2024工业机器人方向行业研究报告——物流机器人篇

工业机器人方向行业研究报告——物流机器人篇 Industry Research Report on Logistics robots 物流机器人行业发展现状P4——P17 人才策略与建议30——P37 科技的飞速发展引领了物流行业的革命性变革，其中智能物流系统的兴起尤为引人注目。作为这一系统的关键组成部分，物流机器人凭借其精准性、高效率和自动化优势，正在重新定义物流管理的未来。它们不仅大幅提升了物流效率和操作的准确性，还显著降低了对人力的依赖，减少了因人为操作导致的错误和货物损耗。此外，物流机器人通过优化存取流程、自动化搬运和实时监控库存，进一步提高了物流作业的整体性能和可靠性。 中国物流机器人行业发展时间较短，这个新兴行业中，机器人技术的不断进步为物流行业提供了更多的智能化解决方案，但是市场竞争激烈，产品同质化严重，厂商们需要不断创新来脱颖而出。随着电商行业的快速发展，物流机器人市场也将迎来更大的发展空间。 本报告旨在探讨物流机器人当前的发展情况及未来发展机遇，以及物流机器人方向人才的现状、挑战及招聘建议，为企业的人才战略提供深入的分析和建议，助力企业在市场竞争中脱颖而出。 物流机器人行业发展现状 PART.1物流机器人行业发展现状|分类工业机器人 PART.1物流机器人行业发展现状|背景 启蒙阶段 1970-1989 探索发展阶段 自动化立体仓库系统被列入十大技术创新课题，由北京起重运输机械研究所负责研究设计。7年后中国建成了第一座自动化立体仓库。此为智能物流的前身。 1990-1999 1990年起，CIMS系统应用研究大幅度地推动了中国自动化立体库的研究应用。随着改革开放持续深入，物流技术逐渐应用到了更广的领域，烟草行业是最先应用该技术的行业之一。 高速发展阶段 智慧发展阶段 到2010年，世界知名物流装备企业进入中国，促进了中国物流装备与技术应用的升级。在此阶段现代物流已经对国民经济的各个领域实现全面覆盖并在电商领域实现了重点覆盖。 2016- 2016年起，中国政府出台了众多政策支持智慧物流产业。物流机器人作为智慧物流的重要组成部分，厂商纷纷借助政策发展壮大。同时，物流机器人开始在多个行业实现应用。 PART.1物流机器人行业发展现状|国内市场现状 Ø自2019年起，中国物流机器人行业稳中有升。2023年，行业规模已达到168亿元。 Ø物流机器人企业数量从2019年的3011家增长至2023年的3.93万家，年复合增长率为153.5% PART.1物流机器人行业发展现状|国内市场现状 Ø从行业应用结构来看，制造业、汽车工业、和电商物流是物流机器人最主要的应用领域，占比合计达60%以上。其中制造业占比最高，为25%。 Ø随着我国物流机器人行业的迅速发展，行业投资市场也十分火热。2023年我国物流机器人行业投资数量为134起，投资金额达200亿元。 PART.1物流机器人行业发展现状|国内市场现状 Ø从销量情况来看，近年来我国物流机器人销量呈上升趋势，到2023年我国物流机器人销量达15.3万台，同比增长33.6%。 Ø从价格来看，价格顶点发生在2020年，自2020年后整体呈下降趋势。（数据均取中位数） PART.1物流机器人行业发展现状|海外市场现状 Ø到2024年，全球物流机器人市场规模将达到1000亿美元。物流机器人作为其中的重要分支，其市场规模预计在2029年将达到210.1亿美元。 Ø物流自动化供应商TOP5中有2家为美国企业，第一名为日本的大福，2023年营业额达到43.9亿美元。 PART.1物流机器人行业发展现状|海外市场现状 Ø物流机器人发展的推动力分别为电商、自动化技术、制造业、汽车和零售行业。这其中，物流机器人在制造行业的使用占比最高，预计到2025年将达到80%。 Ø物流机器人的主要市场分别为中国、印度、中东、非洲和巴西。