什么是数字化转型 ？
麦肯锡解释者 W帽子是数字的信号？ 数字化转型是一个组织的重新布线，目标是通过持续部署来创造价值规模技术。 数字化转型是基本的重新布线组织如何运作。数字的目标转型，正如新麦肯锡book重新连线：麦肯锡竞争指南在数字和AI时代（Wiley，2023年6月20日），应该是通过以下方式建立竞争优势持续大规模部署技术以改进客户体验和降低成本。 洞察力和启用决策逻辑，任何数字化转型也应该AI转型。 正如我们将要展示的，成功的数字化转型铰链少公司如何使用数字和更多关于他们如何成为数字。 移动需要哪些功能数字化转型的针? 像许多常用的短语一样，“数字”“转型”已经演变成一个笼统的术语这意味着不同的东西给不同的人。这是一个问题。数字化转型至关重要组织不仅要竞争，还要生存。如果领导者不能清楚什么是数字化转型是-并调整他们的组织围绕一个特定的fic程序-他们不能期望要成功。 成功的数字化转型需要各种协调行动。重新接线列出六种能力成功的数字化转型至关重要： —制定明确战略的能力 业务价值。公司应该关注他们的特定fic域上的转换(客户旅程、过程或函数)生成显著的fi不能对业务有价值。交易-形成应该以路线图为指导，路线图详细说明所需的解决方案和资源将更改交付到优先领域。 数字转换与常规不同业务转型，无论是小的还是大的。一方面，业务转型通常一旦实现了新的行为，就结束了。数字另一方面，转型是长期的e夫orts重新连接组织如何持续改进和改变(这意味着真的很长任期；大多数高管将踏上这段旅程他们职业生涯的其余部分）。那是因为技术不仅在业务中进一步整合但也不断发展。例如，鉴于AI在产生业务方面的重要性日益提高 —拥有内部工程师的强大人才。 没有一家公司可以将其方式外包给数字化卓越。数字化意味着拥有自己的与数字人才并肩工作的板凳你的业务同事。最好的数字人才项目远远超出了招聘:他们应该包括吸引员工价值的主张 留住最优秀的人才；敏捷和数字化fi、管理和培养人才的人力资源流程；和一个健康的环境，最好的人才蓬勃发展。 —强大的采用和变更管理。在过去，技术采用周期是一个收集要求的线性过程，开发解决方案，测试，然后培训最终用户。这个过程通常导致低采用率和最终低商业价值。数字转换遵循更多的迭代设计、原型制作、收集过程反馈，并改进解决方案，以便它可以捕捉全部价值潜力。作为规则拇指，你花在开发上的每一美元一个数字解决方案，计划至少花费另一个美元用于实施流程更改，用户培训和变革管理举措。公司应该考虑采用和在转型开始时缩放这样他们就可以建立所需的资源交付零钱。 —可以扩展的操作模型。数字转换依赖于跨功能将来自整个公司。大多数公司已经有几个这样的团队，但扩展到支持数百或数千个需要一种新的运营模式。有三个主要的要考虑的运营模式：数字工厂，产品和平台模型，以及企业范围的敏捷性模型。 —分布式技术，允许团队自主创新。技术在一个组织应该使团队更容易不断开发和发布数字组织应该促进分布式技术环境，每个团队都可以访问数据、应用程序和软件他们需要的开发工具。最近的技术重要吗？进步可以帮助创建这种分布式环境-这些包括周到的使用分离应用程序的API，可用性开发人员工具的选择性迁移将高价值的工作负载转移到云中，而基础设施配置的自动化。 没有数字化转型的成功 什么是域，为什么 数字化转型有了很大的改进当团队专注于更改整个域(例如，客户旅程、过程或功能区域)，而不是仅在用例上(域中的单个步骤，例如接听客户服务电话）。A专注于领域有利于有效的变革因为它包括所有相关的活动提供完整的解决方案。因此，而不是专注仅在流程的一个步骤上-例如创建客户开立银行账户的过程通过一个应用程序-域也将包括所有其他活动(账户设置、验证fi阳离子、工作fiow自动化等)需要打开帐户。与所有其他活动是允许解决方案实现其价值的因素。域应该足够大以便有价值对公司来说很明显，但足够小 —访问团队可以根据需要使用的数据。