AI智能总结
国际制造技术展的关键收获 最佳 IMTS 2024 IMTS 2024 活跃、 bustling 并且由四个关键主题主导:劳动力问题、应对数据挑战、支持小型和 medium enterprises (SMEs) 的数字化转型,以及从资本支出(Capital Expenditure, CAPEX)向运营支出(OperationalExpenditure, OPEX)商业模式的过渡。任何能够缓解或支持这些趋势的解决方案引起了广泛关注并吸引了大量注意。 劳动力问题主要集中在合格员工不足、不愿意从事低技能任务的员工不足、教育和培训路径中缺乏过渡人员以及最后,随着技术工人的退休,行业内的高技能人才迅速流失。协作机器人(Cobots)、自主移动机器人(AMRs)和移动 manipulator 在此背景下普遍出现,并提供了缓解低技能工人短缺问题的机会。Rethink Robotics 的重新崛起表明了市场的活力。然而,仍需努力使这些系统在数据层面上实现互操作性、能够在大量部署时进行协调,并且只需轻轻一点即可设置并运行。解决方案包括CENIT 的用于 cobot 路径分析的数字孪生是可以在这个领域取得进展的一个例子。 数据维度正迅速成为制造商实现更高生产效率、技术创新和数字化转型的主要障碍之一。许多公司,尤其是中小企业,缺乏支持复杂数字解决方案的数据架构。更重要的是,被吹捧为救世主的解决方案往往建立在不稳固的基础上。例如,目前没有第三方认证来验证用于数字模拟的物理资产的数字模型。大多数协作机器人都是基于完全独立且专有的系统构建的。更为重要的是,在现有运营的“棕色场”情况下,大部分设备并不是按照统一的数据架构设计的。此类公司如Amazon Web Services (AWS),Siemens, 等等都在努力解决这些问题的前沿,而无论谁能够简化通往可互操作数据织网的途径,都将获得巨大优势。 中小企业处于许多挑战的前沿;它们缺乏现有解决方案所需的熟练劳动力,无法找到非熟练劳动力,基本上还是基于纸质操作,也没有规模来雇用熟练劳动力以应对向更多数字化运作模式的过渡。数字转型需要普及化,需要低代码和无代码,并且易于实施。六边形正在进一步进入这个领域 , 取得了很大的成功 , 并且可以做更多的事情ETQ作为低代码平台的基础以推动进一步创新。诸如西门子的Mendix等解决方案以及AWS的人工智能(AI)工具整合表明,未来应用程序可以轻松启动而几乎不造成痛苦。此外,小型公司中也涌现出了大量的解决方案创新。Galorath例如,有一些有趣的工作致力于简化采购和定价流程,这可能在帮助中小企业应对日益严格的环境、社会和治理(ESG)立法要求方面具有重要的潜力。 向运营支出(OPEX)业务模式的转型相对容易理解,但在实际操作中却更为困难。随着传统商业模式面临的压力不断增大并迅速加剧,越来越多的公司开始拥抱OPEX和一切即服务(XaaS)。历史经验表明,在众多市场中,能够在这种情况下来取得胜利的公司是那些能够控制应用环境的公司。一个强大且兼容的应用环境、广泛的贡献者社区、良好的质量控制以及强大的分成模型,将是未来领导者的决定性因素。 CONTENTS The Best of 工业元宇宙...................................8The Best of 工业WLAN..........................................8The Best of 创新...................................................9The Best of 机器视觉..........................................10The Best of 制造业云与数据管理及集成..........................10 The Best of ITMS 2024...................................................2The Best of Additive Manufacturing...............................3The Best of Automation and Robotics............................4The Best of Exhibitor Booths..........................................5The Best of Industrial Artificial Intelligence (AI)..............6 最佳短距离无线连接技术.................................11 最佳软件与组件.............................................12 最佳供应链技术...............................................12 最佳网络活动..................................................13 你可能错过的(ICYMI)...........................................14 了解我们的分析师...............................................15 Stratasys德鲁托公司在2024年国际制造技术展(IMTS 2024)上推出了Origin Two 光固化打印机,并展示了完整的解决方案系列,其中包括新的F3300熔融沉积建模(FDM)打印机,该打印机的生产速度比之前快两倍,并且每台机器上配备了超过400个传感器,以实现更好的现场监控和重复性。