其中，印度占全球市场的35%，是首当其冲的主要市场。 PART.1物流机器人行业发展现状|海外市场现状 Ø从技术来源国家来看，中国、美国和日本等国家的专利申请数量居于高位，2023年末，中国物流机器人专利申请量占比达到92%,而美国和日本专利技术申请数量占比分别为4%和2%左右，整体上来看，中国物流专利技术集中度比较高。 Ø在地区层面，目前全球物流机器人行业代表性企业主要集中于欧美和中国地区，其中欧洲地区的企业数量最多，占比约35%，中国占比21%。 PART.1物流机器人行业发展现状|政策利好 Ø2022-2023年中央关于物流机器人行业共发布6条政策，各省市发布9条政策，基本均为支持类政策，为物流机器人行业发展奠定基础。 PART.1物流机器人行业发展现状|产业生态图谱 PART.1物流机器人行业发展现状|核心技术 Ø大模型、大数据、具身智能等前沿技术对物流机器人行业的发展具有极大的促进作用。同时，物流机器人的核心技术涵盖了多个方面，主要包括运动控制、导航技术、视觉识别等。 PART.1物流机器人行业发展现状|国内竞争格局 Ø目前，我国物流机器人行业市场集中度较低，市场格局较为分散，行业领先企业主要有极智嘉、海康机器人、快仓、灵动科技、海柔创新等。发展速度 PART.1物流机器人行业发展现状|海外竞争格局 Ø相较于国外，中国整体人力成本较欧美国家更低，在“机器换人”的背景下，各大厂商开展“价格内卷”，价格进一步下降，导致中国物流机器人更具“性价比”优势。同时，中国的电商、快递行业位居世界前列，应用经验更为丰富，丰富的经验能够支撑各大厂商开拓海外市场。 物流机器人人才现状 PART.2物流机器人行业人才现状|整体情况 Ø截至2023年，物流机器人行业人才需求总数超450万人，人才缺口达到200万人。根据预测，到2025年，人才需求总数将超过700万人，缺口将达到300万人。 Ø据人社部数据，目前物流机器人行业在机器人操作系统、多模态机器人等核心领域处于人才紧缺状态，市场缺乏具备机器人操作、安装、调试、编程、维护能力的综合人才，复合型人才和高层级人才稀缺。 PART.2物流机器人行业人才现状|地区 物流机器人行业人才的地区分布是一个动态的过程，主要受到以下因素的影响： Ø制造和生产基地，例如，中国的广东、南京、武汉等地区。Ø研发和创新中心，例如，北京的中关村、深圳南山区创新中心等地。Ø政策支持地区，例如，中国的上海、北京、杭州和成都等地区。 PART.2物流机器人行业人才现状|平台 Ø按人才需求排序来看，排名前三位的企业分别是极智嘉、快仓智能和海康机器人。步入2024年，物流业机器人行业竞争加剧，对于人才的争夺也随之激烈。 Ø物流机器人核心人才的来源大多集中在电气机械、仪器仪表、电子/半导体/集成电路、工业自动化及智能制造行业。 PART.2物流机器人行业人才现状|供需特征 Ø2023年，物流机器人行业岗位同比增长30.22%，猎头发布的工业机器人行业职位同比增长31.83%，投递物流机器人行业的求职者同比增长27.91%。 Ø按人才需求排序来看，排名前三位的岗位分别为：物流机器人应用工程师、机械工程师和电气工程师。 PART.2物流机器人行业人才现状|薪资 Ø对应人才需求岗位排名来看，这些岗位均为核心岗位，平均薪资最高的为机器人算法工程师岗位。Ø各岗位薪资涨幅中，电气工程师和机器人算法工程师是涨幅最高的两个岗位，可以看出这两个岗位在物流机器人行业中是不可或缺的。 PART.2物流机器人行业人才现状|薪资 Ø主要城市薪资对比来看，上海34092元在几个主要城市中平均薪资居于榜首，且高于第二名北京近8000元。Ø从工作年限来看，5年以上经验的平均工资超过其他年限2-4倍，经验丰富、工作年限长的人才受到广泛欢迎。 PART.2物流机器人行业人才现状|经验与学历 Ø经验方面，工作经验5-10年的成熟人才占比最高。