可靠的当前数据对成功至关重要数据架构应该产生易于访问的数据由组织中的团队组成，并且应该是不断评估和更新。强需要治理才能启用此功能。核心元素是数据产品，它将各种数据结构化成一个连贯的可以很容易地消耗的单位团队和应用程序。 实验和学习很重要快速地，但抵制开发用例的诱惑令人兴奋的新技术，不会结束为企业创造价值。 不断重温他们的数字化转型之路映射和审查优先解决方案，以确定生成AI模型的新迭代如何支持他们的目标。 在不太依赖他人的情况下被改造管理互联性域内的用例和解决方案是一个转型成功的关键。 AI在数字化中可以扮演什么角色转型? 什么是关键的领导角色数字化转型? 成功的数字化转型触及广泛的一个组织的职能范围，这样他们就可以以新的方式一起工作。这需要很大的-规模和协调的投资。唯一的人谁能做出这种程度的持续变化发生是首席执行官。首席执行官的关键工作之一是为了确保一致性、承诺和领导团队之间的责任。没有任何这些，数字转型的进展可以迅速失速。 AI，特别是生成式AI，正在颠覆公司运营和创造价值，展示巨大的机会，包括内容生成，新发现(特别是在fi领域，如药品和化学品)和编码。 但是很容易被闪亮的新东西分散注意力玩具。过去技术创新的教训仍然适用：价值来自于有一个明确的了解业务目标以及如何技术可以帮助满足他们。这很重要实验和快速学习，但它也抵制开发使用的诱惑令人兴奋的新技术案例最终为企业创造价值。 首席执行官和业务部门级别的领导者关键任务也是如此。谈到技术，首席信息官通常侧重于改善公司的内部运作technology. The chief technology oster cer usually致力于改善客户的痛苦技术。首席数字管理员，在许多情况下，采取行动作为转型的毕业生，通常与数字和人工智能技术合作，创造新的用户的数字体验。首席人类CNS cer的资源在早期发挥着至关重要的作用转型以确保数字人才的安全，并 使用生成式AI构建价值需要相同的成功所需的强大能力数字化转型，包括明确的战略、内部数字人才库，以及响应和可扩展的运营模型。而且它不仅仅是一个-和完成：希望合并gen的公司人工智能进入他们的价值主张将需要 哪些公司做得很好？ 实施人才管理实践，将培养和留住数字人才，而CFO监督转型业务案例以及价值实现的跟踪。最后，Cer的主要风险需要指导整合在开发过程中进行风险检查，并了解如何应对新的风险，例如作为数据隐私和网络安全，数字和AI转换可能会产生。 要实现数字化，每家公司都需要重新连接曾几何时，亚马逊只是另一个初创公司:它不得不投资于它的技术，数据、绩效管理和人才多年来的实践成为一个行业leader. The good news is that successful digital转换不仅仅是科技巨头。各种老牌公司都可以成功进行数字化转型旅程。这里有三个例子： 你怎么知道如果一个数字转型工作? -铜矿开采巨头Freeport - McMoRan通过构建和在矿石集中部署AI模型亚利桑那州巴格达的工厂。领导力设定了增加网站铜产量的愿望没有大量的资本注入。公司召集了跨职能团队来构建、测试和迭代AI模型，转移专注于快速迭代和持续改进. Freeport - McMoRan让高级产品经理负责帮助协调团队并改善分配跨工作团队，分配了fiNance主管管理影响跟踪和报告，并制定了季度计划系统(类似于季度业务回顾)公司的最高领导人来了共同设定目标和关键成果，并将资源集中在高优先领域。 令人惊讶的是，要知道数字transformation is going. without properly tracking和衡量成果，领导者将努力管理绩效并确保更改发生在创造价值。 知道要衡量什么是成功的一半。在数字转换、关键绩效指标(KPI)通常分为三类: —创造价值。数字解决方案通常针对一个或几个操作KPI，通常可以是翻译成fi金融利益fits。 —团队健康。