智能时代先进数据存力发展蓝图
智能经济时代背景： 人类文明正加速从数字化迈向智能化，数据、能源与技术成为三大核心生产要素，推动通用智能“涌现”。通用AI智能体将重塑企业数据治理范式，加速数据要素市场规模化发展，并成为千行百业实现生产力跃迁的核心驱动力。
先进数据存力定位： 作为智能时代的重要组成部分与核心使能技术，先进数据存力将持续扮演“高性能引擎”的角色，驱动数据要素规模化发展，使能社会经济智能化转型升级。其核心发展目标包括：集约化汇聚全域异构数据、高效安全可靠的数据存储、高效使能多元化应用生态。
先进数据存力核心价值： 1GB先进数据存力投入预计能带来60元GDP的增长，在赋能产业升级、提升社会民生福祉与强化区域竞争力三大领域可产生显著价值。
- 赋能产业升级： 到2030年，先进数据存力产业自身有潜力成长为千亿级美金产业；直接带动全球数据要素市场规模化发展，有望在2030年达至少3000亿级美金；作为数智化解决方案的组成部分，使能10万亿美金级智能经济的发展。
- 提升社会福祉： 先进数据存力应用有潜力带动全球及中国数据中心降碳16%与24%，并作为以数智化解决方案的重要组成部分持续赋能政府治理与民生福祉水平的提升，到2030年预计为全球及中国社会分别带来3万亿美金及1万亿美金的经济效益。
- 强化区域竞争力： 先进数据存力赋能新质生产力的发展，AIGC、元宇宙、脑机接口等9大未来产业均需先进数据力的使能、方可充分发挥其价值。
先进数据存力核心目标： 集约化汇聚全域异构数据、安全可靠绿色的数据存储、高效使能多元化应用生态。
行业发展趋势： 全球数据产生量井喷，边缘场景成数据增速最快的新兴场景，非结构数据成为数据增量的主流，数据安全形势严峻，绿色发展成全球多数区域建设数据中心的共识，大模型等AI原生应用在训练与运行时的数据量井喷，二级系统的全闪存化趋势将持续深化。
先进数据存力八大特性： 全域泛在、性能跃迁、原生智能、集约架构、多级可靠、主动安全、绿色低碳与开放生态。
发展先进数据存力的六大核心考量因素： 容量规划、资源利用率、性能要求、安全可靠防勒索、方案级TCO与原生AI应用赋能。
先进数据存力衡量指标体系： 区域发展级（体量、效率、基础保障与前沿保障）、数据中心级（数据覆盖率、年均设备汰换率、存算解耦架构比、智能计算存算比）、存储产品级（单位容量TCO）。
全球各国先进数据存力发展程度对比： 体量衡量（单位GDP存储容量、数据存力充足性、数据存留率、存力投资增长率）、效率衡量（通用计算存算比、闪存占比）、基本保障（灾备覆盖率）、前沿创新（单位存储容量能耗、数据存力专利占比）。
全球各区域发展存力的高阶发展建议： 将全球区域细分为“普惠闪存型”、“充足传统型”、“精益聚焦型”与“后发渐进型”4大类，并针对不同类型区域提出发展建议。
对有志于发展先进数据存力产业的国家建议： 明确认知自身在全球产业格局中的位置，制定发展目标、提供政策支持、鼓励技术创新；在市场应用上应在公共部门积极开展先进数据存力方案试点。
先进数据存力产业发展目标建议： 将数据存储作为ICT产业的重要独立门类单独管理、确保先进数据存力产业全栈自主可控高效协同、推进以全闪化为核心的先进数据存力方案在千行百业的广泛应用。
建设先进数据存力发展高阶行动建议： 将区域级先进数据存力指标体系纳入政府产业发展目标、围绕先进数据存力产业发展目标，制定监管与鼓励性政策、积极推动先进数据存力方案的在金融、政务、电信等关键行业的应用，鼓励国产开源数据库等开源软件生态发展、资助并以产学研联合实验室为核心载体，提前布局超算存储等N+1代先进数据存力解决方案。
