《数据流通利用研究报告(2024年)》总结如下:
政策背景
- 国际视角:全球60多个国家和地区将数据要素发展视为国际竞争力的核心,各国家和地区均出台了多项政策法规,旨在促进数据安全高效流通,培育繁荣的数据要素市场。
- 中国政策:中国相关政策经历了三个阶段:
- 初步探索期(2015年):明确数据为国家基础性战略资源,提出数据流通利用的基本框架。
- 加速发展期(2019-2020年):明确提出数据作为生产要素,加快构建数据要素市场。
- 完善制度期(2022年起):不断完善数据要素制度体系,构建数据基础制度体系,推动数据流通利用。
数据流通利用概念与现状
- 概念:数据流通利用指的是数据需求方通过开放、共享、交易等方式获取并利用数据供方提供的数据,实现数据价值创造的过程。
- 现状:
- 公共数据流通利用:包括内部共享、对外开放、授权运营等多种形式,旨在提高数据利用效率和促进决策科学化。
- 企业数据流通利用:主要通过产业互联网平台促进企业间数据共享,提升运营效率和创新能力。
- 个人数据流通利用:在确保隐私和安全的前提下,通过合理的共享和交易机制实现数据价值。
关键技术体系
- 隐私保护技术:用于保护数据在流通过程中的隐私安全。
- 数据管控技术:确保数据的合规性和安全性,包括数据分类、标记、审计等。
- 信任保障技术:如区块链、多方安全计算等,增强数据流通的信任度。
- 其他技术:包括数据质量控制、数据标准化、数据安全保护等。
场景分析
- 地方公共数据开发利用:地方层面通过整合和开放公共数据,推动数据在城市管理、公共服务等领域的应用。
- 行业数据流通利用:不同行业内部数据的流通,促进行业内的协作和创新。
- 跨行业数据流通利用:不同行业间的数据共享,实现资源互补和协同效应。
- 消费者数据流通利用:在确保隐私保护的前提下,让消费者参与到数据的流通和价值创造中。
面临的挑战与建议
- 数据安全合规挑战:需要加强多环节的合规治理,确保数据流通的合法性。
- 数据规模化流通障碍:加快技术创新与标准制定,降低流通成本。
- 数据要素市场完善:从制度和模式上加快突破,构建更加成熟的市场环境。
未来展望
- 基础设施完善:加强互联互通,构建高效的数据流通网络。
- 技术体系成熟:技术不断创新,增强技术信任度。
- 应用场景深化:强化示范引领,推动数据流通在更多领域广泛应用。
结语
《数据流通利用研究报告(2024年)》强调了数据流通利用在数字经济和数字中国建设中的核心地位,提出了一系列政策建议和技术发展方向,旨在通过安全高效的市场化流通利用,释放数据要素的巨大经济和社会价值。