许多数字化转型进展比最初计划的慢因为他们的团队不够，他们做到了不采用现代的工作方式，如敏捷，或者他们缺乏关键功能，如产品管理和用户体验设计。在我们的经验中，高性能团队可以比fi更有效率表现不佳的团队。 - Vistra，世界上最大的电力生产商之一美国建立了多层神经网络模型，以提高整体的E - C效率，提高可靠性，并减少排放。该模型梳理了两年来的数据植物和学习因素的组合在任何给定的情况下都会优化工厂的eh ciency时间，把它们变成一个AI驱动的每个引擎都会生成建议30分钟供操作员改进工厂的在延长资产寿命的同时，热耗率e - ciency。这种方法成功的关键是建立扩展解决方案的能力(例如， —变更管理进度。这些指标衡量新能力建设的进展以及转变本身的健康。我们是否按计划动员团队？人们我们在培养能力和人才吗？人们是否无缝地使用了这项技术，工具和正在开发的产品？在我们的经验，完美是好的敌人管理变革时。 机器学习操作基础设施标准化和维护模型)，这样他们就可以易于应用和定制的每一个站在Vistra的网络。一个跨功能团队包括工厂操作员，数据科学家，分析翻译器和电源过程专家确保快速发展，高质量模型，以及模型的采用。 数字价值守护者：首席执行官和数字转型“，2021年12月20日，埃里克拉马尔，凯特·斯马耶和罗德尼·泽梅尔 找到更多这样的内容麦肯锡见解应用程序 “像技术本地人一样扩展AI：首席执行官的角色”2021年10月13日，Jacomo Corbo，大卫Harvey Nicolas Hohn Kia Javanmardian和Nayur Khan - AI机器人帮助阿联酋航空团队新西兰在2021年赢得第四届美洲杯强化学习，机器人学会了如何成为一名职业水手。这件事发生在汇集水手和数据科学家开发和训练机器人，这样他们就可以动态学习并获得更高的准确性通过持续的反馈。团队把大量时间投入fi学习正确的学习--“CIO和CTO如何加速数字化模型，如何最好地指导机器人，以及正确的要放置的护栏。启用秤在所需的计算中，团队托管了许多云上的机器人和应用程序。 “数字世界战略”麦肯锡季刊,2021年10月8日，西蒙·布莱克本，杰·加尔文，Laura LaBerge和Evan Williams 扫描•下载•个性化 - “CHRO关于领导敏捷变革的观点”，2021年8月30日，Jason Inacio, Dávid Kincsem,DánielRóna 通过云平台进行转换，“2020年9月15日，Jayne Giemzo，Mark Gu，詹姆斯·卡普兰和拉斯·文特 欢迎来到数字工厂：答案如何扩展你的数字化转型，“5月14日，2020年，索马什·汉纳，纳迪娅·康斯坦泰诺娃，Eric Lamarre和Vik Sohoni 了解有关麦肯锡数字的更多信息，并了解与数字化转型相关的工作机会，如果你有兴趣在麦肯锡工作. 产品和平台：是你的技术运营模式准备好了吗？“，2020年2月28日，Ross Frazier Naufal Khan Gautam Lunawat,Amit Rahul 引用的文章： - “超越轶事：数字的真正驱动力-交付业绩，“2023年3月15日，Santiago Comella - Dorda, Dan Gardner, LaurenMcCoy和Vik Sohoni - “在矿业公司的AI转型中”，2020年2月5日，Red Conger，Harry Robinson, 可以改变你的生意，“12月20日，2022年，迈克尔·崔、罗杰·罗伯茨和Lareina Yee - “在数字化转型中解锁成功”，2018年10月29日，Hortense de la Bouttière,Alberto Montagner和Angelika Reich - “首席执行官议程上的数字化转型”，5月2022年12月12日，凯特·斯马耶和罗德尼·泽梅尔 - “'首席变形金刚'：新首席数字Ošcer，“2015年9月1日，塔克里卡兹，凯特 转型的全部
