AIGC在营销领域应用的概念与现状
- AIGC概念及发展背景：AIGC（人工智能生成内容）是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，经历了从PGC到UGC再到AIGC的演变历程。AIGC降低了内容创作门槛，提升了参与规模和内容量，引爆生产力革命。
- 中国AIGC发展现状：中国在AIGC的关键底层技术方面存在一定发展滞后，但在“生成式AI”领域，中国预期发展更为快速，预计更早进入成熟期。中国已在大模型数量上追平其他技术发达国家，并具备体量更小、敏捷性更高的特点。
- AIGC营销理解及服务商赋能场景：AIGC营销不仅涉及内容生成，还包括对数据处理的影响，涵盖内容&创意、数据&策略、客户&流程管理、广告投放、渠道运营&转化五个营销场景。
- 中国营销数字化市场现状：过半企业已在五大营销场景中完成数字化部署，且未来投入意愿较强。2023年已有约半数（48%）广告主企业在线上营销活动中应用AIGC技术，其中超九成用于内容及创意场景。
- 中国AIGC营销服务商市场规模及影响：AIGC逐步渗透全MarTech领域，2025年预计撬动千亿MarTech市场。AIGC加持企业营销数字化发展，助力我国十万亿级产业数字化规模增长。
AIGC在营销领域应用的背景及价值
- AIGC营销发展背景及推动因素：网络广告规模逐年增长，为AIGC技术在营销领域的发展提供了肥沃的土壤。成熟的基础模型、预训练大模型的不断训练和其他技术的发展，支撑了AIGC技术的实际落地。产业生态的逐渐完善，将推动AIGC技术不断提升，赋能多样化应用场景。
- AIGC营销对行业的赋能：AIGC技术贯穿营销活动全链路，实现营销过程中的全流程智能化精准提效。AIGC技术赋能行业创新，或将优先渗透并深入覆盖提升人效、个性化及动态需求较高的行业。AIGC技术对于不同行业在营销上的赋能更多集中在人效、个性化及动态需求方面，以人机协同实现“代替人”、“增强人”的价值。
AIGC在营销领域的应用
- AIGC在五大营销场景中的核心能力：按信息流维度梳理，AIGC可在信息接收、信息建库、数据处理及信息输出四大功能模块为营销场景赋能。
- AIGC在五大营销场景中的应用：
- 内容&创意场景：AIGC技术在文本、图像、音频、视频和虚拟数字人版块均有广泛应用，提升内容生产效率和质量。
- 数据&策略场景：AIGC技术赋能服务商提升营销效果分析效率及质量、提高客户数据管理效率、提高营销策略制定的自动化及智能化程度等。
- 广告投放场景：AIGC技术赋能服务商提升媒体精准度和对接效率、增加交易透明度、提高消费者投放精准度及购买率等。
- 渠道运营&转化场景：AIGC技术赋能服务商提高销售渠道数字化程度、扩展商品与服务营销推广渠道、提高企业会议、活动开展与沟通数字化程度等。
- 客户&流程管理场景：AIGC技术赋能服务商提升已有客户数据管理效率、增强客户忠诚度并提高客户复购率、强化潜在消费者定位质量和效率等。
典型厂商案例及专家之声
- 东信：以AI大数据赋能数字营销，四大技术中台全面支撑品效销。数千年级行业数据构成专业知识库，打造国内首个营销垂域大模型。
- 因赛：以营销行业方法论为基础，结合智能化营销技术，全面赋能品牌发展。专业营销大模型算法及海量高质量营销数据，助力覆盖全链路营销服务。
- 腾讯智影：以丰富的应用场景及核心技术能力，从智能创作全链路助力业务成功。提供智能创作全链路的服务与能力，以多行业的海量落地企服经验和成熟的业务流程实现高效高质的定制化效果展示。
AIGC在营销领域应用的发展趋势
- 模态升级：预训练大模型由单模态走向多模态，塑造有温度的拟人化智能营销。
- 组合升级：以深度化、产业化、垂直化的模型组合，赋能企业营销数字化落地。
- 赋能升级：AIGC技术深度赋能，探索并推进元宇宙及万物互联的数字生态建设。
