贫困线,仍会因固定不变而持续夸大贫困率下降。
为减轻调查设计变化对时间贫困率比较的影响,各国可采用策略如:使用旧问卷的小样本、插补模型预测贫困状况、跨国建模消除福利总集聚差异等。同时,其他社会经济统计数据(如GDP、人口)也因质量改进经历大幅修订,需注意数据可比性问题。
总之,高质量、可比的家庭调查对准确估计贫困至关重要。各国应具备技术、财务和政治资本进行高质量调查,并在提高准确度与时间可比性间权衡,确保国家间贫困指标和比较的可靠性和意义。