公司的GrabCAD增材制造软件也值得一提,该软件用于打印机及其机群管理,其集成功能处于行业领先地位,并且未来预计将有更多人工智能(AI)技术的应用。 卡拉科尔的苍鹭 AM 平台在库卡展台上展出。 6K采用回收粉末并通过UniMelt均匀熔化状态工艺进行处理,为增材制造提供金属原料。该过程使用微波等离子体使金属粉末球化,从而创建适用于再利用的高质量金属原料,既可用于受监管的应用(如航空航天与国防),也可用于商品材料应用。 :是少数几家能够生产大型增材制造部件的增材制造公司之一。该公司与KUKA、FANUC和ABB建立了合作关系,并在现场展示了多个部件,其中包括一个用于豪华游艇的部件,该部件最终由计算机数控(CNC)机床完成。Caracol的Heron AM平台(硬件和软件)也是KUKA展台的一个特色展示。 - Ryan Martin 最好的自动化和机器人 机器操作是协作机器人(cobot)的一种流行应用,也是自动化倡导者的easy win。利用cobot的形式因素执行简单的预编程上下料任务,并能够在人类周围安全运行,现在已成为大多数cobot制造商的主要应用场景目标。 Hurco,作为一家CNC机床供应商,该公司通过其ProCobots项目进入了机床操作领域。ProCobots提供了针对CNC机床装料和卸料的机器人agnostic解决方案。Hurco的展台展示了Universal Robots(UR)产品。FANUC, and ABB机器人。类似的设置在整个展览中都可以找到,发那科(FANUC)是制造领域定制机器安装非常流行的选择硬件提供商。多家优傲机器人(UR)的合作伙伴——许多在场的企业——展示了低成本的机器装卸解决方案。 igusand Vention也出席了2024年国际制造技术展(IMTS)。两家公司均提供一站式自动化解决方案——包括定制设计的龙门架、夹具和定位器,并与UR、ABB、发那科等公司合作提供机器人服务,以满足中小型企业(SME)制造和物流的需求。两家公司都提供长期支持。这些商业模式进一步推动了机器人市场中的普惠化和可负担性举措。 几家公司展示了 “扫描到路径 ” 的机器人 , 用于打磨 , 去毛刺和焊接等任务。创业公司Augmentus在这方面尤为突出。Augmentus 使用三维(3D)扫描器绘制表面图,并通过机器学习(ML)生成协作机器人/工业机器人路径,以执行所需任务。当执行工业任务时,Augmentus 显示出分钟到小时不等的时间节约。 — — 乔治 · 乔杜里 IMTS 宣布2022年为“协作机器人年”,两年后,供应商们真正展示了他们的进步。主流机器人原始设备制造商(OEM)通用机器人which is known for using AI and ML,展示了多种协作机器人(cobot)应用方案,重点关注确保流程顺畅高效并最大化运行时间。 重新思考机器人技术也在重新品牌形象的同时推出了新的协作机器人系列。其新系列的机器人能够处理各种负载,在满足仓储和履行应用时适用于广泛的不同业务领域。Rethink机器人的独特之处在于其Reacher系列协作机器人可以与Ryder系列自主移动机器人(AMRs)结合使用。这使得AMR能够在必要时离开仓库或工厂车间,集成到生产或履行应用中。 FANUC拥有一个最大的展位,并展示了诸如ROBODRILL等机器人操作以及新的R-50iA机器人控制器,后者增强了视觉、追踪和信号输出功能,适用于工厂地 robots。虽然这本身已经令人印象深刻,但发那科凭借高达30英尺的机器人手臂吸引了全场的目光,该手臂能够举起并旋转一辆红色科尔维特汽车。由于展位规模庞大,再加上引人注目的红色和黄色公司色彩,几乎不可能不注意到发那科的展台,30到40人会在此拍照留念,仿佛汽车在“漂浮”。值得一提的是,Haas 自动化为了最佳展览效果,展台铺设了地板,并陈列了巨大的数控机床(CNC machines),同时还设有一个专门展示其F1车队的区域,该区域展示了上一年度的一辆赛车,吸引了许多参观者的眼球。 Fanuc 的浮动车是最好的 哈斯自动化的一级方程式赛车正在展出 最佳工业人工智能 (AI) 像AWS and Google Cloud展示了如何利用在整个制造价值链中收集的数据点,并通过AI的应用来改进制造和供应链流程。 AWS 在制造创新方面有许多有趣的进展。其众多展示台展示了各种创新,如工厂模拟、合作伙伴展示台以及物联网(IoT)设备墙。在技术实施方面,围绕生成式人工智能(Gen AI)推动智能制造的应用案例显得尤为令人印象深刻。AWS 展台展示了如何利用 Gen AI 帮助决策者找到更好的质量数据以支持决策制定。许多讨论集中在 GenAI 如何帮助解决制造业和物流行业的技能缺口问题,从而更好地为运输、采购和 sourcing 等职能领域的供应链领导者提供信息支持。 谷歌云还与合作伙伴共同推出了非常创新的基于人工智能的解决方案,展示了客户如何利用人工智能来提升生产、供应链管理和劳动力管理。它还展示了制造数据引擎如何解决不可靠的遗留服务问题,并更好地利用可用的数据。在数据在不同生产环节或甚至不同供应商和承运商之间来回传输方面,谷歌云的BigQuery提供了统一平台,支持AI驱动的数据分析。 - Adhish Luitel IMTS 2024 展现了增强人工智能机器人(AI-augmented robots)的强大实力。多个展位展示了各种 Trick,包括协作机器人(cobot)魔术表演、协作机器人黑 jack 和协作机器人调酒——许多利用了机器视觉技术,但采用预编程路径。 安川and FANUC也展示了良好的AI表现——新的制造领域的老牌企业带来了新的技术突破。Yaskawa演示了MOTOMAN NEXT,这是一种工业机器人,能够进行拥挤料箱取物操作。该机器人能够稳健地从各种物体的料箱中挑选出特定对象。MOTOMAN NEXT利用NVIDIA图形处理单元(GPU)和Isaac Manipulator提供了这一适应