核心观点与关键数据
IMTS 2024 展现了制造业在劳动力、数据、中小企业数字化转型以及商业模式(CAPEX 向 OPEX 转型)四大关键主题上的趋势与挑战。
- 劳动力问题:合格员工短缺、高技能人才流失,协作机器人(Cobots)、自主移动机器人(AMRs)和移动 manipulator 成为解决方案,但需提升数据互操作性和易用性。
- 数据挑战:数据架构不足、缺乏互操作性标准,物理资产数字模型缺乏第三方认证,现有设备数据架构不统一,AWS、Siemens 等企业在解决数据孤岛问题前沿。
- 中小企业数字化转型:中小企业面临劳动力、数字化程度低等挑战,需要低代码/无代码、易于实施的解决方案,六边形、西门子 Mendix、AWS AI 工具等提供支持,Galorath 等创新企业助力。
- CAPEX 向 OPEX 转型:企业拥抱 OPEX 和 XaaS 模式,控制应用环境、社区、质量控制和分成模型成为关键,TeamViewer、Microsoft、Cognizant 等企业推动转型。
研究结论
- 自动化与机器人:协作机器人应用场景丰富,主流 OEM 展示进步,Rethink Robotics 重新崛起,FANUC 展示大型机器人手臂,Haas 自动化展出 F1 赛车。
- 工业人工智能 (AI):AWS 和 Google Cloud 利用 AI 改进制造和供应链流程,增强 AI 机器人(AI-augmented robots)应用场景丰富,Yaskawa、FANUC、富士通等展示 AI 技术突破。
- 工业金属:TeamViewer 扩展 AI 和数据分析功能,TDK SensEI 推出机器健康监测传感器,SolidCAM 展示 Gen AI 聊天机器人,Microsoft 开发边缘端嵌入式 Gen AI。
- 工业 WLAN:5G 退居其次,工业 WLAN 发展空间广阔,Phoenix Contact 展示 802.11ax 创新技术和 WLAN/5G 融合网络潜力。
- 创新:Olis Robotics 提供远程监控机器人部署解决方案,Renishaw 推出机器人诊断和校准工具,六边形发布 Metrology Mentor 应用程序。
- 机器视觉:Leela AI 利用 AI 和边缘计算提升生产与物流运营性能,FANUC 展示机器视觉自动化解决方案。
- 制造云和数据管理与集成:云技术和数据编织解决方案至关重要,Microsoft、AWS、Google Cloud 等提供云框架和数据引擎,Amper 展示模拟传感器解决方案。
- 短距离无线连接:工业环境中自主 Zigbee 技术发展,三丰 Mitutoyo 使用 Zigbee 技术进行数据传输。
- 软件和组件:郁金香与 Hexagon 合作整合软件,Autodesk 融合平台覆盖多个领域,雷尼绍中央聚合多变量机器质量数据。
- 供应链技术:Acumatica 展示供应链管理创新,优化需求预测和仓库转移建议,助力准时制生产和缩短市场投放时间。
未来展望
未来制造业将更加注重技术创新和数字化转型,协作机器人、AI、云技术、数据编织等将成为关键驱动力,帮助企业应对劳动力、数据、成本等挑战,实现更高效、灵活和可持续的生产模式。