印度尼西亚“上门”税收执法策略评价
本文评估了印度尼西亚戈伦托洛市实施的税收执法计划的效果。该计划通过税务官员上门访问房产,直接与业主讨论其房产税义务,以提高纳税遵从度和收入收集效率。
研究方法:
- 使用了戈伦托洛市2014年至2022年的房产行政数据集,包含房产特征、历史合规信息和部分所有权信息。
- 采用机器学习技术,特别是聚类随机森林(C-RCF)方法,评估项目的成效并探究其异质效应。
主要发现:
- 积极影响: 访问对税收遵从性产生了显著的积极影响。在实施的第一年,该计划在广泛边际上提高了4.3%的纳税遵从率,在密集边际上提高了5.1%。
- 持续效果: 这些影响在后续时期持续保持强劲,2022年密集/广泛边际效果进一步增加到6.1%。
- 异质性效应: 访问对高价值房产的敏感性较低。被访问的房产通常具有更好的历史税务合规记录、较低的价值、较小的面积,并且更有可能存在建设活动。
关键数据:
- 戈伦托洛市房产税收入在近年来显著提升,但非遵从情况也出现上升。
- 访问计划从2020年11月至2021年12月实施,高峰期每月访问8,776次房产。
- 至2021年12月,已访问了52,941个注册房产中的31,730个(占比59.9%)。
研究结论:
- 上门税收执法策略在提高税收遵从度方面具有显著效果,尤其是在发展中国家。
- 该计划的效果存在异质性,高价值房产对访问的敏感性较低。
- 基于算法的税收执法策略可能将执法重点放在低收入业主身上,引发税收逆向发展的担忧。