其原因是物流机器人行业为高科技行业，对人才技能、经验要求较高，成熟人才加入团队即可立即发挥效用。 Ø学历方面，学历与经验要求呈正相关。其中，本科和硕士占比最多，总计接近九成，主要是因为物流机器人行业以中高端为主，对学历有一定硬性要求。 PART.2物流机器人行业人才现状|人才能力 Ø就目前物流机器人行业发展需求来看，人才的物流场景理解、产品能力、国际化业务能力、拓展能力及核心技术能力是十分重要的。 PART.2物流机器人行业人才现状|人才挑战 供需挑战（1） Ø人才供不应求：物流机器人行业发展迅速，对专业技术人才的需求日益增长。当前的教育体系和人才培养速度跟不上市场的需求，导致了人才供不应求的局面。人才短缺还可能导致人力成本的上升，对企业的长期发展构成压力。 Ø缺乏复合型人才：复合型人才的需求大，同时满足多技能、多背景的人才更是稀缺。比较集中的需求一是高端技术研发和运维管理人员，二是懂需求和技术的复合型人才。 PART.2物流机器人行业人才现状|人才挑战 供需挑战（2） Ø人才招聘难度上升：物流机器人行业是一个知识密集型产业，对技术人才、设计研发人才和管理人才有较高的复合性和专业性要求。同时，大环境变化，人才对于跳槽更加谨慎，企业对于候选人的要求也越来越高，人才招聘成本上升。 Ø跨专业培养挑战大：企业人才培养缺乏系统性的标准和规范，尚未形成成熟的工业机器人专业人才培养标准、路径和资源。 PART.2物流机器人行业人才现状|人才挑战 人才引进与体系搭建挑战 Ø人才储备不足是物流机器人人才队伍建设的最主要难点所在，除此之外，有关人才招聘难度大和获取渠道匮乏也是企业认为的主要难点。 Ø物流机器人人才可以从电子/半导体、集成电路、通信设备、机械设备等行业引进。 人才策略与建议 PART.3人才策略与建议 人工智能融入人才招聘 人工智能是未来发展的重要趋势。人力资源部门需要与时俱进，在招聘前期工作中提高人工智能的参与率，使招聘团队只需处理面试和录取事宜，为其他决策性战略性事务留出充足时间。同时，加入人工智能技术可以帮助企业提升候选人匹配度、减少偏见、提供数据支持和增强用户体验，从而使招聘过程更加科学、高效和智能化。 此外，人才回流机制也是企业招聘过程中的重点。人工智能可以筛选出简历中曾经在企业工作过的员工，同时对应匹配企业人才库中员工过往绩效、上级评价等有效信息，快速判断该员工是否适合回流至新岗位。这样可以降低招聘的时间成本和入职培训、适应期的成本。且回流员工对业务和工作流程有一定的了解，结合已有的经验、技能，他们能够更快地适应组织、投入工作并保持业务的连续性。 PART.3人才策略与建议 打造以技能为驱动力的组织 向技能驱动型组织的转变是公司业务战略支柱的核心。而成功转变需要自上而下地重视个人技能发展，制定清晰的技能发展策略。首先，要制定计划，明确员工应该发展哪些技能，以支持组织的长期目标，并与员工进行定期沟通，了解他们的职业目标和技能发展需求，以为其提供相应支持和资源。同时，为员工提供技能指导和支持，通过与经验丰富的导师合作，他们可以分享知识、经验和最佳实践方法；提供各种形式的培训，包括内部培训、外部培训、在线课程等，以帮助员工不断提升技能，促进员工掌握企业核心技术。 此外，为了人才能够发挥更大价值，应注重对人才的培养。这样不仅可以提升员工能力、促进企业发展，也可以一定程度上降低员工流失率。例如，针对新进入公司的员工，管理层可让其在多个岗位内轮岗尝试，确定其最擅长的方向，同时跟踪员工在轮岗后的发展情况，关注他们的成长和进步，为他们提供进一步的支持和发展机会。另外，为年轻员工提供晋升的机会和平台，如设置清晰的晋升路径、提供发展计划、推行导师制度以及激励年轻人积极参与职业发展。充足的晋升机会可以使其自发重视工作，提升员工的工作效率和归属感。 PART.3人才策略与建议 薪酬方案现代化改革 优秀的薪酬方案可以激励员工更加努力地工作，提高绩效和生产力。要完善薪酬制度，首先要确保薪酬制度的