中国AGI市场发展研究报告2024

中国跑步进入AGI市场快速启动期 从谨慎到鼓励 开闭源技术同步开足马力 令人兴奋的新标的 2023年中国AGI技术方面飞速发展，由高校、研究机构和头部企业联合行程的科研团队不断攻克技术难题，技术成果大量释放。 在2020年以来的市场低迷氛围笼罩下，中国资本市场日益谨慎。但是随着AGI市场的快速发展，大量AGI企业成为资本追逐的新标的。 2022年起，中国政策从谨慎观望到2024年的全面鼓励和推动，政策正在从中央到地方全面推进。 中国AGI市场将长期保持快速增长态势 •InfoQ研究中心预计，2030年中国AGI应用市场规模将达到4543.6亿元人民币。 •2024-2027中国AGI应用市场将经历过速启动期；每年市场增速都将超过100%，2028年起，市场将进入快速成长期，年市场增速保持在50%以上。并于2027年突破千亿人民币市场规模。•InfoQ研究中心认为，中国AGI应用市场规模发展将由企业市场引领主导，到2030年企业市场规模预计达到3024.6亿元人民币。 解构AGI市场，四层结构释放技术潜力 •InfoQ研究中心将中国AGI市场自下向上分为基础设施层、模型层、中间层和应用层四层，这四层结构共同构成了中国AGI市场的技术框架。 中国AGI市场四层结构示意图 模型层：通用大模型蓬勃发展，短时间内落地仍需行业大模型补齐 中间层：作为应用落地的能力补充，智能体表现亮眼 应用层——中间层不断产生新需求 基于应用的需要，中间层通过技术形式帮助应用层实现通用模型不具备的一些能力。 应用层：应用基础全面发展，应用层创新有望在AGI领域全球领先 营销应用阶段：大模型驱动内容、流量、服务与洞察全面升级 •AGI已经彻底颠覆了营销领域，Sora凭借其连贯流畅并细节饱满的视频⽣成能⼒宣布了⽂⽣图⼤模型的发展进⼊新篇章，为营销内容创作提供了更丰富的工具。大模型将在四个方面引领变革，包括革新内容的创造过程和效率、改变流量的分配和获取方式、提升服务体验、降低商业洞察门槛并颠覆市场研究模式。 零售应用阶段：内容生成和投放推荐成为应用“先锋队” •AGI在零售行业的应用已经走过了初期的探索阶段，目前正处于快速发展和市场投放期。•尽管整体上还处于成长阶段，但某些特定应用如智能推荐和个性化营销已经相对成熟，而其他应用如基于Agent的平台商家助手和供应链管理则仍在发展中。•生成能力则促进了AI商拍、营销物料生成等全新场景的诞生和发展。 金融应用阶段：金融行业整体处于应用探索期，逐渐向产品测试期迈进 •整体来看，金融行业通向AGI应用的步伐尚处于探索期，正逐渐向产品测试期发展。绝大部分中小型金融机构尚未找到大模型与业务的融合点，对大模型应用处于观望阶段或将大模型产品仅应用于通用业务场景中。部分头部金融机构积极创新，不仅能够通过大模型产品解决通用业务问题，还能应用于解决非决策类业务问题。个别大型新兴金融科技公司已推出AI Agent产品或相关框架，即将迈进市场投放期。 企业服务应用阶段：功能场景贴近通用模型能力，逐步迈进市场投放期 •由于大语言模型对文本处理类场景有着天然且直接的适配性，文本总结、文本内容生成、服务指引等发展起步早且应用成熟度更高。•在数据分析方面，现有结合AI技术的产品可以帮助分析数据、生成报告或提供洞见，但由于大模型幻觉问题，为了保证足够的准确性仍然需要进行人工验证。•企业资源管理、供应链管理等技术更为复杂且涉及多个模块，同时安全性与可靠性要求较高，所以应用程度相对较低。 教育应用阶段：集中在应用探索和产品测试阶段 •整体而言，AGI在学校及教师侧的应用都还在非常早期，这主要受到智慧校园/教师的整体解决方案的成熟度，以及大模型应用面临技术集成、数据管理以及内容生成质量和匹配性。 •学生侧目前的应用大多都还在单点场景进行探索，例如作文辅导、英语口语等，这些场景的需求较为明确，且与大模型在语言生成的能力提升适配度较高，因此这些场景应用程度相对较高。但像个性化学习这类全流程型的应用，仍处于非常早期。 最具发展潜力的10个市场应用场景 行业AGI应用全景图 专家致谢（按姓氏首字母排序） 陈鸿蚂蚁集团财富保险事业群智能服务资深专家董可人功夫源科技CEO郭家图灵机器人COO何敏明略科技副总裁、大模型基础架构团队负责人纪韩蚂蚁集团投研支小助及agentUniverse技术负责人麻幸林（子推）钉钉AI产品负责人欧 阳 小 刚实在智能合伙人&核心算法部负责人宋旸作业帮首席人工智能专家苏鹏爱可生AI创新事业部负责人孙华亚马逊云科技资深解决方案架构师徐小磊广发银行信用卡中心商业智能负责人宜博大模型农场LLMFarm创始人，TGO鲲鹏会（北京）董事于游金山云大模型首席布道师，TGO鲲鹏会（北京）董事会成员张晗阳光保险集团人工智能部大模型首席专家 感谢各位专家为报告编制工作提供的宝贵建议 更多详细分析，请扫码下载报告 报告预告 InfoQ研究中心也将继续关注大模型及AIGC领域的应用和产品进展，也欢迎各位行业内的专家就本报告的内容进行交流和讨论，共同助力中国大模型和AIGC领域的发展。 大模型在金融领域的应用洞察 l金融行业是否找到了大模型落地应用的最佳路径？l取得了哪些具体应用成果?l又存在哪些难以逾越的挑战与桎梏？l金融机构一定要应用大模型吗？l如何考量金融大模型应用效果？ InfoQ研究中心隶属于极客邦科技双数研究院，秉承客观、深度的内容原则，追求研究扎实、观点鲜明、生态互动的目标，聚焦创新技术与科技行业，围绕数字经济观察、数字人才发展进行研究。 InfoQ研究中心主要聚焦在前沿科技领域、数字化产业应用和数字人才三方面，旨在加速创新技术的孵化、落地与传播，服务相关产业与更广阔的市场、投资机构，C-level人士、架构师/高阶工程师等行业观察者，为全行业架设沟通与理解的桥梁，跨越从认知到决策的信息鸿沟。 技术市场趋势洞察 数字化实践趋势分析 技术市场用户分析 p技术需求洞察p技术实践分析p应用规划建议p发展趋势研判 p市场份额追踪p细分市场分析p市场规模预测p市场分析模型输出 p用户规模评估p用户认知分析p用户决策分析p用户行为分析 内容咨询：researchcenter@geekbang.com •极客邦科技，以“推动数字人才全面发展”为己任，致力于为技术从业者提供全面的、高质量的资讯、课程、会议、培训等服务。极客邦科技的核心是独特的专家网络和优质内容生产体系，为企业、个人提供其成功所必需的技能和思想。 •极客邦科技自2007年开展业务至今，已建设线上全球软件开发知识与创新社区InfoQ，发起并成立技术领导者社区TGO鲲鹏会，连续多年举办业界知名技术峰会（如QCon、ArchSummit等），自主研发数字人才在线学习产品极客时间App，以及企业级一站式数字技术学习SaaS平台，在技术人群、科技驱动型企业、数字化产业当中具有广泛的影响力。 •2022年成立双数研究院，专注于数字经济观察与数字人才发展研究，原创发布了数字人才粮仓模型，以此核心整合极客邦科技专业的优质资源，通过KaaS模式助力数字人才系统化学习进阶，以及企业数字人才体系搭建。 •公司业务遍布中国大陆主要城市、港澳台地区，以及美国硅谷等。十余年间已经为全球千万技术人，数万家企业提供服务。 洞察技术创新趋势，推动数字化商业升级 InfoQ公众号 InfoQ视频号 AI前线公众号 内容咨询：researchcenter@geekbang.com商务合作：hezuo@geekbang.com